Segmentation avec Google Analytics – Neal A. Akyildirim

Déclarations de problèmes commerciaux et solutions que la segmentation peut résoudre dans GA.

Avec la segmentation, nous sommes en mesure d’afficher un sous-ensemble de données en fonction de certains critères que nous définissons dans Google Analytics. Nous agrégons essentiellement les données en fonction de différentes dimensions que nous choisissons pour identifier certains clusters au sein des données. L’idée derrière la segmentation est que, nous pouvons voir certaines informations clés qui déterminent les résultats commerciaux tels que l’augmentation ou la diminution des revenus.

Voici quelques énoncés de problèmes commerciaux que nous pouvons utiliser pour résoudre la segmentation;

– Qui sont nos principaux utilisateurs?

– Pouvons-nous appliquer la messagerie cible et les publicités numériques?

– Peut-on analyser les utilisateurs qui achètent le produit X?

– Pouvons-nous identifier des tendances spécifiques dans notre entreprise?

– Y a-t-il des raisons pour lesquelles les ventes ont diminué dans une certaine région et un certain groupe d’âge?

– Pouvons-nous offrir certains programmes de rabais ou de récompenses à une région?

– Quels facteurs sont liés au fait que les visiteurs du site Web effectuent un achat?

– Quelles sources de trafic et quels canaux génèrent le plus d’engagement?

– Comment les nouveaux utilisateurs et les anciens utilisateurs se comparent-ils?

– Comment la page X affecte-t-elle les revenus par visiteur?

– Quels sont les utilisateurs qui abandonnent leur panier?

– Comment est notre rétention? Qu’est-ce qui sépare l’acheteur unique de l’acheteur multiple?

Avant de commencer à répondre à ces questions, nous devons décrire certains des aspects importants de la segmentation et passer en revue les segments simples et avancés dans Google Analytics.

– Nous pouvons appliquer un maximum de 4 segments à un rapport à la fois.

– Les données de coût Adwords ne sont pas compatibles avec les segments.

– Il existe 3 niveaux de segmentation.

o Niveau utilisateur: utilisateurs qui visitent notre site.

o Niveau de session: interactions du site par une seule personne regroupées en sessions.

o Niveau de réussite: interactions avec le site pendant une session.

Par exemple; nous voulons regarder les utilisateurs qui ont dépensé plus de 1000 $ sur notre site. Un utilisateur peut avoir dépensé 100 $ en première visite et 900 $ en deuxième visite avec un total de 1000 $ dépensé. Dans un segment de session, cet utilisateur ne serait pas inclus. Le niveau d’accès est encore plus bas, comme la segmentation des utilisateurs qui ont visité une page avec une vidéo par exemple.

– Les segments de niveau utilisateur ne peuvent s’appliquer qu’à une plage de dates maximale de 90 jours.

Segments simples: données démographiques, technologie, comportement, date de première session, sources de trafic et commerce électronique amélioré.

Segments avancés: conditions (segmenter les utilisateurs ou les sessions selon des conditions de session unique ou multiple), séquences (segmenter les utilisateurs ou les sessions selon des conditions séquentielles).

Par exemple, pour répondre au problème commercial sur l’impact de la page X sur les revenus par visiteur, nous pouvons utiliser des conditions.

Un autre problème commercial pour savoir qui abandonne son panier sans vérifier complètement peut être visualisé en configurant une segmentation de séquence.

Examinons comment nous pouvons répondre à certains des énoncés de problèmes commerciaux que nous avons formulés ci-dessus.

Acheteurs vs non-acheteurs

En comparant ces deux segments, nous pouvons analyser les utilisateurs qui achètent nos produits. Nous pouvons voir comment les acheteurs interagissent avec le site en consultant leurs pages / sessions, les nouveaux utilisateurs par rapport aux utilisateurs existants, le taux de rebond et les pages les plus engagées et effectuer les optimisations nécessaires au sein du site.

Par exemple, si nous voyons le contenu de certaines pages du consommateur de l’acheteur, nous pouvons augmenter encore nos efforts de marketing en dirigeant les nouveaux utilisateurs vers cette page et optimiser davantage cette page particulière pour la convertir plus fréquemment.

Organique vs rémunéré vs référence

En comparant ces canaux d’acquisition, nous pouvons examiner les canaux de trafic qui nous donnent le plus d’engagement et de conversation.

Acheteurs uniques vs acheteurs multiples

Ceci est une comparaison intéressante. Nous examinons essentiellement la rétention et découvrons ce qui sépare l’acheteur unique de l’acheteur multiple. Voici comment configurer ces segments.

Vous pouvez faire de même avec une seule transaction, ce qui nous donnera la segmentation pour les acheteurs uniques.

Clients de grande valeur

Avec cette segmentation, nous comparons nos clients de valeur moyenne à ceux de haute valeur. Par exemple; nous pouvons considérer les utilisateurs qui ont une valeur de commande moyenne de 500 $ et certains utilisateurs avec une valeur de commande de 1500 $. Nous pouvons voir comment les utilisateurs qui dépensent 1 500 $ s’engagent et convertissent au sein de notre site et appliquent les efforts de marketing en conséquence.

Longueur du mot clé

Avec cette segmentation, nous pouvons mettre en place un certain seuil sur la longueur des mots-clés que les utilisateurs ont effectuée afin de venir à nos côtés et de les comparer. Par exemple, un utilisateur peut avoir utilisé le mot-clé «mode» pour accéder à notre site, et un autre a utilisé «pantalon bleu». Nous pouvons créer une segmentation avancée, en utilisant les conditions ci-dessous.

Dans ce cas, «3» dans l’expression régulière établit le nombre de mots clés. Nous pouvons créer 4 segments de 1 à 4 longueurs de mots-clés et comparer l’acquisition via la recherche organique.

Nous pouvons répondre à des questions complexes par segmentation. Google Analytics, prêt à l’emploi, nous donne les informations sur les données agrégées. Si nous voulons que les informations soient utiles et exploitables pour des problèmes commerciaux spécifiques, nous devons personnaliser la transformation des données en fonction de nos déclarations de problèmes. La configuration de la segmentation en fonction des exigences est un aspect important de la transformation des données dans Google Analytics.