Intelligence artificielle

Stratégies nationales d'IA et crise climatique

Stratégies nationales d'IA et crise climatique


Les stratégies d’intelligence artificielle dans le monde entier traitent-elles de manière adéquate la question déterminante de notre époque?

Nous pourrions examiner les stratégies des cinq membres permanents du Conseil de sécurité des Nations Unies - Chine, États-Unis, France, Russie et Royaume-Uni. Cependant, j’ai également choisi d’inscrire la stratégie de l’Inde: avec ses 1 366 417 754 habitants, il s’agit du deuxième pays le plus peuplé du monde; il a un grand pouvoir militaire; et investit massivement dans l'IA. En examinant les stratégies d'IA de la Chine, de la France, de l'Inde, de la Russie, du Royaume-Uni et des États-Unis, on constate une nette différence dans la manière dont la crise climatique est traitée. La Chine, la France et l'Inde ont clairement la priorité pour le faire, contrairement à la Russie, au Royaume-Uni et aux États-Unis.

Les stratégies font partie d'une politique globale dans chaque pays, étant donné que les stratégies décrites sont utilisées pour représenter la politique d'Amnesty International dans chaque pays et peuvent ne pas le faire complètement. La politique de l'IA pour chaque pays est plus vaste que ce qui est écrit dans ces documents, qu'il s'agisse de plans ou de stratégies. Cependant, ces différents documents ou plans de stratégie seront au centre du présent article.

Selon Jessica Cussins Newman dans son rapport Vers la sécurité de l'IA, le nombre d'initiatives stratégiques et stratégiques nationales visant l'IA a fortement augmenté entre 2016 et 2018. Je suis très reconnaissant au travail de Newman lors de la rédaction de cet article, car elle a cartographié la sécurité d’AI et, ce faisant, a permis de rassembler un aperçu des différentes stratégies, ce qui m’a donné un meilleur aperçu.

Récupéré le 10 novembre 2019

Je vais parcourir les six pays par ordre alphabétique.

  1. Chine
  2. France
  3. Inde
  4. Russie
  5. Royaume-Uni
  6. États Unis

1.1 La crise climatique est-elle abordée dans le plan chinois d’intelligence artificielle?

L'une des analyses les plus complètes sur la politique en matière d'intelligence artificielle dans le monde, que j'ai trouvée jusqu'à présent, a été entreprise par Jessica Cussins Newman et porte sur la sécurité de l'IA. Pour commencer, je dirais clairement que le climat n'est pas mentionné spécifiquement dans la nouvelle génération de plans de développement de l’intelligence artificielle (一 AI 人工智能 发展 规划), Politique d’Amnesty International à partir de 2017. «Durable» est mentionné quatre fois. Il y avait deux mentions de protection de l'environnement. Je vais discuter de ces quatre mentions de durable; deux de protection de l'environnement; et le contexte dans lequel ils sont mentionnés. J’ai trouvé six points focaux pouvant être liés à la résolution de la crise climatique dans le cadre de la stratégie de la Chine en matière d’IA pour 2017.

1.2 Le développement durable en tant que centre de l'intelligent

«Nous allons développer une économie intelligente, construire une société intelligente, préserver la sécurité nationale, créer un écosystème avec une intégration en cluster des connaissances, de la technologie, de l'industrie et un soutien mutuel des talents, du système, de la culture, prévoir les risques et les défis, propulser le développement durable au centre de l'intelligentet, par conséquent, renforcer globalement les forces productives sociales, la force nationale et la compétitivité nationale dans le but d'accélérer la construction de pays innovants et la puissance scientifique et technologique du monde, d'atteindre les objectifs du «200e siècle» et de soutien au grand rajeunissement de la nation. "

La première mention de durable est mentionnée dans la deuxième section intitulée «Besoins généraux» dans le premier point «(A) Pensée directrice». Vers la fin, les objectifs de 200 ans sont mentionnés. le Deux centenaires (Chinois: 一 百年) est un ensemble d'objectifs avancés par le secrétaire général Xi Jinping à la suite du 18e Congrès national du Parti communiste chinois tenu en 2012. Il est considéré comme le fondement fondamental de la réalisation du «rêve chinois». , une autre idéologie avancée par Xi. Ils ont été formés dans les années 80. L’objectif pour 2020 est l’élimination de l’extrême pauvreté en Chine, en le reliant au PIB.

«Peut maintenir la nature continue», en tant que tel, cela concerne peut-être l’écologie ainsi que l’autre notion de capacité de durabilité.

La durabilité représente une part importante des stratégies actuelles de la Chine. Cependant, le relier en partie au PIB peut être regrettable, car il a de plus en plus été démontré qu’il était un indicateur susceptible d’avoir des effets néfastes. L'échange de cet outil de mesure pourrait être une chance, mais ce ne serait peut-être pas un moyen facile d'effectuer un suivi rétrospectif.

1.3 Développement sain et durable de l'intelligence artificielle

«Le développement de l'intelligence artificielle est un projet systémique complexe lié à la situation globale. Conformément à la présentation de «Construire un système, saisir les deux attributs, adhérer à la Trinité, renforcer les quatre supports», nous formerons le chemin stratégique pour un développements sains et durables de l'intelligence artificielle. "

La Trinité mentionnée ici est douteuse et je peux me tromper. Cependant, selon Carl von Clausewitz, qui cherchait à éclairer la «trinité» de la stratégie en reliant les relations entre le peuple, les militaires et le gouvernement, Sun Tzu s'est penché sur les interdépendances entre ces acteurs tout en tenant compte du rôle de la nature, du terrain et de l'environnement. lois dans l'élaboration de la stratégie. Accordé je peux avoir tort.

D'autre part, il est plus probable qu'il se réfère à l'objectif de (1) un yuan stable, (2) des frontières ouvertes et (3) le contrôle de ses propres taux d'intérêt. Cela a été surnommé l'impossible trinité.

Cette section ne traite pas seulement de l'objectif et que la durabilité est au centre des préoccupations, elle insiste également sur le fait que le chemin menant à l'objectif doit être sain et durable.

1.4 Développement Durable Transdisciplinaire

«Nous nous concentrerons sur les problèmes scientifiques majeurs de l'intelligence artificielle, prendrons en compte les besoins actuels et le développement à long terme, briserons la théorie fondamentale des goulots d'étranglement de l'intelligence artificielle et veillerons à ce que la mise en page avancée puisse conduire au paradigme de l'intelligence artificielle. transformation de la recherche fondamentale, promouvoir l'intégration transversale des disciplines pour le développement durable et des applications en profondeur de l'intelligence artificielle et fournir de fortes réserves scientifiques. "

Dans le document traduit, l’intégra- tion est mentionnée et j’ai choisi de la traduire de manière transdisciplinaire.

On ne sait pas de quelle manière cela sera assuré ni quel «type» de disciplines devrait être impliqué. La focalisation sur l’intégration des disciplines est une idée intéressante car elle s’est révélée difficile dans de nombreux contextes. Il est certainement nécessaire, dans un environnement universitaire, commercial ou gouvernemental, de disposer de réserves scientifiques solides pour faciliter également cette collaboration.

1.5 Écosystème durable pour un développement cohérent des infrastructures

“Infrastructure informatique haute performance. Continuer à renforcer l'infrastructure de supercalcul, l'infrastructure distribuée et la construction de centres d'informatique en nuage. Construire un écosystème durable pour le développement cohérent d'applications informatiques à haute performance. Promouvoir la prochaine génération d'applications de recherche et développement sur les superordinateurs. ”

Étant donné que la filière de l’intelligence artificielle doit être «durable», il est donc logique de mettre en place un écosystème durable pour le développement. Durable et cohérent peut bien sûr être ouvert à interprétation, et la rapidité avec laquelle le développement est décrit peut constituer un défi pour la durabilité des projets réalisés.

1.6 Application de l'IA à la protection de l'environnement

«L'intelligence artificielle offre de nouvelles possibilités de construction sociale. La Chine est en train de bâtir une société aisée, le vieillissement de la population, les contraintes liées à l’environnement des ressources et d’autres défis sont encore inquiétants, et l’application de l’intelligence artificielle dans les domaines de l’éducation, des soins médicaux, des retraites, etc. protection environnementale, fonctionnement urbain, services judiciaires et autres domaines améliorer le niveau de précision du service public, améliorant de manière globale la qualité de vie des gens. "

Cet objectif est trop général pour en dire beaucoup en particulier, mais mentionne spécifiquement que l'IA est une opportunité dans un ensemble de domaines différents. La principale raison pour laquelle nous rentrons chez nous, c’est qu’on souhaite augmenter la précision du service public. Les gouvernements ont voulu être plus précis et plus spécifiques dans un monde ambigu et peuplé. La Chine est le pays le plus peuplé du monde avec 1 379 302 771 personnes estimées en 2017. Il est difficile d'associer compréhension quantitative à qualité de vie. Toutefois, avec ce nombre important, il est clair que donner un sens à ces données ou prendre des décisions impliquera grand degré d'automatisation.

1.7 Protection intelligente de l'environnement

Protection intelligente de l'environnement. Établir une grande plateforme de données pour une surveillance intelligente dans l'atmosphère, l'eau, le sol et d'autres zones environnementales. Établissez une interaction entre la terre et la mer, une interaction entre la terre et la terre, ainsi qu'un réseau de surveillance intelligent de l'environnement et le partage d'informations, ainsi qu'une plateforme de service Rechercher et développer des modèles de prévision intelligents et des programmes d’alerte rapide pour la consommation d’énergie et le rejet de polluants dans l’environnement. Renforcer la protection de l'environnement et les systèmes intelligents de prévention et de contrôle en cas d'événements environnementaux soudains à Beijing, à Tianjin-Hebei, à la zone économique du fleuve Yangtsé et dans d’autres grandes régions stratégiques nationales. "

Cela concerne à la fois la protection des sites environnementaux et la prévision de changements soudains dans l'environnement. Des changements soudains devraient se produire plus souvent à l'avenir. Il est donc important de pouvoir utiliser des modèles plus précis pour prédire ou comprendre ce qui se passe dans une vaste zone. La prévision devrait nécessairement être une collaboration qui a été le cas dans le monde entier pour les données météorologiques. Cependant, la volonté de mesurer et de prévoir n’est pas nouvelle - l’ajout d’une intelligence artificielle au mélange n’est pas étrange.

Résumer la stratégie de la Chine en matière d’IA en relation avec le climat

Nous pouvons voir six points focaux qui peuvent être liés à la résolution de la crise climatique dans la stratégie chinoise d'IA à partir de 2017. Je dirais que cela est abordé dans la stratégie et que des initiatives peuvent être développées sur la base de ces points, ou des arguments avancés pour amener des projets à la vie au sein de ces points focaux. J'ai ajouté une question à chaque point.

  1. Le développement durable au centre de l'intelligent. Comment faire de la durabilité le centre du développement de l'IA?
  2. Une voie stratégique pour le développement sain et durable de l'intelligence artificielle. Comment la voie vers le développement de l'IA elle-même peut-elle être durable, de sorte que l'objectif et la manière dont il existe?
  3. Développement durable transdisciplinaire ou / et intégration de disciplines. Quelles disciplines doivent être intégrées et de quelle manière cela peut-il être fait en Chine et au-delà?
  4. Écosystème durable pour un développement cohérent des infrastructures. Comment le gouvernement chinois peut-il auditer ses fournisseurs de cloud ou ses fournisseurs de ressources pour s'assurer que le développement est responsable? Quel type d'utilisation de l'énergie peut être vu dans les différentes solutions?
  5. Application de l'IA pour la protection de l'environnement et l'augmentation du niveau de précision du service public. Quel type de GovTech relatif à l'IA peut être étudié par le gouvernement chinois pour améliorer le service public?
  6. Protection intelligente de l'environnement et surveillance par le biais de données volumineuses. Comment la Chine peut-elle collaborer avec d'autres pays en matière de protection et de surveillance de l'environnement et de quelle manière les réseaux 5G peuvent-ils être utilisés à cette fin?

Pour terminer, je me rends compte qu’il existe des controverses sur la Chine qui ne rendent pas ces arguments évidents. Je ne suis pas aveugle à ces questions, mais il est important de comprendre comment nous pouvons travailler ensemble pour faire face à la crise climatique - car il s'agit d'une crise grave et que la Chine a la plus grande population de la planète, nous dépendons tous de la manière dont elle gère cette omniprésente. problème.

2.1 Comment la stratégie française en matière d'IA aborde-t-elle la crise climatique?

Mon sujet de cette semaine porte sur la stratégie de l'IA pour comprendre le contexte dans lequel ils mentionnent le climat, la durabilité, l'environnement et l'écologie. Jetons un coup d'œil sur la manière dont ils abordent la crise climatique dans leur stratégie d'IA. J'ai jeté un regard de surface sur «Pour une intelligence artificielle significative: vers une stratégie française et européenne». Rédigé du 8 septembre 2017 au 8 mars 2018.

De la manière la plus ultime française, cela commence par une photo de l'auteur, mathématicien et membre du Parlement français. C'était une mission assignée par le Premier ministre Édouard Philippe. Une partie du rapport consistait à voyager dans différents centres d’intelligence artificielle dans le monde et à en apprendre davantage sur le sujet. C'était une équipe composée d'une collection variée de personnes.

D’emblée, il est clairement visible que la stratégie française en matière d’IA dispose d’un espace dédié à la prise en compte du climat et de l’écologie dans le cadre du développement de l’intelligence artificielle. La quatrième section de leur document est consacrée à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour créer une économie plus écologique.

Dans le résumé du rapport, il est dit que:

«Pour que l'intelligence artificielle joue un rôle important, il faut également veiller à sa durabilité, notamment d'un point de vue écologique. Cela ne signifie pas seulement considérer l'application de l'IA dans notre transition écologique, mais plutôt concevoir l'IA écologique de manière native et l'utiliser pour lutter contre l'impact de l'action humaine sur l'environnement. Il s'agit d'un problème urgent, car les exigences mondiales en matière de stockage de données, intrinsèquement liées au développement de la technologie numérique et de l'intelligence artificielle, pourraient dépasser la production mondiale de silicium disponible d'ici 2040. »

L'intelligence artificielle, naturellement écologique, ressemble un peu à de la peluche, mais il a été question de différentes solutions d'intelligence artificielle qui ne sont pas formées sur d'énormes jeux de données. En plus de stocker moins de données, il a donc un point de discussion pratique ailleurs, et l’on en parle dans l’industrie en particulier en France. La question des ressources est également une bonne chose, que je n’ai pas assez vue ailleurs (notamment dans la stratégie américaine).

Là encore, c’est l’accord de Paris dont le monde parle, et il serait vraiment très triste que l’épicentre d’un changement massif avec un grand accord ne prenne pas ces points au sérieux. «AI doit faire partie des initiatives émergentes dans le cadre de l'accord de Paris sur le climat et du pacte mondial pour l'environnement.» On dit aussi qu’il s’agit d’un impératif stratégique:

  • La France et l'Europe peuvent mener cette transition écologique intelligente en sensibilisant la communauté internationale.
  • La tâche principale consiste à examiner à la fois l’impact de l’intelligence artificielle sur la réalisation des objectifs de développement durable de l’ONU, la pression exercée sur certains objectifs et la manière dont ils peuvent en accélérer d’autres.

2.2 Comment cela peut-il être fait?

Pour ce faire, il est nécessaire de prévoir un espace dédié pour la recherche en intelligence artificielle et l'optimisation des ressources énergétiques. Ces réflexions incluent également une perspective du consommateur créant une plateforme pour rendre les consommateurs plus conscients de leurs choix en matière de technologie. «Cette plate-forme devrait également inclure un simple calculateur pour permettre à tous les citoyens de prendre conscience de ces impacts et de comparer l'empreinte environnementale des différents produits, services, logiciels et matériels.»

L'industrie du cloud est mentionnée en particulier dans les termes suivants: «Les pouvoirs publics doivent également prendre des mesures pour rendre la chaîne de valeur plus verte et soutenir l'industrie du cloud en Europe dans la promotion de sa transition écologique». Unique, parce que je ne l'ai pas vue ailleurs, ce rapport recommande de ne pas logiciel ouvert uniquement, mais matériel ouvert: “Enfin, rendre la chaîne de valeur de l'IA plus verte nécessitera clairement un matériel et un logiciel ouverts… » Le dernier point, mentionné également par la Chine, consistait à recueillir de grandes quantités de données climatologiques.

On dit à la page 103 que cela doit faire partie de l'agenda international.

«La France pourrait proposer l'organisation d'un événement majeur dans le sens de la COP 21, afin de présenter des initiatives exemplaires et à fort impact. Il pourrait également être plus étroitement impliqué dans la convergence des deux transitions, écologique et numérique, au sein des enceintes internationales, en particulier du G7, où des discussions sur l'IA ont été lancées et où la France va bientôt assumer la présidence »

2.3 Une menace et une solution

Un projet spécifique existant est mentionné que je voudrais également avancer. Le projet Tara Oceans: libérer de grandes quantités de données sur les océans afin de comprendre et de modéliser un biome planétaire. Il est également avancé que la France doit rendre plus de données publiques disponibles. Un tableau présente l’utilisation possible des données publiques en matière d’environnement.

Tableau tiré de «Pour une intelligence artificielle significative: vers une stratégie française et européenne», p. 29, récupéré le 6 novembre.

Il est indiqué dans le rapport:

"D'ici 2040, l'énergie requise pour le calcul aura également dépassé la production énergétique mondiale"

Le rapport indique que la consommation d'énergie numérique augmente de 8,5% par an et que sa contribution à la consommation mondiale d'électricité pourrait atteindre 20% dans un scénario modéré, voire même 50% dans un scénario pessimiste à l'horizon 2030. Nous pouvons donc voir la consommation se multiplier 10 -plié dans 20 ans.

Bien que l'intelligence artificielle représente une menace potentielle pour l'environnement, c'est également une solution potentielle. Selon eux, le CESE, le Conseil économique, social et environnemental français, doit jouer un rôle majeur dans le débat strictement politique sur l'intelligence artificielle et ses conséquences.

La stratégie de l'IA franco-européenne est clairement axée sur l'environnement et ne parle pas seulement de priorités abstraites, mais également de moyens spécifiques de résoudre les problèmes.

3.1 Comment l'Inde envisage-t-elle de s'attaquer à la crise climatique dans sa stratégie d'IA?

J’ai trouvé que la stratégie indienne en matière d’IA traitait de manière approfondie une grande variété de sujets. Le document de discussion sur la stratégie nationale pour l'intelligence artificielle a été publié en juin 2018. Dans son analyse, Jessica Newman affirme que la stratégie d'IA pour l'Inde est assez vaste par rapport à d'autres (comme le Royaume-Uni), couvrant une grande variété de sujets. Je ne dis pas que c'est mauvais ou bon, mais j'étais intéressé de voir combien les préoccupations liées au climat sont présentes dans la stratégie.

Dans la stratégie indienne, le «climat» est mentionné six fois. L'environnement est mentionné dans un contexte différent, qui concerne davantage les personnes. Cependant, la durabilité est également mentionnée à plusieurs reprises.

3.2 agriculture

«En tant que global climat devient plus vulnérable et imprévisible, la dépendance vis-à-vis d’une agriculture non durable et utilisant beaucoup de ressources ne fera qu’accroître les risques de pénurie alimentaire et de détresse agricole […] Le secteur agricole indien est vulnérable à changement climatique en raison de la dépendance à la pluie. Des conditions météorologiques différentes, telles que l'augmentation de la température, la modification des niveaux de précipitation et la densité de la nappe phréatique, peuvent affecter les agriculteurs, en particulier dans les zones non irriguées du pays. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour prédire les avis concernant l'ensemencement, la lutte antiparasitaire, le contrôle des intrants peut aider à augmenter les revenus et à apporter une stabilité à la communauté agricole. ”

Il n'y a pas si longtemps, en 2017, plus de 55% des Indiens vivaient de l'agriculture. Il n’est donc pas étonnant de voir que l’agriculture est au centre des préoccupations du rapport.

3.3 Axes de recherche sur le changement climatique

«La recherche, axée sur les services informatiques et le bien social, visera à fournir des informations puissantes sur l'IA et des recommandations pour améliorer la productivité. Il inclut également l'analyse logicielle - création, test, gestion et modernisation d'applications, résolution de problèmes sociaux tels que la malnutrition, la traite des êtres humains et changement climatique grâce à des modèles de prévision et de recommandation utilisant l’IA ».

La section décrivant la recherche sur le changement climatique est mentionnée très tôt, bien que dissimulée dans une liste d’autres priorités.

3.4 énergie solaire

“L’Inde joue déjà un rôle de premier plan dans leadership climatiqueNarendra Modi, Premier Ministre, s'est engagé à aller «au-delà» de l'engagement de l'Inde concernant l'accord de Paris sur changement climatique. De même, l'Inde a été pionnière dans la recherche d'une révolution énergétique propre en dirigeant l'Alliance internationale du solaire et en se fixant un objectif ambitieux de 100 GW de capacité d'énergie solaire installée d'ici 2022. Avec 20 GW de capacité solaire installée, l'Inde est bel et bien en marche. son chemin pour atteindre cet objectif. "

L’Inde s’est donné pour objectif d’installer de grandes quantités d’énergie solaire dans son pays pour devenir plus renouvelable, et c’est un objectif qui mérite d’être poursuivi.

3.5 Partage des données du gouvernement

«Partage des données gouvernementales: le gouvernement indien dispose de grandes quantités de données en silos entre les ministères. Le gouvernement peut lancer une mission consistant à rendre toutes ces données disponibles pour le bien public après avoir effectué les contrôles de confidentialité appropriés. Par exemple - données climatiques, données de télédétection non stratégiques, discours en langue régionale (All India Radio), données sur la santé du sol, etc. ”

Des initiatives de partage du gouvernement sont lancées à différents endroits et il pourrait être utile de suivre ce processus. Si le gouvernement partage les données responsables, la société peut en retirer d'énormes avantages.

3.6 L'Inde comme banc d'essai pour une mise à l'échelle ultérieure

«Résoudre pour l'Inde, étant donné la complexité et les aspects multidimensionnels de la plupart de nos défis économiques et sociaux, peut facilement être étendu au reste des économies émergentes et en développement. La stratégie de l’Inde en matière d’IA fait partie intégrante de la stratégie de l’Inde, qui consiste à relever les défis mondiaux communs et complexes qui peuvent être résolus grâce à une intervention technologique. durable et des solutions évolutives. "

Tester des solutions en Inde et les amener sur un marché international semble être un objectif clair dans ce contexte.

3.7 transport

«Besoin de transport durable: la récente initiative du gouvernement indien visant à annoncer le développement de 100 villes intelligentes vise à remédier à cette anomalie et à catalyser des stratégies intelligentes de planification urbaine qui favorisent utilisation durable des sols conception et intégration multimodale […] Bien que de nouvelles initiatives puissent prendre un certain temps avant d'avoir un impact concret, les problèmes existants de mobilité urbaine liés à la congestion, à la fluidité du trafic, au mouvement des marchandises, etc. peuvent en effet être résolus grâce à la technologie de l'IA. "

Lorsque nous utilisons la technologie de l'IA pour résoudre des problèmes, il est probable que de nouveaux problèmes se posent, mais l'intégration des technologies dans la société de manière plus transparente est un objectif mentionné dans différents contextes.

3.8 Éducation

«Le secteur de l'éducation doit être réorganisé afin d'exploiter efficacement le potentiel de l'IA de manière durable. Dans les écoles primaires et secondaires, il est nécessaire de passer à une éducation basée sur les compétences dans des matières en rapport avec l'IA. Souvent critiquée pour son surcroît de connaissances, l’éducation indienne a un besoin urgent de transition, en particulier dans les matières relatives aux STEM, ou à l’informatique. Au fur et à mesure que les emplois basés sur la technologie deviendront de plus en plus importants, la nécessité de développer des compétences appliquées dans un environnement en perpétuelle mutation va devenir une nécessité. »

L'IA dans les plates-formes d'éducation est une proposition intéressante.

3.9 Modèles d'entreprise durables Agrégation de données

«Aujourd’hui, les titulaires continuent de bénéficier d’un oligopole dans lamodèle économique durables dans AI pour deux raisons principales: (a) ils peuvent acheter des données avec succès sur le marché informel grâce à la disponibilité des ressources et avoir la possibilité de négocier en continu des contrats uniques, et (b) ils ont des départements spécialisés pour travailler sur différents aspects de la gestion. la chaîne de valeur du développement. "

Ceci est une conversation de données informelles par rapport à des données formelles. Il semble que les données informelles soient relativement faciles à obtenir en Inde. Cependant, sinon, une bonne qualité des données est nécessaire pour que je puisse voir que cela pose un problème.

3.10 Développement responsable de l'IA

Récupéré le 9 novembre 2019

Enfin, cette diapositive indique les domaines dans lesquels nous pourrions investir des efforts pour faire face à la crise climatique.

Selon l'agence de presse russe TASS: "Le président russe Vladimir Poutine a approuvé la Stratégie nationale pour le développement de l'intelligence artificielle jusqu'en 2030. Le décret présidentiel du 10 octobre a été publié vendredi sur le site officiel d'information juridique".

Le Centre pour la sécurité et les technologies émergentes (CSET) de l’Université de Georgetown a publié une traduction du rapport russe. Le mot climat ou durabilité est introuvable. Le mot environnement n’est mentionné que par rapport au mot économie faisant référence à «environnement économique».

Les Russes ne se concentrent pas sur le climat et la durabilité dans leur stratégie d'IA actuelle, prévue pour 2030.

5.1 Quel est le degré de focalisation de la stratégie britannique d'IA sur la crise climatique?

En parlant, je me rends compte que stratégie ou politique n’est pas le mot le plus excitant dans les discussions informelles. Même dans les domaines de la gouvernance ou de l’éthique, il ne semble pas que ce mot suscite l’enthousiasme de la foule. D’autre part, cela dépend peut-être de ce que 'les types' de la politique que vous suggérez de mettre en œuvre - discuter de questions ou de domaines à traiter l'élaboration des politiques peut ne pas sembler convenablement orienté vers l'action. Ensuite, la politique est un cours ou un principe d'action adopté ou proposé, en tant que tel un cadre d'action. Le cadre d'action britannique est le Accord de secteur d'IA et c’est en bref ce que je vais discuter dans cet article: quel rapport avec la crise climatique?

Tout d’abord, nous pouvons commencer par dire que même s’il a été mis à jour le 21 mai 2019, l’accord sectoriel d’IA ne mentionne pas le mot «climat», il ne mentionne pas non plus le mot «crise» pour cette raison. En termes d’environnement, il est mentionné 19 fois, mais généralement dans le contexte de l’environnement commercial. Le mot «durable» n’est pas mentionné une seule fois.

"De même, données environnementales ouvertes a été utilisé pour créer des applications relatives au risque d'inondation et à la qualité de l'eau. Pour tester les véhicules autonomes du futur, nous aurons besoin de données topographiques 3D de bonne qualité sur les conditions de la route et les obstacles en bordure de route. ”

Ils ont quand même été identifiés comme relevant du domaine de la sécurité en termes de durabilité et ont reçu un marquage dans Toward AI Security. Le rapport de Jessica Cussins Newman donnant un aperçu des différentes stratégies d’IA. Cette grille était basée sur cette stratégie.

Je dirais donc, après avoir examiné la stratégie de la Chine et de la France sur l'IA, qu'il existe une grande différence dans le degré de focalisation sur le changement climatique. Aucune des actions clés vers la fin de la stratégie britannique d'IA n'indique quoi que ce soit concernant le changement climatique.

J'aimerais écrire plus, mais il n'y a pas grand chose à écrire sur la stratégie actuelle.

Il y avait un comité restreint nommé par la Chambre des lords.

Il est très étrange de voir des seigneurs, des vicomtes et des baronnes examiner l'intelligence artificielle. Voir la négociation prolongée sur le Brexit n’est pas du tout un processus éclairant ou brillant. À la lecture de la stratégie actuelle en matière d'IA au Royaume-Uni était également terne, il semble que le Royaume-Uni soit déconnecté de sa population ou de la communauté mondiale lorsqu'il ne mentionne pas du tout le climat ou la durabilité.

Toutefois, dans le monde universitaire, l’initiative d’Oxford sur l’IA × ODD me semble intéressante. L'une des possibilités est pour cette initiative dirigée par le professeur Luciano Floridi, qui enseigne l'intelligence artificielle à la société - Opportunités et risques à voir. Il est également directeur du Digital Ethics Lab de l'Oxford Internet Institute. Pour se considérer comme une réussite, j'estime que l'initiative doit au moins influencer la stratégie locale au Royaume-Uni dans une direction différente.

6.1 Une nouvelle stratégie tiendra-t-elle compte de la crise climatique?

Les stratégies de la Chine, de la France et de l’Inde mettent l’accent sur l’environnement et la durabilité. Il est facile de constater dès le début de la déclaration des États-Unis sur le site Web de Whitehouse dans l’Intelligence artificielle pour le peuple américain qu’il n’y avait pas pour objectif le changement climatique. Le Plan stratégique national de recherche et de développement de l'intelligence artificielle: 2019 ne contenait pas beaucoup de réflexions sur la crise climatique ni sur l'environnement écologique. Là encore, cela n’a rien de surprenant puisque le président Trump s’est officiellement retiré de l’accord de Paris, ce qui est en train de s’officialiser pour entrer en vigueur un jour après l’élection du nouveau président.

Ainsi, comme on peut dire que les stratégies et les plans actuels n’ont pas de vision en ce qui concerne le changement climatique, l’environnement ou la durabilité, nous devons chercher ailleurs une vision.

6.2 Une vision nationale pour l'IA

Le 23 octobre 2019, un poste a été créé à l'Institut Stanford pour l'IA centrée sur l'homme (HAI). Ce message s’est appelé «Nous avons besoin d’une vision nationale pour l’IA». Il a été écrit par By Fei-Fei Li et John Etchemendy, tous deux cofondateurs d’HAI. Ils commencent le texte avec un message clair:

«Établir un leadership mondial au moyen d’une politique et d’un plan audacieux en matière d’IA est essentiel pour la croissance économique et la stabilité de notre société»

6.3 Changement climatique

«L’intelligence artificielle a la capacité d’être un multiplicateur de force de nos meilleures et de nos pires intentions. Cela peut nous aider à relever nos défis les plus épineux: la gestion des ressources naturelles; atténuer le changement climatique… "

La question du changement climatique n’est pas très visible dans le billet, elle n’a en fait été mentionnée qu’une seule fois, elle n’est donc pas en évidence. Pourtant, il en est fait mention, et c'est bien mieux que toute stratégie américaine actuelle. En tant que telle, cette vision est déjà une amélioration par rapport à la vision actuelle aux États-Unis.

6.4 Durabilité

«Nous devrions fournir un soutien aux technologies émergentes grâce à des subventions, des investissements et des ressources techniques, en mettant l’accent sur l’agriculture, la fabrication, les soins de santé, la durabilité et les énergies propres.»

La durabilité a également été mentionnée une seule fois dans la vision et pourrait occuper une place plus importante, mais elle est déjà meilleure que la stratégie actuelle en matière d'IA.

6.5 Faire de l'IA une priorité stratégique claire

Le texte suggère un nouvel écosystème d'IA dans les domaines de l'éducation, de la recherche et de l'entrepreneuriat, avec un investissement d'au moins 120 milliards de dollars sur dix ans.

  1. Soutenir la recherche publique poursuivre la prochaine génération de percées dans le domaine de l'IA, en mettant l'accent sur la recherche interdisciplinaire.
    Budget: 7 milliards de dollars / an. Établir des pôles de recherche nationaux et régionaux en partenariat avec les principales universités et mettre l'accent sur la recherche interdisciplinaire et les équipes diversifiées. Le lancement d'un nuage de recherche national fournirait des données de grande valeur et un calcul haute performance pour la recherche d'intérêt public.
  2. Investir dans l'éducation, en mettant l’accent sur l’inclusion.
    Budget: 3 milliards de dollars (soit le double des dépenses actuelles annuelles du gouvernement fédéral dans les domaines de la maternelle à la 12 e année). Les États-Unis doivent former une main-d'œuvre future plus diversifiée dans les domaines des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques (STEM), y compris l'intelligence artificielle et l'informatique, et soutenir la recherche et les programmes de lutte contre le déplacement et la reconversion professionnelle.
  3. Stimuler l'innovation et soutenir les entrepreneurs. Budget: 2 milliards de dollars. L'entrepreneuriat est le coeur de l'économie américaine. Le Small Business & Entrepreneurship Council estime que les entreprises de moins de 100 salariés représentent 98% des entreprises américaines.
  4. Implement clear, actionable international standards and guidelines for the ethical use of AI. Partner with foreign governments, companies, and civil society organizations to concretely implement global AI principles, such as those developed by the OECD.

It must be mentioned that while Obama was in office there was a report called Preparing for the Future of Artificial Intelligence that was released October 2016. Within this report both climate and sustainability is mentioned several times. This is as you by now know quite contrary compared with later reports and strategic communication during the Trump administration.

Are AI Policies Around the World Adequately Addressing the Defining Issue of Our Time? I would say the answer is no. Having only half of the six countries outlined even addressing climate or sustainability is too weak. None of the countries mentioned ‘climate crisis’ in their strategies, so the sense of urgency is not present in any strategy. It must on the other hand be said that China, France and India have began addressing the climate crisis in their reports — this is a great step in the right direction.

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