PC & Mobile

Le moyen le plus rapide de repérer des expériences utilisateur frustrantes

Le moyen le plus rapide de repérer des expériences utilisateur frustrantes


Les concepteurs utilisent des méthodes de recherche auprès des utilisateurs pour comprendre et améliorer les expériences sur le Web. Les chercheurs recherchent des preuves de frustration chez leurs utilisateurs afin que leur équipe puisse mieux cibler et éliminer les obstacles dans le parcours des utilisateurs. Avec les méthodologies actuelles, il faut beaucoup de temps pour bien le faire. Une étude de convivialité modérée de 60 minutes pourrait prendre 120 minutes supplémentaires pour être analysée et codée. Compte tenu de la taille des échantillons nécessaires à la signification statistique, pour de nombreuses équipes, le coût devient prohibitif pour mener des recherches approfondies. Au lieu de cela, ils adoptent des techniques de guérilla utiles à la découverte des problèmes les plus évidents des utilisateurs.

Data installe la puce d'émotion pour poursuivre sa croissance en tant que forme de vie artificielle. Affective Computing est l'étude et le développement de systèmes et de dispositifs capables de reconnaître, d'interpréter, de traiter et de simuler des états affectifs humains. Image de Star Trek: la nouvelle génération.

Nous sommes câblés pour exprimer nos émotions avec le langage corporel. Notre posture, nos micro-expressions et nos gestes - ils changent tous en fonction de nos sentiments. L'informatique affective utilise des capteurs qui comprennent le langage corporel pour simuler l'empathie. Passez suffisamment de temps à regarder les gens utiliser les interfaces Web, des modèles de comportement indiquant une frustration commencent à émerger. Certains de ces modèles, s'ils sont bien compris et définis, pourraient être détectés par des capteurs qui suivent les entrées de l'utilisateur. Nous pourrions mieux hiérarchiser nos efforts de recherche sur les services existants en utilisant des capteurs pour détecter automatiquement les schémas de frustration.

Comment pouvons-nous détecter des schémas de frustration en temps réel?

Pour développer un capteur capable de détecter les signes de frustration, nous devons comprendre comment des émotions fortes peuvent modifier la façon dont les gens interagissent avec les appareils. La théorie du contrôle attentionnel peut nous aider à mieux définir le lien entre la frustration et la contribution de l'utilisateur, et à explorer les liens entre l'attention et l'action. De ce corpus, nous savons que nos esprits préfèrent tracer une trajectoire où notre curseur est actuellement, où il devrait aller, par souci d'efficacité.

En règle générale, nous pouvons ignorer les stimuli gênants et calculer uniquement les chemins d'accès aux éléments essentiels sur un écran.

Nous perdons notre capacité à contrôler notre attention lorsque nous sombrons dans un état émotionnel négatif. Nous passons d’une approche axée sur les objectifs à une méthode fondée sur un stimulus. Soudain, notre esprit commence à calculer des chemins vers des éléments sans importance. nous sommes distraits, imprécis et nos curseurs commencent à patauger. Dawdling n’est pas toujours un indicateur de frustration, car les méthodes basées sur des stimulus sont exactement ce que nous voulons. Par exemple, on peut s'attendre à un étouffement lorsqu'un utilisateur parcourt un flux sans objectif immédiat, sauf de trouver quelque chose d'intéressant sur lequel cliquer.

Nous passons à autre chose lorsque nous passons d'une approche axée sur les objectifs à une méthode fondée sur un stimulus. Les mouvements sont plus lents et suivent un chemin plus long.

Pour obtenir des informations sur l’évolution des mouvements de la souris lorsque nous sommes frustrés, les chercheurs Hibbeln, Schneider, Jenkins et Valacich ont mis en place un test. Un site de commerce électronique a été développé et mis délibérément à la tâche pour frustrer un groupe de participants. Ils ont constaté que la distance souris augmentait de 30% et que la vitesse de la souris diminuait de 17% par rapport au groupe témoin. Les chercheurs ont conclu que ces indicateurs permettaient de déduire plus de 80% des émotions négatives.

Dawdle.js - code source ouvert développé pour détecter la frustration

Les recherches existantes indiquent que le décalage du curseur lors de l'exécution de tâches dirigées vers un objectif est corrélé à une émotion négative. Pour détecter les lambeaux, nous devons suivre les modifications de la distance et de la vitesse de la souris, rechercher une diminution de la vitesse relative de la souris d’un utilisateur d’au moins 17% et une augmentation de la distance relative parcourue de 30%. En comparant les tendances entre les utilisateurs, nous pouvons créer une carte thermique des problèmes potentiels et hiérarchiser nos efforts de recherche.

J’ai créé un référentiel Github dans le cadre de mon approche de détection du lambinage avec javascript.

Utiliser des techniques d'écoute active pour atténuer la frustration

Nous avons tous utilisé la technique de l'écoute active pour atténuer l'état émotionnel d'une autre personne. Certains chercheurs pensent que l’écoute active pourrait être un moyen pour les ordinateurs d’apaiser la frustration qu’ils causent à leurs utilisateurs. Déclencher correctement un message lorsque l'utilisateur se sent frustré pourrait être un moyen pratique d'atténuer les émotions négatives et d'empêcher un utilisateur de partir. À titre d’illustration, voici l’histoire d’un étudiant du MIT nommé «Bob».

Bob utilise MATLAB pour effectuer des calculs mathématiques complexes.
Son interface en ligne de commande était difficile à utiliser et, frustré, Bob introduisit une explétive de quatre lettres commençant par la lettre «F» et se terminant par «K».
Il a frappé entrer.
"Votre lieu ou le mien?" Répondit le terminal.
Bob a ri, son humeur s'est immédiatement éclaircie.

Les chercheurs Klein, Moon et Picard explorent l’idée de créer des interfaces qui utilisent une écoute active. Ils ont créé un jeu en ligne intentionnellement difficile et ont lancé un appel aux testeurs. Les participants ont joué à plusieurs reprises et ont été interrogés sur leur expérience. Ils ont ensuite été redirigés vers le jeu, avec maintenant la possibilité de quitter et de mettre fin à la session de test. Les chercheurs ont cherché à savoir si le contenu du questionnaire modifiait la durée pendant laquelle les participants jouaient au jeu frustrant après avoir été autorisés à arrêter de fumer.

Rendu du questionnaire utilisant des techniques d'écoute active, de l'étude de Klein, Moon et Picard

Pour l'un des groupes, les chercheurs ont mis en œuvre des techniques d'écoute active. Le formulaire traiterait les commentaires des participants et les leur résumerait. Le résultat? Les participants ayant reçu le questionnaire d'écoute active ont joué plus longtemps que les autres. Cette constatation est corroborée par les travaux d'autres chercheurs, tels que Jeng-Yi Tzeng, dont les données montrent que des réponses légèrement apologétiques contribuent grandement à créer des expériences psychologiques plus souhaitables pour les utilisateurs.

À quoi ressemblent les interfaces utilisateur capables d'écoute active? Les chercheurs en émotion utilisent des outils logiciels pour recueillir des données sur les états émotionnels. Le mannequin d'auto-évaluation est une échelle de pictogrammes illustrant des catégories d'émotions. L'instrument de mesure de l'émotion du produit (PrEmo) a été développé en tant qu'outil d'auto-évaluation pour mesurer les émotions suscitées par la conception du produit. Ces instruments ont été conçus pour comprendre ce que ressentent les utilisateurs et réagir en conséquence.

Comment pouvons-nous concevoir des expériences qui sentent et répondent aux émotions? Nous pouvons peut-être atténuer les émotions négatives en reconnaissant simplement que l'expérience n'a pas répondu aux attentes de l'utilisateur. Affective Computing a le potentiel d'automatiser les parties les plus fastidieuses de la recherche sur les utilisateurs, tout en supprimant le stress créé par l'échec inévitable de nos utilisateurs.

Show More

SupportIvy

SupportIvy.com : Un lieu pour partager le savoir et mieux comprendre le monde. Meilleure plate-forme de support gratuit pour vous, Documentation &Tutoriels par les experts.

Related Articles

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Close
Close