Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle peut aider l'humanité. – Maxime Pruvost

L'intelligence artificielle peut aider l'humanité. - Maxime Pruvost


Crédit: Frank V.

Les technologies basées sur l'IA sont appliquées à certains des problèmes de développement humain les plus complexes au monde. L'IA a un potentiel considérable pour aider les humains.

Aujourd’hui, nous entendons surtout parler de la manière dont l’IA peut améliorer l’automatisation industrielle, effectuer un travail humain intensif, augmenter les revenus des détaillants, offrir une meilleure expérience client… Mais l’excitation autour de l’IA reflète non seulement la manière dont les applications d’IA pourraient transformer les entreprises et les économies, mais aussi l’espoir qu’elles peut répondre aux défis des civilisations comme la maladie et le changement climatique. L'idée que l'IA pourrait révolutionner le bien-être humain est évidemment excitante.

Dans une étude récente, le McKinsey Global Institute a examiné plus de 150 scénarios dans lesquels l'IA est appliquée ou pourrait être appliquée pour le bien social. L'intelligence artificielle pourrait certainement avoir un impact puissant sur la résolution de nombreux types de problèmes de société.

Crédits: McKinsey Global Institute

L'intelligence artificielle modifie déjà notre façon de relever les défis du développement humain.

  • Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology ont utilisé une technologie d’apprentissage en profondeur dans une expérience pour prédire si une personne avait une maladie mentale. Un chatbot pose diverses questions à une personne pour lui donner une prédiction précise à 85%.
  • Corti écoute appels d'urgence et analyse les conversations en temps réel. En utilisant l’apprentissage automatique, Corti aide les régulateurs à diagnostiquer les maladies et leur fournit des indications pour une action efficace.
  • Ces dernières années, nous avons assisté à l’utilisation de l’intelligence artificielle et de ses technologies dans prévisions météorologiques. Le domaine de «l'informatique climatique» est en plein essor car il inspire une collaboration fructueuse entre les scientifiques des données et les climatologues.
  • Les chercheurs du MIT Media Lab, près de Boston, ont utilisé «l'apprentissage par renforcement» dans le cadre d'essais cliniques simulés sur des patients atteints de glioblastome, la forme la plus agressive de cancer du cerveau, pour réduire les doses de chimiothérapie. L’essor de l’intelligence artificielle est en train de remodeler le secteur de la santé tel que nous le connaissons, du back-office au cabinet de médecin.
  • Traite des êtres humains est un gros défi en Inde. Un quart de million d'enfants ont été appelés manqués au cours des 5 dernières années. Le projet indien Track Child utilise la dernière technologie de reconnaissance faciale pour comparer les photos d’enfants disparus à celles d’enfants d’orphelinats.
  • Conservation de la faune implique de compter les animaux, ce qui est une tâche difficile. Les appareils photo sensibles au mouvement peuvent automatiquement photographier des animaux sauvages, fournissant ainsi des quantités énormes de données. Dans le projet Snapshot Serengeti, les scientifiques ont utilisé l'apprentissage en profondeur pour analyser ces images. Le système peut économiser 99,3% du travail manuel (17 000 heures) tout en effectuant le même niveau de précision de 96,6% sur le volontaire humain.

Ces exemples montrent comment l’intelligence artificielle définitive est déjà utilisée dans différents secteurs. De plus, il ne s'agit que d'une fraction de ce qui est possible.

Accessibilité des données

L'accessibilité des données est l'un des problèmes les plus importants. Dans de nombreux cas, les données sensibles ou commercialement viables ayant des applications sociétales appartiennent à des propriétaires privés et ne sont pas accessibles aux organisations non gouvernementales. Dans d'autres cas, l'inertie bureaucratique garde en mémoire des données utiles.

Les secteurs privé et public doivent travailler ensemble pour résoudre ces problèmes. Augmenter la disponibilité des données.

La pénurie de scientifiques de données

Les problèmes de mise en œuvre sont un autre problème courant. Même dans les cas où les données sont disponibles et que la technologie est mature, le manque de scientifiques de données peut rendre difficile l'application de solutions d'IA sur le terrain.

Qu'en est-il de la réglementation

Il y a bien sûr des risques. Et la réglementation gouvernementale est nécessaire pour prévenir les dommages. Même si elles sont appliquées à des domaines en mutation rapide tels que l'intelligence artificielle, des réglementations mal placées risquent de freiner l'innovation et de réduire à néant les énormes avantages potentiels que l'intelligence artificielle peut apporter à la sécurité des véhicules, à l'amélioration de la productivité, etc. Mais les applications d’AI peuvent être mal utilisées, intentionnellement ou par inadvertance.

La difficulté de réglementer l'intelligence artificielle ne nous dispense pas de notre responsabilité de contrôler les applications d'intelligence artificielle. Cela soulève l'un des problèmes les plus épineux de la réglementation en matière d'IA: il ne s'agit pas simplement d'un problème technologique, mais d'un problème sociologique qui nécessite des éthiciens et d'autres personnes de faire appel à leurs compétences.

L'intelligence artificielle est en train de devenir un élément précieux de la boîte à outils du développement humain. Le potentiel d’Amnesty International doit être pleinement exploité, la société doit se concentrer davantage sur les obstacles qui empêchent son adoption. Il est clair que A.I. arrive. Notre société doit se préparer.

Beaucoup de choses peuvent être améliorées! 🙂

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