Intelligence artificielle

Combinaison de caractéristiques numériques et textuelles dans des réseaux de neurones profonds photo par Marius Masalar sur Unsplash Dans l’apprentissage automatique appliqué, les données se composent souvent de plusieurs types de données, par exemple texte et données numériques. Pour construire un modèle qui combine des fonctionnalités des deux domaines, il est nécessaire de les empiler…

Modèles de langage N-gram – Technologie MTI Le rôle des symboles de fin Comme indiqué ci-dessus, notre modèle de langage affecte non seulement des probabilités aux mots, mais également des probabilités à toutes les phrases d’un texte. Par conséquent, pour garantir que les probabilités de toutes les phrases possibles totalisent 1, nous devons ajouter le…

Méthodes statistiques robustes – Vers la science des données La régression OLS applique une certaine pondération à chaque point de données: Dérivation sous forme fermée du coefficient de régression OLS[[la source] Dites X ~ N (0,1), et Y est également ~ N (0,1). Disons que X¹ = 1, sa contribution au bêta serait (X¹ *…

Le comté: plans de rues simples en R Source: l’auteur, voir ci-dessous. J’ai intitulé ce post « The County ». De retour chez eux en Virginie-Occidentale, les gens se réfèrent souvent aux entités gouvernementales par leur juridiction ou par où ils tirent leur autorité. Nous appelons la police «la loi» et les diverses fonctions, que ce soit…

Opinion: Comment évaluer un candidat en science des données J’ai travaillé avec un grand nombre de scientifiques des données dans de nombreux environnements. Certains lors de hackathons, datathons, sur des compétitions Kaggle, des projets «pour le plaisir» et en tant que consultant en science des données pour plusieurs entreprises. J’ai également dû postuler pour ma…

Réalité augmentée à l’aide de marqueurs fiduciaires Marqueurs Fiducial ArUco Selon Wikipédia, un marqueur fiducial «est un objet placé dans le champ de vision d’un système d’imagerie qui apparaît dans l’image produite, pour servir de point de référence ou de mesure. Ce peut être soit quelque chose placé dans ou sur le sujet imageur, soit…

Réseaux de neurones pour débutants absolus – La startup Un psychologue américain, Frank Rosenblatt a présenté une forme de réseau neuronal appelé Perceptron dès 1958, une machine conçue pour la reconnaissance d’image. Il a prédit que le Perceptron pourrait éventuellement être utilisé pour traduire des langues. UNE Perceptron est un une seule couche réseau de…

Mes clients réguliers ont-ils tendance à dépenser plus pour leur 2e achat? IIF([Order Date] > [1st Purchase Date], [Order Date], Null)

Visualisation de la trajectoire d’optimisation dans les réseaux neuronaux Dans la précédente Publier, J’ai montré quelques graphiques animés pour le processus de formation de régression linéaire et de régression logistique. Développer une bonne «sensation» de la façon dont ils «apprennent» est utile car ils peuvent être utilisés comme repères avant d’appliquer des modèles plus complexes.…

Estimer plusieurs modèles de propension et comparer leurs performances à l’aide d’une méthodologie agnostique aux modèles Une application d’interprétabilité d’apprentissage automatique et de sélection de modèle avec H2O et DALEX Dans ce post, je estimer un certain nombre de modèles et d’évaluer leurs performances et leur adéquation aux données à l’aide d’un méthodologie agnostique aux…