Business : Des lunettes équipées de la reconnaissance faciale arrivent

Vuzix, basé à New York, vend des casques de réalité augmentée pour identifier les suspects

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Si la police du monde entier commence à porter des lunettes AR équipées de reconnaissance faciale, il y a de fortes chances qu’elles soient fabriquées par Vuzix.

L’entreprise basée à Rochester, New York, a été de loin la plus optimiste en matière de technologie, en partenariat avec des entreprises du monde entier, y compris l’infâme Clearview AI, pour intégrer des algorithmes de reconnaissance faciale dans son casque.

La poussée a commencé en 2019, lorsque Vuzix annoncé qu’il était en partenariat avec une autre société de technologie, NNTC, pour apporter la reconnaissance faciale à ses appareils. La technologie a été présentée comme une solution pour les policiers et les professionnels de la sécurité, qui pouvaient désormais identifier les individus sur liste noire en temps réel. Soudain, la reconnaissance faciale sans infrastructure comme les caméras de vidéosurveillance est devenue possible.

Maintenant, Vuzix semble déterminé à apporter la reconnaissance faciale à ses lunettes AR. En février, Gizmodo signalé que Vuzix travaillait avec Clearview AI pour apporter sa reconnaissance faciale d’un milliard de personnes aux lunettes AR de Vuzix. (Clearview a déclaré à l’époque que l’application n’était qu’un prototype.)

Vuzix aussi récemment annoncé qu’il travaillait avec une entreprise appelée TensorMark pour apporter la reconnaissance faciale aux casques de l’entreprise. Vuzix présente son produit comme une solution non seulement pour la sécurité, mais aussi pour la patrouille frontalière, les premiers intervenants, la vente au détail, l’hôtellerie et la banque.

Vuzix n’est pas non plus la seule entreprise dans ce domaine. La société de technologie chinoise Rokid, qui fabrique des lunettes AR intelligentes, a testé des algorithmes de reconnaissance faciale, selon les tests réalisée par le U.S.National Institute of Standards and Technology. Une autre entreprise chinoise, LLVision, fabrique également des lunettes équipées d’une reconnaissance faciale qui ressemblent au Google Glass, aujourd’hui disparu.

La reconnaissance faciale dans un casque AR soulève tous les mêmes problèmes que la technologie lorsqu’elle est déployée dans des caméras de vidéosurveillance, y compris la confidentialité et la précision. Mais le petit facteur de forme soulève également de nouvelles questions, comme quels raccourcis auraient pu être utilisés pour exécuter des algorithmes de reconnaissance faciale sur des puces informatiques plus petites et plus faibles? Les matchs sont-ils vérifiés par quelqu’un?

Les préoccupations prédominantes concernant la reconnaissance faciale ne sont pas des scénarios dans lesquels la technologie fonctionne, mais ce qui se passe quand elle ne fonctionne pas. Le co-fondateur et PDG de Rank One, Brendan Klare, a répondu à OneZeroL’enquête de plus tôt ce mois-ci, lorsque nous avons écrit sur la nouvelle reconnaissance faciale de la société qui ne repose que sur les yeux et les sourcils, prenant ombrage avec la phrase « Bientôt, vous ne pourrez pas vous cacher derrière un masque. » Klare a écrit que de nombreuses applications pour la reconnaissance périoculaire sont des expériences opt-in comme le paiement client ou les services bancaires en ligne, où une personne ne voudrait pas retirer un masque.

« Les seules applications où quelqu’un envisagerait de » se cacher « sont dans le cas de la reconnaissance de la médecine légale, où la tâche consiste à aider à l’identification manuelle des violeurs, des meurtriers, des vols à main armée, etc. sur la base de preuves numériques, » écrit-il.

Mais il y a une bonne raison pour laquelle des personnes innocentes pourraient ne pas vouloir être scannées par reconnaissance faciale. Prenons le cas de Guillermo Federico Ibarrola, qui a été arrêté après avoir été identifié à tort par le système de reconnaissance faciale en direct de Buenos Aires, et a passé six jours en garde à vue. Il a été libéré, a offert du café et un dîner après six jours de détention et a reçu un ticket de bus pour rentrer chez lui.

À mesure que la reconnaissance faciale en direct devient plus répandue dans le monde et s’adapte à des facteurs de forme pratiques pour l’application des lois, la responsabilisation et les mesures de transparence deviennent exponentiellement plus importantes. Mais à l’exception de tout type de reconnaissance faciale non écrite par les employés des entreprises de technologie, il ne semble pas que cela se produira.

Sur une note plus brillante, voici quelques A.I. recherches de la semaine:

Les chercheurs d’IBM ont décidé de créer un algorithme de police prédictive, mais affirment qu’il ne peut pas être biaisé car le système ne prend pas explicitement en compte la race ou le sexe. Cependant, ce n’est pas une solution miracle. Des données comme l’emplacement peuvent être procurations pour des étiquettes comme race dans certains cas.

Cela pourrait être le germe d’une technologie indispensable pour quiconque a déjà oublié le nom d’un acteur: un algorithme qui crée une image basée uniquement sur le mot prononcé. Bientôt « Vous connaissez le gars, celui avec la moustache et les lunettes », ne sera pas si vague.

Des entreprises comme Waymo et Lyft ont publié d’énormes ensembles de données d’informations dont les voitures autonomes pourraient avoir besoin pour comprendre les règles de la route. Cependant, cet ensemble de données se concentre spécifiquement sur la lecture des panneaux de signalisation, une tâche importante qui aurait pu être difficile pour les machines sans données spécifiques à partir desquelles apprendre.