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Comment traiter les valeurs aberrantes ?

27 août 2022
in Questions & Réponses
Reading Time: 7 mins read

Demandé par: Betty Conrad BA | Dernière mise à jour : 19 décembre 2020
note : 4.2/5
(37 étoiles)

Comment gérer les valeurs aberrantes ?

  1. Effacez les fautes de frappe et les erreurs de mesure évidentes.
  2. Exclure les valeurs inhabituelles (par exemple patient qui ne rentre pas dans le collectif).
  3. Vérifier la distribution, éventuellement transformer.
  4. Si possible, utilisez une méthode non paramétrique ou un bootstrapping.

Table des matières

Quand exclure les valeurs aberrantes ?

Ce n’est que lorsqu’il est certain que la ou les valeurs aberrantes identifiées sont en fait des valeurs d’une autre population qu’elles peuvent être exclues de l’analyse.

Quelles sont les valeurs aberrantes dans les statistiques ?

Terme statistique désignant une valeur d’observation qui ne semble pas correspondre aux autres valeurs d’observation de l’échantillon (liste d’origine).

Comment identifier une valeur aberrante dans un jeu de données ?

Tout enregistrement dont la valeur dans le champ numérique est supérieure à la limite supérieure ou inférieure à la limite inférieure est une valeur aberrante et sera incluse dans les résultats de sortie. L’écart type est une mesure de la propagation d’un ensemble de données, c’est-à-dire de combien les valeurs s’écartent les unes des autres.

Qu’est-ce qu’une valeur aberrante ?

« Une valeur aberrante est une observation qui diffère tellement des autres observations qu’on pourrait penser qu’elle a été générée id M hiitd » par un mécanisme différent. … – Les données anormales (valeur aberrante) montrent une probabilité gggg étrangement faible de provenir de ce processus.

Exclure les valeurs aberrantes dans SPSS – Analyser les données dans SPSS (67)

38 questions connexes trouvées

Qu’est-ce que la boîte à moustaches des valeurs aberrantes ?

Tous les points de données qui se trouvent alors à l’extérieur des moustaches sont tracés séparément en tant que valeurs aberrantes. Deux mesures de dispersion peuvent également être lues sur la boîte à moustaches : la plage est la distance entre les deux moustaches (ou entre les valeurs les plus éloignées).

Quand est-ce qu’un boxplot est utile ?

Les boîtes à moustaches (diagrammes à boîtes à moustaches, également appelés diagrammes à boîtes, diagrammes à boîtes) sont utilisées pour représenter graphiquement la distribution des données de manière appropriée. Non seulement les données individuelles sont affichées, mais leur distribution est également visible.

Comment interpréter un boxplot ?

Interpréter la boîte à moustaches

  1. Si vous devez interpréter une boîte à moustaches, vous commencez toujours par la boîte. Il couvre l’intervalle interquartile. …
  2. Les valeurs aberrantes sont généralement définies comme étant au moins 1,5 fois la longueur de la boîte (l’intervalle interquartile) à partir de cette boîte :

Peut-il y avoir des boxplots sans antennes ?

Chaque boîte à moustaches se compose de :

Les boîtes à moustaches sont souvent dessinées verticalement. Au lieu d’antenne, vous pouvez également dire moustache.

Que nous dit l’écart interquartile ?

Étant donné que l’écart interquartile est une mesure de la dispersion, il permet de tirer des conclusions sur la distribution des données. Un intervalle interquartile faible signifie que les données sont proches les unes des autres ou plus proches de la médiane.

Qu’est-ce qu’un graphique en boîte ?

Le graphique en boîte est un nouveau type de graphique dans Excel 2016. Cela affiche automatiquement le minimum, le maximum, la moyenne, la médiane et les premier et troisième quartiles d’une série de nombres. … La valeur qui se situe exactement au milieu lors du tri est la médiane – ici 160.

Était-ce des moustaches ?

Whisker signifie : une forme de cristaux, voir whisker (cristallographie) une partie du diagramme box-whisker dans les statistiques, voir boxplot.

Comment calcule-t-on l’envergure d’un boxplot ?

Si vous calculez la différence entre la plus grande et la plus petite valeur d’observation, vous obtenez la plage. C’est une mesure de la largeur de la plage de diffusion d’une distribution de fréquence.

Qu’est-ce qu’un quartile ?

Quartile est latin et signifie littéralement « quart de valeur ». Les quartiles divisent un ensemble de données triées d’observations en quatre groupes (à peu près) égaux, ou groupes.

Qu’est-ce qu’un quartile supérieur ?

Le quartile inférieur (0,25 quartile) divise une liste d’échantillons dimensionnée en deux parties de telle sorte que 25% des valeurs sont en dessous de ce quartile et le reste est au-dessus. Pour le quartile supérieur (0,75 quartile), la liste est scindée de manière à ce que 75 % des valeurs soient en dessous de cette limite.

Qu’est-ce que l’écart interquartile ?

La distance entre le 1er et le 3ème quartile est appelée intervalle quartile ou intervalle interquartile (IQR = Interquartile range).La moitié de toutes les valeurs observées se situent dans cet intervalle interquartile. L’écart interquartile est l’une des mesures de dispersion (mesures de dispersion).

Que nous dit la durée ?

La plage est la distance entre la plus grande et la plus petite mesure empirique des caractéristiques numériques examinées. Deux exemples : Interrogé sur la taille, si nous donnons 142 cm comme valeur la plus basse et 212 cm comme valeur la plus haute, la plage pour cette caractéristique est de 70 cm.

Quand utilise-t-on l’écart type ?

Dans ce cas, l’écart type est la quantité la plus importante qui est généralement utilisée pour mesurer la dispersion des distributions. L’écart type est soit un nombre positif, soit zéro. Ce n’est jamais négatif. L’écart type est nul lorsque toutes les valeurs sont égales.

Comment la médiane est-elle calculée ?

Comment puis-je calculer la médiane lorsque j’ai un nombre pair de valeurs de données ? Même avec un nombre pair de valeurs, triez d’abord toutes les valeurs de données par taille. Additionnez ensuite les deux valeurs médianes et divisez le résultat par 2. Le résultat est la médiane.

Demandé par: Betty Conrad BA | Dernière mise à jour : 19 décembre 2020
note : 4.2/5
(37 étoiles)

Comment gérer les valeurs aberrantes ?

  1. Effacez les fautes de frappe et les erreurs de mesure évidentes.
  2. Exclure les valeurs inhabituelles (par exemple patient qui ne rentre pas dans le collectif).
  3. Vérifier la distribution, éventuellement transformer.
  4. Si possible, utilisez une méthode non paramétrique ou un bootstrapping.

Quand exclure les valeurs aberrantes ?

Ce n’est que lorsqu’il est certain que la ou les valeurs aberrantes identifiées sont en fait des valeurs d’une autre population qu’elles peuvent être exclues de l’analyse.

Quelles sont les valeurs aberrantes dans les statistiques ?

Terme statistique désignant une valeur d’observation qui ne semble pas correspondre aux autres valeurs d’observation de l’échantillon (liste d’origine).

Comment identifier une valeur aberrante dans un jeu de données ?

Tout enregistrement dont la valeur dans le champ numérique est supérieure à la limite supérieure ou inférieure à la limite inférieure est une valeur aberrante et sera incluse dans les résultats de sortie. L’écart type est une mesure de la propagation d’un ensemble de données, c’est-à-dire de combien les valeurs s’écartent les unes des autres.

Qu’est-ce qu’une valeur aberrante ?

« Une valeur aberrante est une observation qui diffère tellement des autres observations qu’on pourrait penser qu’elle a été générée id M hiitd » par un mécanisme différent. … – Les données anormales (valeur aberrante) montrent une probabilité gggg étrangement faible de provenir de ce processus.

Exclure les valeurs aberrantes dans SPSS – Analyser les données dans SPSS (67)

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Qu’est-ce que la boîte à moustaches des valeurs aberrantes ?

Tous les points de données qui se trouvent alors à l’extérieur des moustaches sont tracés séparément en tant que valeurs aberrantes. Deux mesures de dispersion peuvent également être lues sur la boîte à moustaches : la plage est la distance entre les deux moustaches (ou entre les valeurs les plus éloignées).

Quand est-ce qu’un boxplot est utile ?

Les boîtes à moustaches (diagrammes à boîtes à moustaches, également appelés diagrammes à boîtes, diagrammes à boîtes) sont utilisées pour représenter graphiquement la distribution des données de manière appropriée. Non seulement les données individuelles sont affichées, mais leur distribution est également visible.

Comment interpréter un boxplot ?

Interpréter la boîte à moustaches

  1. Si vous devez interpréter une boîte à moustaches, vous commencez toujours par la boîte. Il couvre l’intervalle interquartile. …
  2. Les valeurs aberrantes sont généralement définies comme étant au moins 1,5 fois la longueur de la boîte (l’intervalle interquartile) à partir de cette boîte :

Peut-il y avoir des boxplots sans antennes ?

Chaque boîte à moustaches se compose de :

Les boîtes à moustaches sont souvent dessinées verticalement. Au lieu d’antenne, vous pouvez également dire moustache.

Que nous dit l’écart interquartile ?

Étant donné que l’écart interquartile est une mesure de la dispersion, il permet de tirer des conclusions sur la distribution des données. Un intervalle interquartile faible signifie que les données sont proches les unes des autres ou plus proches de la médiane.

Qu’est-ce qu’un graphique en boîte ?

Le graphique en boîte est un nouveau type de graphique dans Excel 2016. Cela affiche automatiquement le minimum, le maximum, la moyenne, la médiane et les premier et troisième quartiles d’une série de nombres. … La valeur qui se situe exactement au milieu lors du tri est la médiane – ici 160.

Était-ce des moustaches ?

Whisker signifie : une forme de cristaux, voir whisker (cristallographie) une partie du diagramme box-whisker dans les statistiques, voir boxplot.

Comment calcule-t-on l’envergure d’un boxplot ?

Si vous calculez la différence entre la plus grande et la plus petite valeur d’observation, vous obtenez la plage. C’est une mesure de la largeur de la plage de diffusion d’une distribution de fréquence.

Qu’est-ce qu’un quartile ?

Quartile est latin et signifie littéralement « quart de valeur ». Les quartiles divisent un ensemble de données triées d’observations en quatre groupes (à peu près) égaux, ou groupes.

Qu’est-ce qu’un quartile supérieur ?

Le quartile inférieur (0,25 quartile) divise une liste d’échantillons dimensionnée en deux parties de telle sorte que 25% des valeurs sont en dessous de ce quartile et le reste est au-dessus. Pour le quartile supérieur (0,75 quartile), la liste est scindée de manière à ce que 75 % des valeurs soient en dessous de cette limite.

Qu’est-ce que l’écart interquartile ?

La distance entre le 1er et le 3ème quartile est appelée intervalle quartile ou intervalle interquartile (IQR = Interquartile range).La moitié de toutes les valeurs observées se situent dans cet intervalle interquartile. L’écart interquartile est l’une des mesures de dispersion (mesures de dispersion).

Que nous dit la durée ?

La plage est la distance entre la plus grande et la plus petite mesure empirique des caractéristiques numériques examinées. Deux exemples : Interrogé sur la taille, si nous donnons 142 cm comme valeur la plus basse et 212 cm comme valeur la plus haute, la plage pour cette caractéristique est de 70 cm.

Quand utilise-t-on l’écart type ?

Dans ce cas, l’écart type est la quantité la plus importante qui est généralement utilisée pour mesurer la dispersion des distributions. L’écart type est soit un nombre positif, soit zéro. Ce n’est jamais négatif. L’écart type est nul lorsque toutes les valeurs sont égales.

Comment la médiane est-elle calculée ?

Comment puis-je calculer la médiane lorsque j’ai un nombre pair de valeurs de données ? Même avec un nombre pair de valeurs, triez d’abord toutes les valeurs de données par taille. Additionnez ensuite les deux valeurs médianes et divisez le résultat par 2. Le résultat est la médiane.

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  1. Effacez les fautes de frappe et les erreurs de mesure évidentes.
  2. Exclure les valeurs inhabituelles (par exemple patient qui ne rentre pas dans le collectif).
  3. Vérifier la distribution, éventuellement transformer.
  4. Si possible, utilisez une méthode non paramétrique ou un bootstrapping.

Quand exclure les valeurs aberrantes ?

Ce n’est que lorsqu’il est certain que la ou les valeurs aberrantes identifiées sont en fait des valeurs d’une autre population qu’elles peuvent être exclues de l’analyse.

Quelles sont les valeurs aberrantes dans les statistiques ?

Terme statistique désignant une valeur d’observation qui ne semble pas correspondre aux autres valeurs d’observation de l’échantillon (liste d’origine).

Comment identifier une valeur aberrante dans un jeu de données ?

Tout enregistrement dont la valeur dans le champ numérique est supérieure à la limite supérieure ou inférieure à la limite inférieure est une valeur aberrante et sera incluse dans les résultats de sortie. L’écart type est une mesure de la propagation d’un ensemble de données, c’est-à-dire de combien les valeurs s’écartent les unes des autres.

Qu’est-ce qu’une valeur aberrante ?

« Une valeur aberrante est une observation qui diffère tellement des autres observations qu’on pourrait penser qu’elle a été générée id M hiitd » par un mécanisme différent. … – Les données anormales (valeur aberrante) montrent une probabilité gggg étrangement faible de provenir de ce processus.

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Tous les points de données qui se trouvent alors à l’extérieur des moustaches sont tracés séparément en tant que valeurs aberrantes. Deux mesures de dispersion peuvent également être lues sur la boîte à moustaches : la plage est la distance entre les deux moustaches (ou entre les valeurs les plus éloignées).

Quand est-ce qu’un boxplot est utile ?

Les boîtes à moustaches (diagrammes à boîtes à moustaches, également appelés diagrammes à boîtes, diagrammes à boîtes) sont utilisées pour représenter graphiquement la distribution des données de manière appropriée. Non seulement les données individuelles sont affichées, mais leur distribution est également visible.

Comment interpréter un boxplot ?

Interpréter la boîte à moustaches

  1. Si vous devez interpréter une boîte à moustaches, vous commencez toujours par la boîte. Il couvre l’intervalle interquartile. …
  2. Les valeurs aberrantes sont généralement définies comme étant au moins 1,5 fois la longueur de la boîte (l’intervalle interquartile) à partir de cette boîte :

Peut-il y avoir des boxplots sans antennes ?

Chaque boîte à moustaches se compose de :

Les boîtes à moustaches sont souvent dessinées verticalement. Au lieu d’antenne, vous pouvez également dire moustache.

Que nous dit l’écart interquartile ?

Étant donné que l’écart interquartile est une mesure de la dispersion, il permet de tirer des conclusions sur la distribution des données. Un intervalle interquartile faible signifie que les données sont proches les unes des autres ou plus proches de la médiane.

Qu’est-ce qu’un graphique en boîte ?

Le graphique en boîte est un nouveau type de graphique dans Excel 2016. Cela affiche automatiquement le minimum, le maximum, la moyenne, la médiane et les premier et troisième quartiles d’une série de nombres. … La valeur qui se situe exactement au milieu lors du tri est la médiane – ici 160.

Était-ce des moustaches ?

Whisker signifie : une forme de cristaux, voir whisker (cristallographie) une partie du diagramme box-whisker dans les statistiques, voir boxplot.

Comment calcule-t-on l’envergure d’un boxplot ?

Si vous calculez la différence entre la plus grande et la plus petite valeur d’observation, vous obtenez la plage. C’est une mesure de la largeur de la plage de diffusion d’une distribution de fréquence.

Qu’est-ce qu’un quartile ?

Quartile est latin et signifie littéralement « quart de valeur ». Les quartiles divisent un ensemble de données triées d’observations en quatre groupes (à peu près) égaux, ou groupes.

Qu’est-ce qu’un quartile supérieur ?

Le quartile inférieur (0,25 quartile) divise une liste d’échantillons dimensionnée en deux parties de telle sorte que 25% des valeurs sont en dessous de ce quartile et le reste est au-dessus. Pour le quartile supérieur (0,75 quartile), la liste est scindée de manière à ce que 75 % des valeurs soient en dessous de cette limite.

Qu’est-ce que l’écart interquartile ?

La distance entre le 1er et le 3ème quartile est appelée intervalle quartile ou intervalle interquartile (IQR = Interquartile range).La moitié de toutes les valeurs observées se situent dans cet intervalle interquartile. L’écart interquartile est l’une des mesures de dispersion (mesures de dispersion).

Que nous dit la durée ?

La plage est la distance entre la plus grande et la plus petite mesure empirique des caractéristiques numériques examinées. Deux exemples : Interrogé sur la taille, si nous donnons 142 cm comme valeur la plus basse et 212 cm comme valeur la plus haute, la plage pour cette caractéristique est de 70 cm.

Quand utilise-t-on l’écart type ?

Dans ce cas, l’écart type est la quantité la plus importante qui est généralement utilisée pour mesurer la dispersion des distributions. L’écart type est soit un nombre positif, soit zéro. Ce n’est jamais négatif. L’écart type est nul lorsque toutes les valeurs sont égales.

Comment la médiane est-elle calculée ?

Comment puis-je calculer la médiane lorsque j’ai un nombre pair de valeurs de données ? Même avec un nombre pair de valeurs, triez d’abord toutes les valeurs de données par taille. Additionnez ensuite les deux valeurs médianes et divisez le résultat par 2. Le résultat est la médiane.

Demandé par: Betty Conrad BA | Dernière mise à jour : 19 décembre 2020
note : 4.2/5
(37 étoiles)

Comment gérer les valeurs aberrantes ?

  1. Effacez les fautes de frappe et les erreurs de mesure évidentes.
  2. Exclure les valeurs inhabituelles (par exemple patient qui ne rentre pas dans le collectif).
  3. Vérifier la distribution, éventuellement transformer.
  4. Si possible, utilisez une méthode non paramétrique ou un bootstrapping.

Quand exclure les valeurs aberrantes ?

Ce n’est que lorsqu’il est certain que la ou les valeurs aberrantes identifiées sont en fait des valeurs d’une autre population qu’elles peuvent être exclues de l’analyse.

Quelles sont les valeurs aberrantes dans les statistiques ?

Terme statistique désignant une valeur d’observation qui ne semble pas correspondre aux autres valeurs d’observation de l’échantillon (liste d’origine).

Comment identifier une valeur aberrante dans un jeu de données ?

Tout enregistrement dont la valeur dans le champ numérique est supérieure à la limite supérieure ou inférieure à la limite inférieure est une valeur aberrante et sera incluse dans les résultats de sortie. L’écart type est une mesure de la propagation d’un ensemble de données, c’est-à-dire de combien les valeurs s’écartent les unes des autres.

Qu’est-ce qu’une valeur aberrante ?

« Une valeur aberrante est une observation qui diffère tellement des autres observations qu’on pourrait penser qu’elle a été générée id M hiitd » par un mécanisme différent. … – Les données anormales (valeur aberrante) montrent une probabilité gggg étrangement faible de provenir de ce processus.

Exclure les valeurs aberrantes dans SPSS – Analyser les données dans SPSS (67)

38 questions connexes trouvées

Qu’est-ce que la boîte à moustaches des valeurs aberrantes ?

Tous les points de données qui se trouvent alors à l’extérieur des moustaches sont tracés séparément en tant que valeurs aberrantes. Deux mesures de dispersion peuvent également être lues sur la boîte à moustaches : la plage est la distance entre les deux moustaches (ou entre les valeurs les plus éloignées).

Quand est-ce qu’un boxplot est utile ?

Les boîtes à moustaches (diagrammes à boîtes à moustaches, également appelés diagrammes à boîtes, diagrammes à boîtes) sont utilisées pour représenter graphiquement la distribution des données de manière appropriée. Non seulement les données individuelles sont affichées, mais leur distribution est également visible.

Comment interpréter un boxplot ?

Interpréter la boîte à moustaches

  1. Si vous devez interpréter une boîte à moustaches, vous commencez toujours par la boîte. Il couvre l’intervalle interquartile. …
  2. Les valeurs aberrantes sont généralement définies comme étant au moins 1,5 fois la longueur de la boîte (l’intervalle interquartile) à partir de cette boîte :

Peut-il y avoir des boxplots sans antennes ?

Chaque boîte à moustaches se compose de :

Les boîtes à moustaches sont souvent dessinées verticalement. Au lieu d’antenne, vous pouvez également dire moustache.

Que nous dit l’écart interquartile ?

Étant donné que l’écart interquartile est une mesure de la dispersion, il permet de tirer des conclusions sur la distribution des données. Un intervalle interquartile faible signifie que les données sont proches les unes des autres ou plus proches de la médiane.

Qu’est-ce qu’un graphique en boîte ?

Le graphique en boîte est un nouveau type de graphique dans Excel 2016. Cela affiche automatiquement le minimum, le maximum, la moyenne, la médiane et les premier et troisième quartiles d’une série de nombres. … La valeur qui se situe exactement au milieu lors du tri est la médiane – ici 160.

Était-ce des moustaches ?

Whisker signifie : une forme de cristaux, voir whisker (cristallographie) une partie du diagramme box-whisker dans les statistiques, voir boxplot.

Comment calcule-t-on l’envergure d’un boxplot ?

Si vous calculez la différence entre la plus grande et la plus petite valeur d’observation, vous obtenez la plage. C’est une mesure de la largeur de la plage de diffusion d’une distribution de fréquence.

Qu’est-ce qu’un quartile ?

Quartile est latin et signifie littéralement « quart de valeur ». Les quartiles divisent un ensemble de données triées d’observations en quatre groupes (à peu près) égaux, ou groupes.

Qu’est-ce qu’un quartile supérieur ?

Le quartile inférieur (0,25 quartile) divise une liste d’échantillons dimensionnée en deux parties de telle sorte que 25% des valeurs sont en dessous de ce quartile et le reste est au-dessus. Pour le quartile supérieur (0,75 quartile), la liste est scindée de manière à ce que 75 % des valeurs soient en dessous de cette limite.

Qu’est-ce que l’écart interquartile ?

La distance entre le 1er et le 3ème quartile est appelée intervalle quartile ou intervalle interquartile (IQR = Interquartile range).La moitié de toutes les valeurs observées se situent dans cet intervalle interquartile. L’écart interquartile est l’une des mesures de dispersion (mesures de dispersion).

Que nous dit la durée ?

La plage est la distance entre la plus grande et la plus petite mesure empirique des caractéristiques numériques examinées. Deux exemples : Interrogé sur la taille, si nous donnons 142 cm comme valeur la plus basse et 212 cm comme valeur la plus haute, la plage pour cette caractéristique est de 70 cm.

Quand utilise-t-on l’écart type ?

Dans ce cas, l’écart type est la quantité la plus importante qui est généralement utilisée pour mesurer la dispersion des distributions. L’écart type est soit un nombre positif, soit zéro. Ce n’est jamais négatif. L’écart type est nul lorsque toutes les valeurs sont égales.

Comment la médiane est-elle calculée ?

Comment puis-je calculer la médiane lorsque j’ai un nombre pair de valeurs de données ? Même avec un nombre pair de valeurs, triez d’abord toutes les valeurs de données par taille. Additionnez ensuite les deux valeurs médianes et divisez le résultat par 2. Le résultat est la médiane.

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