Intelligence artificielle

Quelle est la valeur de vos données? Même si les données d’une personne valent très peu pour les entreprises, vous pouvez néanmoins avoir une perspective légèrement différente quant à la valeur de vos informations personnelles. Cela est particulièrement vrai en ce qui concerne les données critiques telles que les données personnelles, la date de naissance,…

Prédiction de main de poker – Prakhar Rathi Avant de commencer à discuter de l’approche, voici un petit rappel de poker pour ceux d’entre vous qui débutent dans le jeu. Le poker est probablement le jeu de cartes le plus populaire au monde en ce moment. Ce n’est pas un jeu très compliqué. Chaque jeu…

Segmentation des clients avec K Means Clustering Tous les clients ne sont pas créés égaux. – Moi (et bien d’autres personnes aussi) Vous ne parleriez jamais à vos parents de la façon dont vous parlez à votre partenaire, ni à vos enfants de la façon dont vous parlez à votre responsable. Alors pourquoi votre équipe…

Théorie des graphes | Introduction aux arbres Théorie des graphes simplifiée Photo par auteur Photo par auteur Photo par auteur Arbres à l’état sauvage Voyons quelques occasions où nous rencontrons les applications des arbres. Photo par auteur Photo par auteur Photo d’Antony via pixabay Arbre généalogique Taxonomie Arbre de théorie des graphes Arbre d’analyse de…

Remplissage d’un graphique réseau avec des entités nommées Exécutez le bloc de code suivant dans une cellule pour obtenir toutes les importations nécessaires dans notre environnement Python. import pandas as pdimport numpy as npimport picklefrom operator import itemgetterfrom fuzzywuzzy import process, fuzz# for natural language processingimport spacyimport en_core_web_sm# for visualizations%matplotlib inlinefrom matplotlib.pyplot import figureimport networkx…

L’importance de définir un ton pour la visualisation de vos données Je parie que vous ne pouvez pas vous empêcher de sourire: Photo de MI PHAM sur Unsplash Comme pour les autres supports, il est particulièrement important d’établir un ton pour votre visualisation. Il y a une histoire que vous voulez raconter lors de la…

Enquête sur les préjugés raciaux chez Terry s’arrête à Seattle avec l’apprentissage automatique Il y a eu une montée des tensions entre les forces de l’ordre et le public. J’ai vu et lu de nombreux articles de presse avec beaucoup de rhétorique. En tant que nouveau Seattleite, je voulais savoir s’il y avait un parti…

Exemple de classification binaire – Vers la science des données Enfin, nous devons mettre à l’échelle les entités afin d’avoir toutes leurs valeurs sur la même plage ou amplitude. Cette étape doit être effectuée car la plupart des classificateurs ML utilisent la distance euclidienne et les caractéristiques avec des amplitudes ou une plage plus élevées…

Arbres de décision dans l’apprentissage automatique Commençons par importer le base de données. import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn import tree # import decision tree from scikit learn librarydf = pd.read_csv(« PastHires.csv » , header = 0) # Read the dataset # Convert the alphabetical entries to numerical entriesd = {‘Y’: 1, ‘N’: 0}df[‘Employed?’] =…

Comment former les CNN sur ImageNet Un guide pratique sur l’utilisation de grands ensembles de données d’images pour l’apprentissage en profondeur Je vais voir comment obtenir le jeu de données ImageNet et former votre réseau neuronal convolutionnel dessus. J’ai ajouté quelques conseils et enseignements spécifiques à la formation des CNN avec PyTorch. Si vous ne…