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L'intelligence artificielle peut réparer la surcharge des DME – MegaNewsAI – Medium

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Gawande souligne également que ces systèmes - en fait, l’ensemble du secteur de la santé - n’existent pas pour la commodité des médecins. Ils existent pour les patients.

Les chercheurs ont examiné les patients de Medicare admis à l'hôpital pour quinze maladies courantes et ont analysé l'évolution de leur taux de mortalité à trente jours à mesure de l'informatisation de leur hôpital. Les résultats ont évolué avec le temps. Au cours de la première année de l’étude, le nombre de décès a augmenté de 0,11% pour chaque nouvelle fonction ajoutée, ce qui représente un coût apparent de la courbe d’apprentissage numérique. Mais après cela, les décès ont chuté de 0,21% par an pour chaque fonction ajoutée. Si l’informatisation dérangeait les médecins, mais améliorait la commodité du patient et sauvait des vies, a déclaré Meyer, n’est-il pas temps que nous prenions tout à bord?
Pourquoi les médecins détestent leurs ordinateurs, le New-Yorkais

Bien sûr, cela aide les patients lorsque les médecins ne sont pas épuisés. Les médecins qui aiment leur travail sont plus susceptibles de garder leurs patients en bonne santé, après tout. C’est pourquoi la création d’un système qui laisse les médecins optimistes quant à leur travail est essentielle pour les patients et les résultats nets, et pas seulement pour leur confort.

C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle. Les logiciels de style ancien sont statiques et ne s'adaptent pas, mais les réseaux d'apprentissage automatique sont par définition adaptatifs. Ils reçoivent des informations sur la qualité de leurs résultats. Ils apprendre.

Voici un exemple: un DME aura probablement un champ appelé «date» pour une procédure. Un système informatique statique (non-IA) laissera ce champ vide et obligera un médecin à le remplir. Dans l'ancien monde, le médecin doit rouler le rocher à chaque fois.

La médecine est un système adaptatif complexe: composé de nombreuses parties interconnectées et multicouches, il est conçu pour évoluer avec le temps et les conditions. Le logiciel n'est pas. C'est complexe, mais ça ne s'adapte pas. C’est le cœur du problème pour ses utilisateurs, nous les humains.
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Cependant, AI saura que la procédure a probablement eu lieu aujourd'hui et peut renseigner ce champ pour le médecin. Il pourrait également renseigner le nom du médecin, les détails, le diagnostic pour le patient, le nom du patient et ses informations, ainsi que tout autre élément pouvant être déduit à partir des informations de rendez-vous. Cela réduit la forme longue qu'un médecin doit remplir en quelques clics.

Cela ne fait que gratter la surface de l’Intelligence Artificielle. Des entreprises comme Valhalla Healthcare et Olive ont recours à l'IA pour aider un médecin à remplir un formulaire. La technologie AI de Valhalla Allevia peut effectuer elle-même le processus d’admission des patients et Olive peut effectuer tout le processus de vérification des assurances sans intervention humaine, deux tâches qui nécessitent normalement un travail humain.

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