Intelligence artificielle

La recette secrète des oracles modernes – Eka Ponkratova

Réseau complexe d’Amazon de systèmes de science des données cachées Avant même qu’Amazon vous oblige à acheter un produit, il a signé des accords avec des auteurs, des éditeurs, des réseaux de vendeurs et des affiliés pour la priorisation sur leur plate-forme. Lorsque Amazon a mis en œuvre son puissant algorithme de recommandation dans presque…

Création d’un réseau d’apprentissage unique avec PyTorch Comment construire un réseau profond avec si peu d’échantillons pour chaque classe? Le jeu de données de caractères manuscrits Omniglot est un jeu de données pour l’apprentissage ponctuel, proposé par Lake et al. Il contient 1623 caractères manuscrits différents de 50 séries d’alphabets différentes, où chaque caractère a…

Les nouveaux actuaires doivent connaître l’apprentissage automatique La profession évolue photo par Štefan Štefančík sur Unsplash Bien que certains algorithmes de Machine Learning fonctionnent silencieusement en arrière-plan depuis les années 1990, il semble que le monde se soit rapidement tourné de plus en plus vers l’IA. Les cas d’utilisation commerciale sont abondants et l’IA et…

Cours accéléré NumPy: principes de base des tableaux Tableaux d’indexation / de découpage L’indexation de tableaux fonctionne de manière très similaire à l’indexation et au découpage de listes, nous devons simplement être conscients de la dimensionnalité de nos données. Par exemple, supposons que nous travaillions avec le tableau comme indiqué ci-dessous: >>> x = np.arange(12).reshape((4,3))>>>…

Quand ne pas utiliser l’apprentissage automatique ou l’IA Aventures dans les vœux pieux, la non-stationnarité et la recherche de modèles Imaginez que vous venez de mettre la main sur un base de données d’un essai clinique. Passionnant! Pour vous aider à entrer dans le personnage, j’ai inventé quelques données à consulter: Imaginez que ces points…

Introduction à l’apprentissage automatique et Splunk – Prédiction des catégories Régression logistique SVM Régression linéaire de forêt aléatoire Et alors? Didacticiel

Entretien avec l’analyste produit – Vers la science des données Un analyste de produit est comme un rôle hybride entre un analyste de données et un analyste commercial. À la base, les analystes de produits travaillent de manière interfonctionnelle avec d’autres équipes pour mettre de nouveaux produits sur le marché, améliorer les produits existants, ou…

Sur l’apprentissage et la représentation des données apprises par les réseaux de capsules Réseaux de neurones convolutifs ont connu un grand succès et sont également très populaires dans le domaine de la vision par ordinateur. Cependant, il ne convient pas à toutes les tâches, et certains des défauts de l’architecture l’empêchent de bien exécuter certaines…

Prédire les flairs Reddit à l’aide de l’apprentissage automatique et déployer le modèle à l’aide de Heroku – Partie 2 Dans cette partie du cours, je travaillerai sur l’analyse de données, l’analyse de texte et la classification de texte. Bien que ce didacticiel soit spécifique au projet sur lequel j’ai travaillé, ces techniques peuvent être…