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L'intelligence artificielle et l'avenir de la lutte antiterroriste – Predict

L'intelligence artificielle et l'avenir de la lutte antiterroriste - Predict


Aux États-Unis, la plupart des personnes âgées de plus de 25 ans aujourd'hui se souviennent avec une extrême précision de l'endroit où elles se trouvaient et de ce qu'elles faisaient le matin du mardi 11 septembre 2001.

J'étais dans la salle d'attente du bureau de notre pédiatre avec ma femme et ma fille de 7 mois lorsque la bannière «Breaking News» est apparue à la télévision et le cauchemar s'est déroulé.

2.977 personnes innocentes ont été tuées à cause des actes commis par 19 pirates de l'air extrémistes musulmans: 2.606 dans et autour du World Trade Center à New York, dont plus de 414 premiers intervenants; 246 sur les quatre plans; et 125 au Pentagone.

Au cours des jours, des semaines et des mois qui ont suivi, notre pays a connu une transformation à la fois inspirante et effrayante.

Le domaine de la lutte contre le terrorisme était nettement analogue dans les années qui ont précédé le 11 septembre, reposant sur des chaînes de preuves physiques, des écoutes téléphoniques et des logiciels espions.

Mais un nouveau royaume commençait tout juste à se développer en arrière-plan. Alors que l'Internet connaissait un essor considérable, les interactions en ligne via les babillards électroniques et les médias sociaux ont permis de créer ce que l'on pourrait mieux décrire comme un «ouest sauvage» sans loi auquel toute personne ayant accès à Internet pourrait participer derrière un mur d'anonymat numérique.

Avec une frontière aussi vaste à affronter, les défis auxquels font face les forces de l'ordre et ceux qui travaillent dans la lutte antiterroriste sont devenus exponentiellement plus difficiles. Afin de parvenir à une sorte de parité, ils doivent tirer parti de la même technologie qui permet cette nouvelle ère de terreur.

L'intelligence artificielle s'appuie sur l'analyse d'énormes quantités de données afin de générer des modèles prédictifs pouvant pointer vers des menaces potentielles. Ce sont les domaines clés que l'IA aide à utiliser en utilisant l'analyse de modèle de ces données:

Détection de groupes terroristes en ligne; Détection d'acteurs individuels suspects; Détection d'objets suspects; Détection de transactions suspectes

Ce qui précède est au cœur de la première étape importante dans la gestion des menaces terroristes potentielles. Il y a 4 étapes globales:

  1. Prédire
  2. Prévenir
  3. Répondre
  4. Atténuer

[A]… L’équipe de recherche du Laboratoire de dynamique culturelle numérique de l’UMD a déterminé que la lutte contre les futures attaques du groupe nécessitait un cocktail d’actions, y compris la promotion de la dissidence au sein du [terrorist group Lashkar-e-Taiba] LeT, entrave la capacité de l’organisation de mener des campagnes de communication ou de fournir des services sociaux, et de rompre les liens entre LeT et d’autres groupes terroristes islamistes. Les chercheurs de l’UMD sont parvenus à cette conclusion après avoir analysé 20 ans de données et environ 770 variables différentes concernant [LeT], [and] rechercher des tendances dans les attaques, telles que les attentats à la bombe de 2008 et les tirs à Bombay.

-UMD Division de la recherche

L’effort susmentionné et les recommandations qui en ont résulté ont fait appel à des algorithmes sophistiqués pour extraire des données et découvrir des règles probabilistes pouvant aider à prévoir des actions terroristes. En utilisant l’apprentissage automatique, ces résultats ont ensuite servi de base à des actions que les forces de l’ordre pourraient prendre qui auraient des effets négatifs directs sur les objectifs du groupe terroriste, notamment le piratage de ses interactions en ligne.

En outre, l'analyse des données a permis de détecter des tendances dans la fréquence et les déclencheurs des attaques, tels que divers événements géopolitiques, qui continuent à faire évoluer la compréhension de toutes les actions terroristes.

De plus, l'utilisation de logiciels malveillants pour commettre des cyber-attaques est une menace permanente qui est plus répandue que la plupart des gens ne le savent. Bien que la cybercriminalité et le cyberterror contre cyber-application de la loi puissent être un jeu à somme nulle et que les ennemis des gens se cachent presque toujours derrière l'anonymat du Web, un score de 0 à 0 est de loin préférable à un gagnant / un perdant. approche. Le but de la lutte antiterroriste devrait être principalement d’empêcher les attaques plutôt que d’attraper les méchants. Bien sûr, tout le monde veut les attraper et les faire passer en jugement, mais cela ne peut pas être la priorité si nous voulons sauver des vies. C’est là que dépenser davantage pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique a plus de sens que pour la main-d’œuvre physique et le matériel. C'est peut-être un cliché, mais savoir que c'est vraiment la moitié de la bataille.

Que nous appréhendions tous les terroristes ou non, ce n’est pas la chose la plus importante. Dire que nous avons évité la perte de vies humaines d’attaques planifiées qui n’ont jamais eu lieu est une victoire en soi.

La technologie antiterroriste est de plus en plus enracinée dans la société. Les réseaux neuronaux profonds permettent la reconnaissance faciale, la détection d'actions et d'objets suspects, la lecture de plaques d'immatriculation et la cartographie de réseaux criminels et terroristes. Le monde urbain regorge de points de saisie de données, des caméras de surveillance, des détecteurs de bris de verre et de pistolet et des systèmes d'alarme, en passant même par les détecteurs de gaz et de fumée connectés en réseau et en ligne.

Les urbanistes travaillent même avec des experts économiques, terroristes et criminels pour «définir» les facteurs déclencheurs de la radicalisation et de la criminalité dans les environnements. Ce type de tactique préventive est vraiment remarquable et admirable, car tout le monde en profite: les quartiers usés se renouvellent, la nourriture et les possibilités d’éducation sont meilleures pour les citoyens, les villes sont construites avec davantage d’espaces verts et de lumière pour contrer le béton et l’encombrement . Ces efforts s'attaquent véritablement aux problèmes les plus fondamentaux de bon nombre de nos problèmes de société modernes et, à long terme, pourraient faire plus de bien que presque tout le reste.

Alors que nous comptons de plus en plus sur Amnesty International pour nous aider à gérer la terreur et le crime à l'avenir, nous devons également savoir que certaines des données qui informent ces systèmes sont intrinsèquement fausses, car elles sont générées par des humains faillibles: des policiers, avocats, fonctionnaires fédéraux. Bien que l’apprentissage automatique puisse déboucher sur de puissants enseignements, un contact humain et un jugement humain seront toujours nécessaires pour que les décisions soient prises correctement. Une intelligence artificielle de niveau humain capable de prendre de meilleures décisions que les humains les mieux entraînés est loin, et même dans ce cas, ce n'est peut-être pas une chose sur laquelle nous sommes à l'aise.

À plus court terme, notre approche la plus proactive consiste à tenter de contrer les causes mêmes du terrorisme. Au-delà de cela, au cours des prochaines décennies, l’intégration des technologies dans les forces de l’ordre - y compris les améliorations de la vision et de la vitesse de réaction - et la connexion sans fil directe du cerveau aux données et aux communications peut contribuer à la réponse et à la réduction des activités terroristes.

En fin de compte, les attaques terroristes ne se termineront jamais. Ils font partie de l'histoire de l'humanité depuis la violence et la guerre elles-mêmes. Cependant, nous sommes à une époque où la portée d'un seul acte terroriste est mondiale et où le recrutement d'extrémistes et leur radicalisation sont encouragés par la technologie de pointe. C'est vraiment un bel âge pour les forces obscures. Avec le pouvoir de l'IA, nous pouvons le combattre et, peut-être, les empêcher de blesser autant de personnes que le 11 septembre.

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