Une économie basée sur les données peut-elle apporter plus d’égalité? – Initiative du MIT sur l’économie numérique
Le professeur du MIT, Alex Pentland, pense que c’est possible
Par Irving Wladawsky-Berger
Mtous les experts parlent de la nécessité d’une résilience commerciale post-pandémique. Professeur du MIT Alex «Sandy Pentland va plus loin: non seulement il veut que les technologies numériques relancent l’économie, mais aussi «répartissent les avantages économiques dans la société».
« Avec chaque crise majeure, que ce soit la guerre, une pandémie ou une nouvelle technologie majeure, il a fallu réinventer les relations entre les individus, les entreprises et le gouvernement », écrit Pentland dans le premier chapitre de Bâtir la nouvelle économie. Pentland, également leader de l’Initiative du MIT sur l’économie numérique (IDE), cite deux exemples historiques majeurs. Au début du XXe siècle, l’essor de la fabrication de masse a conduit à la création de réglementations régissant les conditions de travail et les salaires, des règles sanitaires pour les aliments produits en masse et des lois pour empêcher les monopoles qui étouffaient la concurrence. Ensuite, les décennies qui ont suivi la Seconde Guerre mondiale ont vu un meilleur accès à l’enseignement supérieur, des progrès en matière de race et de genre et un soutien accru à la recherche scientifique et aux avancées médicales.
«Aujourd’hui, nous sommes confrontés à deux perturbations simultanées: la première est la pandémie de COVID-19 et le choc économique qui en résulte, et la seconde est la montée des données numériques omniprésentes, des systèmes de cryptographie et de l’intelligence artificielle (IA).» Les deux perturbations sont étroitement liées. Des technologies numériques ont été déployées pour lutter contre la pandémie mondiale et nous aider à rester connectés pendant que nous pratiquons distanciation sociale.
Mais ces mêmes technologies augmentent également les niveaux déjà élevés de désinformation et de fraude, menaçant le droit à la vie privée avec des mesures technologiques de santé publique bien intentionnées, et sont susceptibles de impact sur l’emploi alors que les institutions accélèrent leur adoption de la numérisation, de l’IA et de l’automatisation.
«Ces problèmes mettent en évidence la nécessité de réinventer la manière dont les données et l’IA sont utilisées dans tous les systèmes civiques et gouvernementaux des sociétés, à la fois pour garantir que les futures pandémies peuvent être mieux gérées et pour relancer l’économie, mais aussi pour répartir les avantages économiques dans la société. «
Une haute résilience face à un environnement incertain et changeant est l’essence même de évolution et sélection naturelle. La construction d’une nouvelle économie post-pandémique nécessite la création de systèmes et d’institutions plus agiles et résilients pour nous aider à mieux nous adapter à un avenir imprévisible et à résister à des événements turbulents comme COVID-19.
Dans une économie résiliente, le pouvoir et la prise de décision devraient être répartis entre un ensemble diversifié de parties prenantes plutôt que concentrés entre quelques mains.
Bâtir la nouvelle économie comprend 14 chapitres de divers auteurs, organisés en quatre sections. Permettez-moi de discuter de quelques-uns des points clés de chaque section.
La perspective humaine: de nouveaux types d’engagement
«Au cours des 200 dernières années, des questions sur la concentration du pouvoir ont émergé chaque fois que l’économie est passée à un nouveau paradigme… Alors que l’économie a été transformée par l’industrialisation puis par les services bancaires à la consommation, de nouveaux acteurs puissants tels que Huile standard, JP Morgan, et une poignée d’autres menaçaient la liberté des citoyens. Afin de contrebalancer ces nouveaux pouvoirs, les citoyens se sont unis pour former des syndicats et des institutions bancaires coopératives, qui ont été agréés par le gouvernement fédéral pour représenter les intérêts de leurs membres. Ces organisations citoyennes ont aidé à équilibrer le pouvoir économique et social entre les grands et les petits acteurs et entre les employeurs et les travailleurs. »
Des questions similaires se posent actuellement concernant les données et l’IA. Qui contrôle les grandes quantités de données nécessaires à la formation algorithmes d’apprentissage en profondeur et assurez-vous que ils font ce que nous voulons qu’ils fassent?
En 2017 article, L’économiste c’est noté ces données sont les carburant du futur: « Les données sont à ce siècle ce que le pétrole était au dernier: un moteur de croissance et de changement. » Les raffineries de pétrole et les centres de données remplissent des rôles similaires: «produire des matières premières cruciales pour l’économie mondiale».
Les données capture notre comportement que nous allons sur notre vie quotidienne – ce que nous achetons, les sites Web auxquels nous accédons, les personnes avec lesquelles nous interagissons, les emplacements que nos téléphones portables laissent derrière nous lorsque nous nous déplaçons dans le monde.
Et si toutes ces données appartiennent aux individus dont il capture le comportement, pas envers les organisations qui le collectent? De quelles mesures avons-nous besoin maintenant pour rééquilibrer les vastes quantités de données et le pouvoir économique détenus par un petit nombre d’acteurs?
Un chapitre sur Coopératives de données plaide pour la formation d’une organisation collective des citoyens afin de transférer le contrôle de leurs données à une base plus large de parties prenantes qui garantira que l’économie soit plus sensible à leurs besoins et favorisera une plus grande concurrence et innovation. L’idée n’est pas si radicale si l’on considère qu’aux États-Unis, par exemple, «près de 100 millions de personnes sont membres de coopératives de crédit – des institutions sans but lucratif appartenant à leurs membres, et déjà affrétées pour gérer en toute sécurité les données numériques de leurs membres. et de les représenter dans une grande variété de transactions financières, y compris l’assurance, les investissements et les avantages sociaux. La question est, pourrions-nous appliquer la même poussée pour le pouvoir des citoyens dans le domaine des droits sur les données dans l’économie numérique en constante croissance? »
Exploiter les données pour améliorer le fonctionnement de la société
La deuxième section du livre traite des inégalités croissantes des dernières décennies, en posant quelques questions pertinentes: «Pouvons-nous rendre nos systèmes financiers moins fragiles, plus transparents et moins gagnants? Pouvons-nous rendre nos systèmes de santé plus agiles et proactifs? Pouvons-nous diffuser plus largement les avantages financiers et sanitaires? Les nouvelles organisations distribuées et dotées de technologies émergentes semblent offrir cette promesse. »
Une des principales raisons de la croissance explosive de Big Tech – Google, Facebook, Amazon, Alibaba et Tencent, par exemple – a été le manque de Normes d’identité Internet. L’identité est essentiellement collecte d’informations associé à chaque individu spécifique. Ces entreprises utilisent les vastes quantités de données recueillies auprès de leurs clients pour analyser leur comportement à travers les mondes numérique et physique et leur proposer des produits et services personnalisés selon leurs préférences individuelles. Plus une entreprise dispose de données, plus elle attirera de clients avec des offres personnalisées et plus elle pourra collecter de données. Cela crée effets de réseau et économies d’échelle, laissant les petites entreprises sans accès à toutes ces données à un énorme désavantage économique.
Blockchain et les technologies du grand livre distribué (DLT) ont le potentiel de combler ce manque de normes d’identité Internet en permettant la formation de écosystèmes de données fiables. Plutôt que de garder les données cloisonnées au sein de l’institution qui les a collectées, diverses institutions partagent et échangent les données essentielles nécessaires pour valider les identités de manière sécurisée et décentralisée sans besoin pour les grandes plates-formes centrales.
Données et IA: une nouvelle écologie
Internet prend en charge une grande variété d’applications. Soutenir un monde avec des milliards de propriétaires de données nécessitera également une grande diversité d’approches pour pouvoir gérer les différents problèmes des individus, des entreprises et des gouvernements. Mais, comme c’est le cas avec Internet, pour travailler à l’échelle mondiale, ces diverses approches doivent être interopérables, afin que les connaissances, le commerce et l’interaction puissent circuler de manière transparente à travers les entreprises et les frontières nationales.
Interopérabilité des systèmes distribués, un chapitre de la troisième section du livre, écrit que le manque d’interopérabilité entre les différentes plates-formes blockchain et DLT est un obstacle majeur à leur large acceptation, car chaque plate-forme cherche son propre avantage plutôt que de travailler ensemble pour établir un ensemble commun de normes du marché . Pour la blockchain évoluer vers Internet 2.0 – un plus sécurisé, décentralisé version Internet – ces différentes plateformes doivent respecter les principes de la interopérabilité, capacité de survie et gérabilité qui a conduit au succès d’Internet 1.0 au cours de ses décennies de développement. Le chapitre propose un cadre de conception pour une architecture blockchain / DLT interopérable basée sur ces principes Internet.
Algorithmes juridiques
La finale du livre chapitre examine comment tirer parti des systèmes informatiques pour développer des processus juridiques, civils et gouvernementaux plus transparents, responsables et inclusifs. «Le code est loi, et la loi devient de plus en plus code. Ce changement est motivé par le besoin croissant d’accès à la justice et l’ambition d’une plus grande efficacité et prévisibilité dans les entreprises modernes. La plupart des lois et réglementations ne sont que des algorithmes que les organisations humaines exécutent, mais maintenant les algorithmes juridiques commencent à être exécutés par les ordinateurs comme une extension des bureaucraties humaines. »
Cependant, sans une surveillance appropriée, la migration des algorithmes juridiques vers les plates-formes informatiques pourrait déplacer le jugement humain et entraîner des conséquences négatives et involontaires. Nous devons donc veiller à ce que ces systèmes juridiques numériques très complexes soient sûrs, sécurisés et atteignent les objectifs sociétaux souhaités.
