Business : 3 fonctionnalités de l’application d’épicerie pour fidéliser

L’épicerie a repris un peu pendant cette crise du COVID-19. On croit que la plupart des changements de comportement que nous vivons seront «permanents». Les projections actuelles incluent un Hausse de 26% dans l’épicerie en ligne, qui ne peut qu’augmenter à mesure que la «nouvelle normalité» se rapproche de la mentalité des gens.

Bien qu’il soit difficile de prédire comment évoluera la grande industrie de l’épicerie, avec des chaînes d’approvisionnement restreintes, des normes de distanciation sociale et une peur générale de sortir, il est assez facile de voir le type de fonctionnalités qui peuvent être ajoutées aux applications d’épicerie pour augmenter la pertinence de vos marques.

Rappelez-vous, tout le marché de l’épicerie hors ligne a disparu du jour au lendemain et la demande est restée la même. Les opérateurs historiques sont pour le moins stressés et sont contraints de tenir les promesses et les attentes des clients. Ajoutez à cela que les nouveaux joueurs qui viennent prendre un morceau du gâteau, innover et garder votre marque au-dessus et dans l’esprit de vos consommateurs est un élément clé de la Répondre, récupérer et prospérer philosophie professée par Delloite.

Une autre chose à noter est que l’épicerie diffère considérablement de l’expérience générale de magasinage au détail – l’attente des clients est de magasiner beaucoup plus fréquemment pour des consommables avec une durée de conservation inférieure à celle des produits de vente au détail généraux, et d’être récompensé pour leur fidélité. Ce type de modèles d’achat et les attentes des clients ont tendance à surprendre le chef de produit général.

Nous devons noter que nous n’allons pas futuriste avec les fonctionnalités, qui impliqueraient des intégrations avec votre assistant, des boutons Amazon Dash et des intégrations plus approfondies avec le réfrigérateur de vos utilisateurs, nous gardons les choses réalistes et possibles dans un délai de 1 à 2 mois, si votre leadership le veut.

Le nouveau-normal

Des applications qui peuvent:

1. Simplifiez le parcours d’achat
2. Livrer le produit
3. Répondre aux attentes des clients

fidéliser la clientèle, ce qui augmente la part de marché et réduit les coûts.‌

Beaucoup de ces fonctionnalités innovantes nécessitent des investissements (temps et argent) et s’améliorent avec le temps. Cependant, si vous ne touchez pas aux bases, ces fonctionnalités seront comme ajouter des plumes sur un cochon. Alors, approchez ces fonctionnalités une fois que vous avez atteint:

1. Haute disponibilité des demandes des clients
   (Taux de répétition> ‌ 40%, Articles (livrés / commandés) ‌ Ratio> ‌ 80%)
2. Chaîne d’approvisionnement solide (entrante et sortante)
   Réapprovisionnement% ‌ supérieur à la norme de l’industrie
   Le SLA de livraison du dernier kilomètre a atteint% ‌ ~ 85% pour le 95e centile
3. Une structure de support client fiable

Il est essentiel que vous corrigiez vos bases avant d’essayer de les faire fonctionner. Voici 4 fonctionnalités que je recommande.

Complexité: IghÉlevé à très élevé

Quelle est la fonctionnalité?

Imaginez que votre application d’épicerie vous dise exactement ce que vous vouliez acheter, ce qui rend le processus de sélection et d’achat beaucoup plus simple. Une section simple qui pourrait afficher « Acheter à nouveau » et « Recommandé pour vous », avec des produits qui ont du sens pour l’utilisateur, augmentera la fidélité dans votre application.

Par exemple. si vous achetez du lait une fois tous les 3 jours, la prochaine fois que vous ouvrirez l’application et, cela fait plus de 2 jours depuis votre dernier achat, montrer le lait comme une option « Acheter à nouveau » aura du sens pour le client.

Comment cela peut il etre accompli?

Ceci peut être réalisé avec deux couches de ML: ‌ Clustering, et‌‌ Personalized Product Level Use. Regroupement est de comprendre les comportements d’achat courants – en tenant compte de plusieurs facteurs comme le regroupement de produits / catégories, l’emplacement, la taille du panier, etc. Utilisation personnalisée du niveau de produit permet de suivre les délais d’achat spécifiques des particuliers, ce qui aide le moteur à décider quand afficher la recommandation.

Complexité: ‌Moyen à élevé

Quelle est cette fonctionnalité?

N’est-il pas irritant de faire défiler un grand nombre de marques de yaourt juste pour trouver votre marque préférée? Search La recherche personnalisée crée des comportements par rapport aux termes de recherche. Au plus simple, si par le passé, la recherche de «Yaourt» a donné lieu à 4 vues PDP et 1 transaction, les résultats de recherche suivants devraient afficher en évidence le dernier produit acheté, suivi des 4 PDP consultés.

Des versions plus évoluées nécessitent de rejoindre les affinités de la marque dans toutes les catégories de produits et d’apprendre des termes de recherche les objectifs d’achat ultimes – au plus haut, fusionnés avec des achats axés sur le contenu, la recherche de quelques ingrédients différenciants d’un plat doit demander au client s’il fait le recette répertoriée et les aider à créer cette liste.

Comment cela peut il etre accompli?

De la fonctionnalité précédente, nous pouvons étendre le moteur de personnalisation. Vous pouvez également commencer à créer des affinités au niveau du produit – transactions dépassant l’affinité pour les produits. Rappelez-vous qu’en épicerie, la fidélité aux marques est basée sur l’expérience. Je préférerais marque A du lait aujourd’hui, mais une mauvaise expérience peut me déplacer vers une autre marque.

Complexité: ‌ Faible à moyen

Imaginez si nous pouvons avoir un calendrier de livraison régulier (les courses arrivent tous les 3 jours) et les clients peuvent simplement «ajouter des articles» à un panier «confirmé». Il peut contenir à la fois des produits recommandés et des produits sélectionnés par le client. Avant le jour de la livraison, ils confirment la liste.