Intelligence artificielle

Test de Turing de l’IA conversationnelle d’entreprise

Test de Turing de l’IA conversationnelle d’entreprise


par Kishore Jethanandani

L’intelligence artificielle conversationnelle est passée du marasme des chatbots, alors que des utilisateurs exaspérés s’en désolaient. nihil ad rem bloopers et a pleuré pour l'assistance humaine. Dans son acte émergent, l’intelligence artificielle apprend l’art de dialoguer suffisamment humain pour que l’entreprise puisse risquer des machines qui parlent en leur nom et s’acquitter des tâches demandées par les clients et les partenaires.

Les technologies conversationnelles sont à un point d'inflexion de la courbe d'adoption, préparant ainsi le terrain à une forte augmentation de la demande. Selon une étude réalisée par Gartner auprès des DSI en juin 2018, 4% des entreprises ont déjà déployé des interfaces de conversation, 17% expérimentent ou envisagent de le faire à court terme et 21% prévoient de les installer dans le futur. moyen et long terme.

Le côté humain des robots

Les robots humanoïdes, qui ressemblent étrangement à des humains et ressemblent étrangement à des humains, devraient permettre de remédier à la frustration vécue avec les chatbots. Les sites Sophia de SingularityNet et Amelia d’IPsoft en sont deux exemples marquants. Leurs dialogues avec les humains sont fluides, mais pour des aberrations dissonantes occasionnelles qui passeraient inaperçues sans une attention intentionnelle. Lorsque le Dr Ben Goertzel, de SingularitNET, a demandé à Sophia où elle avait entendu dire que le prix d’Ethereum augmenterait à cinq millions de dollars, elle a répondu: «C’est un grand plaisir de vous parler de notre nouveau projet, SingularityNET !!

En parlant de Google Duplex, une application similaire interactive en langage naturel, le professeur Frank Rudzicz du Toronto Rehabilitation Institute, met en garde contre la perception de réactions apparemment parfaites des machines. Il est difficile de dire: «combien provenaient strictement de données (linguistiques) et combien étaient fabriquées à la main."

Certes, la nouvelle génération de technologies de traitement du langage naturel ne vise pas nécessairement la perfection. Ils laissent la place aux humains pour corriger les erreurs. «Amelia demande des questions de clarification pour s'assurer que cela répond à la bonne question. Si elle ne peut pas aider, la requête est transférée à un agent humain. Elle apprend de ses manquements et acquiert de nouvelles connaissances et crée de nouveaux processus pour réussir la prochaine fois », a déclaré Allan Andersen, directeur des solutions d'entreprise chez IPsoft.

Les robots apprennent à converser avec les humains

Les chatbots fournissent des réponses scriptées sans tenir compte du contexte et de l'intention de l'individu qui cherche la réponse. Quelqu'un qui demande des recommandations de restaurant dans l'après-midi a des besoins différents de ceux qui le font le soir. «La plupart des chatbots utilisent des arbres de décision avec des réponses prévisibles pour chaque individu. En revanche, l’intention probabiliste et la cartographie du contexte, avec le déroulement de la conversation analysé par des algorithmes, suscitent des réponses personnalisées », nous a confié Sacha Poggemann, cofondateur de Cognigy GmbH, une société de plate-forme d’IA conversationnelle.

L'entreprise n'est pas entièrement convaincue que les technologies de conversation peuvent reconnaître le contexte et freinent les investissements jusqu'à ce que cela se produise. Un sondage réalisé par Accenture a révélé que 51% des personnes qui n’envisageaient pas d’utiliser des robots de conversation estimaient ne pas être en mesure d’incorporer le contexte pour des expériences personnalisées, tandis que 47% estimaient qu’elles ne comprenaient pas l’apport humain.

La reconnaissance du contexte, de l'intention et des sentiments est une cible mouvante. Une complexité insoupçonnée est découverte, alors que l'entreprise cherche à automatiser davantage ses conversations et ses processus métier. Les premières tentatives pour les discerner toutes les trois reposaient sur la structure du langage - syntaxe, relations entre des mots tels que noms et verbes, usage, etc. Le mot période en Amérique, par exemple, est utilisé uniquement pour mettre fin à une conversation de manière catégorique. "Je veux seulement manger du bœuf grillé, point final!", Suggère que la personne vit aux États-Unis et ne goûte pas la cuisine mondiale plus commune dans les régions métropolitaines. Un commentaire positif ou négatif dissimule le sentiment. "Mettez le livre sur l'étagère" par opposition à "Vous mettez le livre sur l'étagère" révèle le moment où les déclarations ont été faites - dans le passé ou le présent.

Le traitement de la langue devient tortueux lorsque la signification des mots est implicite et intelligible dans le contexte des conversations précédentes. Les euphémismes, par exemple, masquent la tension des précédentes conversations controversées ou difficiles. Les jeux de mots, les commentaires indiscrets et les hyperboles font partie des autres cas où les connotations émotionnelles imprègnent le sens des mots.

Les humains peuvent voir au-delà du sens littéral des mots et en interpréter le sens, car ils s’appuient sur un ensemble de connaissances fournissant une perspective. «Le contexte, l’intention ou le sentiment ou l’analyse de la langue ne sont pas suffisants pour tirer le sens des structures de mots car ils ne sont pas multidimensionnels», a supposé Nancy Fulda, chercheuse en intelligence artificielle au laboratoire Perception, contrôle et cognition de BYU à Provo, dans l’Utah. «Une conversation de type humain devra s’appuyer sur un univers plus vaste de connaissances pertinentes et trouver des moyens d’imiter le bon sens humain pour le mettre en corrélation avec des informations contextuelles», a conclu Nancy Fulda.

Les conversations humaines avec des robots nécessitent une vaste gamme de connaissances du contexte pour être sans faille

La base de connaissances comprendrait des programmes spéciaux permettant de traiter des situations épineuses telles que la compréhension de l'ironie ou de l'hyperbole. Un logiciel de cette nature utilise la probabilité pour déterminer si la signification réelle est la même que celle au sens littéral. "La troisième guerre mondiale sera si intense qu'elle détruira l'humanité", paraîtra improbable et la machine conclura que les gens craignent la perspective d'une guerre catastrophique.

Les langues sont parlées de différentes manières en fonction du groupe d'âge, de la géographie et de l'ethnie. Les jeunes Américains sont enclins à faire précéder leurs commentaires de «Je suis comme… rouler mes yeux… ..», ce qui semble totalement dénué de sens et étrange pour des adolescents britanniques ou indiens parlant anglais couramment. De même, l'anglais britannique, parlé avec un accent cockney ou écossais, est incompréhensible pour les Américains. De nouveaux classificateurs sont en cours de développement pour rendre ces variations intelligibles aux machines.

Solutions de langage naturel d'entreprise

L’entreprise a parié sur l’adoption d’applications en langage naturel. Il ne peut pas se permettre de perdre des clients si une expérience choquante les fait fuir.

«Les applications internes, telles que l’intégration des employés par le département des ressources humaines, ont préséance sur les applications externes et servent de terrain d’essai pour les applications déployées vers l’extérieur», a déclaré Mark Beccue, analyste principal chez Tractica, un analyste du secteur. . «Les entreprises clientes souhaitent également que les applications en langage naturel se concentrent davantage sur une verticale afin d’éviter les erreurs qui se produisent lors de la gestion des variations du langage parlé», a-t-il ajouté.

L'entreprise veut que les robots en langage naturel se concentrent sur des secteurs spécifiques

L'apprentissage des premiers tests avec des robots en langage naturel ouvre la voie à la mise à l'échelle. Les entreprises apprennent les bases du langage naturel, peaufinent leurs applications pour les personnaliser selon leur position verticale et évaluent leurs chances de réussite. «Ils se tournent vers des hypercalculateurs, tels que Google Tensorflow, qui n’ont pas une connaissance suffisante du contexte ou du domaine, mais disposent de beaucoup plus de données pour former leur moteur d’apprentissage. Dans le service clientèle, par exemple, ils ont probablement des données pour un plus grand nombre de requêtes », nous a dit Mark Beccue.

Le succès d’essais réussis avec des assistants intelligents réduit considérablement les frictions dans la communication avec les clients. «Les assistants intelligents vont créer un nouveau canal de communication avec les clients sans les inconvénients d’atteindre des agents humains», a-t-il conclu. Ils peuvent ensuite également exécuter des processus opérationnels, tels que la modification d'un régime d'autoassurance, par exemple lors d'un divorce.

«Les assistants intelligents doivent comprendre le dialogue humain même s’il change de piste plusieurs fois, alors que plusieurs domaines, scénarios et compromis sont explorés, et que des mises en garde compliquent les choix», a noté Allan Andersen. «Les assistants intelligents acquièrent une connaissance de la situation dès les conversations initiales en extrayant des informations sur le sentiment, le contexte, l'intention et l'identité de l'entité, par exemple une personne cherchant à ouvrir un compte. Ils peuvent ensuite définir de manière autonome le problème, la solution et les processus à exécuter, ce qui représente un gain de temps et d'efforts pour les clients », nous a informé Allan Andersen. IPsoft possède un système complexe comprenant des composants permettant de poser des questions, de tirer des conclusions, de participer à des conversations sociales, une mémoire permettant de comprendre des sentiments, une mémoire épisodique permettant de revenir à des conversations précédentes et une intelligence permettant d'exécuter des processus.

Artificial Solutions, basée au Royaume-Uni, élabore ses solutions en langage naturel avec une plus grande inclinaison vers les entrées humaines et une connaissance de domaine des verticales individuelles, laissant ainsi la place à des machines permettant d'automatiser des processus volumineux testés et validés par l'homme. «Nous reconnaissons que des incidents tels que Microsoft Tay, qui ont engendré un flot de chapes racistes, peuvent se produire par inadvertance et qu’une supervision humaine est nécessaire pour les prévenir. La plate-forme Teneo fournit des ressources linguistiques, extraites de plus d'un milliard de conversations, d'API et d'une interface utilisateur graphique, permettant de concevoir et de personnaliser des applications pour chaque entreprise, secteur, région et appareil ", Andy Peart, directeur du marketing et de la stratégie de solutions artificielles, nous a dit.

«Les applications en langage naturel de notre entreprise sont positionnées pour des scénarios bien définis, contrairement aux clients équivalents tels que Siri, qui couvrent un large éventail de situations», a expliqué Andy Peart. Artificial Solutions a créé des applications en langage naturel pour Shell, en anglais d’abord, en acquérant une connaissance approfondie des lubrifiants et des conversations qui les entourent. Il étend de plus en plus ses ressources linguistiques dans le monde entier et dans 35 langues et s’adapte à la politique commerciale de chaque pays, souvent par les développeurs des sites des clients.

Conclusion

Les nouvelles applications de langage naturel ont découvert les méthodes d'analyse des variations linguistiques. Parallèlement, la complexité de la technologie a augmenté. Le test de Turing pour la nouvelle génération d’applications vise non seulement à fournir une expérience humaine, mais également à aplanir la fragilité probable de l’étalement informatique qui en résultera.

Show More

SupportIvy

SupportIvy.com : Un lieu pour partager le savoir et mieux comprendre le monde. Meilleure plate-forme de support gratuit pour vous, Documentation &Tutoriels par les experts.

Related Articles

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Close
Close