Intelligence artificielle

Une startup IA tente de trouver un traitement efficace pour COVID-19

Une startup IA tente de trouver un traitement efficace pour COVID-19


Insilico Medicine, basé aux États-Unis, utilise des modèles d'apprentissage automatique pour identifier des molécules afin de concevoir un traitement.

À la récente réunion de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), la récente épidémie de virus en provenance de Chine a été renommée «COVID-19» du Coronavirus pour éviter de stigmatiser des régions ou des groupes ethniques entiers comme nous l'avons vu historiquement dans des cas comme le «Moyen-Orient». Syndrome respiratoire »ou« grippe espagnole ». Dans le nouveau mot inventé -« CO »signifie« corona »,« VI »pour« virus »et« D »pour« maladie », tandis que« 19 »marque l'année de sa première apparition. identifié.

L'agence mondiale de la santé était prudemment optimiste quant au fait que, bien que les nouveaux cas ralentissent, la maladie représentait toujours une menace importante et a appelé à accélérer la recherche pour trouver des médicaments et / ou des vaccins viables pour l'épidémie. Les chiffres les plus récents au moment de la publication de cet article étaient les suivants: Cas confirmés 60 179 - Décès 1 365 et récupérations 5 924. Il est assez évident que la menace n’a pas disparu.

Pendant ce temps, les efforts semblent s'accélérer pour trouver une vaccination ou un remède contre la maladie qui a secoué le monde. Une startup basée aux États-Unis, Insilico Medicine a annoncé qu'elle a utilisé l'intelligence artificielle pour identifier des molécules qui peuvent accélérer la formation d'un traitement pour COVID-19. L'idée derrière l'utilisation de la technologie biomédicale avancée est de trouver un remède à la maladie mortelle en quelques semaines plutôt que des mois ou même des années qui prendraient autrement.

Insilico a commencé par étudier la longue liste de cibles possibles pour un traitement au nCoV 2019 publiée par le Global Health Drug Discovery Institute de Pékin. À partir du 31 janvier, il a commencé à utiliser 28 modèles d'apprentissage automatique différents pour trouver les molécules pertinentes pour concevoir un remède.

Il n’a fallu que quatre jours au système basé sur l’IA de l’entreprise pour identifier des milliers de nouvelles molécules. Sur les tonnes de molécules identifiées, Insilico allait tester 100 des candidats les plus prometteurs. La liste complète du reste des structures moléculaires serait publiée pour les autres chercheurs s'ils souhaitent l'utiliser.

Certaines de ces techniques d'apprentissage automatique impliquaient l'utilisation de réseaux contradictoires génératifs (ou GAN). Tout comme les GAN utilisent pour créer des deepfakes, ils ont répliqué de nouvelles molécules qui ont la bonne structure pour des médicaments efficaces. La société a en outre utilisé un processus de filtrage sur ces molécules produites par le GAN pour présélectionner celles qui ont des propriétés «médicamenteuses» élevées. Ce filtrage a également aidé à éliminer progressivement les molécules qui existent déjà.

Cependant, Insilico n'est pas la seule entreprise à utiliser l'IA pour trouver un remède contre le COVID-19. Des chercheurs de la Michigan State University ont également publié un article sur l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique pour créer de nouveaux candidats-médicaments. Une autre entreprise de biotechnologie basée aux États-Unis, Gilead, en collaboration avec un hôpital de Pékin, a déjà commencé à tester chez l'homme un remède antiviral existant, le remdesivir, à Wuhan.

La recherche complète a été publiée sur le référentiel Research Gate et sur le site Web de la société. Insilico a invité les pairs à la révision par d'autres chercheurs pour accélérer le processus de recherche d'un remède.

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