PC & Mobile

Où en êtes-vous dans la distribution de la science des données?

Où en êtes-vous dans la distribution de la science des données?


Vous avez déjà eu l'impression d'avoir détruit un entretien d'embauche avant de ne pas obtenir le poste. Ou que diriez-vous de bombarder complètement un écran technique tout en passant au tour suivant? Vous n’êtes pas seul, les normes d’embauche sont déroutantes au mieux, mais la question qui se pose reste à résoudre: comment savoir à quel point vous êtes performant par rapport à vos pairs?

Le mot de la semaine est étalonnage. Les recruteurs, les intervieweurs et les entreprises ont recours à la calibration pour décrire leur correspondance avec la compréhension et l'optimisation de l'entonnoir des entretiens. Voici un exemple tiré de mon ancien collègue frustré.

Mon collègue, Bob, est chef de produit chez X et embauche des ingénieurs par l'intermédiaire d'une agence de recrutement externe. Bob était frustré par le fait que seuls 10% des candidats en ingénierie que l'agence de recrutement a envoyés envoient aux entretiens techniques. Dans ce cas, l’agence de recrutement n’est pas adaptée aux normes de la société et de Bob et ne comprend pas les signaux que la société X recherche chez ses candidats. De plus, ils ne filtrent probablement pas suffisamment sur l’écran initial du téléphone et ne comprennent pas quelles parties de la candidature du candidat ne sont pas adaptées au rôle.

Chez Interview Query, nous avons trouvé le concept d’embauche un peu fascinant. Chaque jour, un informaticien est interrogé dans une entreprise avec des questions d’interview censées détecter le signal à travers le bruit, une mesure pour trouver qui sera un travailleur productif et qui ne le sera pas. Comme vous pouvez l’imaginer, ce processus n’aboutit pas toujours avec une précision de 100%. Même si l’agence de recrutement dans l’exemple précédent n’a envoyé que des candidats remarquables qui ont passé toutes les entrevues avec brio, l’entretien peut quand même être imparfait en ce que le les entretiens pourraient être trop faciles, entraînant potentiellement de mauvaises embauches sur toute la ligne.

Nous sommes intéressés à tester quelque chose lié à notre propre étalonnage parmi des scientifiques de données. Cette semaine nous avons compilé huit questions d'entrevue des entreprises de haute technologie dans les nombreux domaines de la science des données et les placer dans un questionnaire à choix multiples et libre. Le quiz devrait prendre moins de vingt minutes. À la fin du quiz, lorsque nous aurons reçu un nombre suffisant de résultats, nous vous enverrons votre score par e-mail. placé sur la distribution par rapport à d'autres scientifiques de données qui ont pris le test.

Qu'est-ce que cela fait pour vous? Si notre questionnaire est suffisamment étalonné, vous comprendrez comment vous vous situez par rapport à tous les autres informaticiens ayant passé le test, étant donné que personne d'autre ne triche ou ne prend un temps de test anormalement long.

Dans deux semaines, nous enverrons un autre courrier électronique hebdomadaire sur la distribution des tests. Ce que nous voulons vraiment savoir, c’est que les questions de l’entrevue dans le questionnaire dispersent bien la distribution des résultats. Notre test est-il trop facile et nous verrons une précision moyenne d’environ 90% ou sera-t-il trop difficile?

Essayez notre test ici!

Intéressé à participer à votre prochain entretien sur la science des données? Vérifier la requête d'entrevue!

Afficher plus

SupportIvy

SupportIvy.com : Un lieu pour partager le savoir et mieux comprendre le monde. Meilleure plate-forme de support gratuit pour vous, Documentation &Tutoriels par les experts.

Articles similaires

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Bouton retour en haut de la page
Fermer