Intelligence artificielle

Traverser le battage médiatique de l'IA – Data Driven Investor – Medium

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Alors, qu'en est-il des emplois? Comment AI va-t-elle influencer les marchés du travail?

La réponse la plus intuitive lorsque la prévision devient peu coûteuse à cause des systèmes d'IA est que les humains seront moins utilisés pour des tâches prédictives. La notion de «tâches» est très importante et constitue probablement le principal échec de l’étude d’Oxford mentionnée précédemment, car Frey et Osborne essayaient de prévoir le potentiel d’automatisation pour une catégorie «d’emplois» dans son ensemble. Cependant, un «travail» comprend des centaines de tâches différentes. Imaginez une secrétaire qui doit prendre des appels, gérer les ordres du jour, comprendre, classer et archiver des documents et des courriers électroniques, donner des conseils à son chef, préparer des salles de réunion et accueillir des clients, entre autres. Toutes ces tâches ne peuvent pas encore être automatisées.

En outre, tous les clients ne seraient pas heureux d'être accueillis et servis par un robot. C'est pourquoi de nombreuses entreprises ne souhaitent pas tout automatiser. Les auteurs utilisent l'exemple d'un conducteur de bus scolaire. Au cas où des voitures autonomes entreraient sur nos routes, le conducteur de l’autobus scolaire ne perdrait probablement pas son emploi. En effet, de nombreux parents n’aimeraient pas l’idée que leurs enfants conduisent à l’école de manière autonome, sans aucune sorte de surveillance par un adulte. Par conséquent, le travail du conducteur de bus serait plutôt repensé. Au lieu de conduire, ses nouvelles tâches principales consisteraient à encadrer les enfants et à gérer tout type de conflit et d’événement incertain. C'est particulièrement le cas parce que les machines prédisent très mal les situations rares. Dans l'ensemble, le jugement humain est toujours nécessaire.

Historiquement, une telle refonte des tâches s’est produite, par exemple, lorsque des guichets automatiques ont été inventés et installés dans le monde entier. Comme l’a montré James Bessen et cité par les auteurs, cette évolution n’a pas eu pour conséquence la perte d’emplois des caissiers de banque, mais la mise en place d’un plus grand nombre d’entre eux. Au lieu de remettre de l'argent à leurs clients, leur nouveau travail consistait à fournir des services de conseil afin de les conseiller sur les emprunts et d'élaborer des options de carte de crédit.

La source de la Figure 16–1 du livre.

Par conséquent, lorsque la prévision devient moins chère, les entrées complémentaires dans la prise de décision, telles que les données ainsi que l'interprétation humaine, le jugement et l'action deviendront plus précieux. Pour résumer, au lieu d'une automatisation complète des tâches réalisée dans tous les systèmes d'intelligence artificielle, il est plus probable que de nombreuses tâches soient remodelées. Certains emplois seront remplacés, mais d'autres seront augmentés. De nombreuses entreprises, mais également les administrations publiques, devront repenser leurs structures, hiérarchies, chaînes de commande et flux de travail au niveau de l'entreprise. Lorsque vous êtes un entrepreneur, Agrawal, Gans et Goldfarb vous fournissent de nombreux conseils sur la manière de le faire. Prediction Machines est une analyse économique sobre et une lecture complète remplie d’exemples plausibles et utiles.

Lectures supplémentaires:

Agrawal, A., Goldfarb, A. et Gans, J. (2018). «Machines à prédire: l’économie simple de l’intelligence artificielle», Harvard Business School Press Books.

Bessen, J. E. (2016). «Les effets de l’automatisation informatique sur les métiers: technologie, emplois et compétences», faculté de droit de l’Université de Boston. Document de recherche en droit et économie.

Buhr, S. (2017). "La montre d'Apple peut détecter un rythme cardiaque anormal avec une précision de 97%, selon une étude de l'UCSF." rythme-avec-97-precision-ucsf-study-dit /

Frey, C. B., et Osborne, M. A. (2013). «L’avenir de l’emploi». Université d’Oxford.

Futurisme (2017). «Kurzweil affirme que la singularité se réalisera d'ici 2045. Préparez-vous pour l'humanité 2.0». 2045 /

O'Neil, C. (2016). "Armes de destruction des mathématiques: comment les grandes quantités de données augmentent l’inégalité et menacent la démocratie." New York: Broadway Books.

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