Intelligence artificielle

L'avantage des applications d'IA: Amazon re: récapitulation de la conférence MARS

L'avantage des applications d'IA: Amazon re: récapitulation de la conférence MARS


On ne peut nier qu'il y a beaucoup de battage publicitaire et de confusion autour du développement de l'intelligence artificielle (IA), de nombreux joueurs se précipitant dans l'espace et, dans de nombreux cas, en faisant un mot à la mode pour que leurs produits aient un son cool. En conséquence, la plupart des spécialistes du marketing de marque, même ceux travaillant en étroite collaboration avec des équipes d’innovation, ne savent souvent pas ce que signifie exactement «intelligence artificielle» ni quels sont les véritables cas d’utilisation.

Pour réduire le bruit, il est important de comprendre ce que signifie une intelligence artificielle et de suivre l'évolution des cas d'utilisation réels. Pour la première partie, vous pouvez consulter notre guide 101 sur l'IA pour les spécialistes du marketing afin de se familiariser avec la terminologie et les applications pertinentes. Pour la deuxième partie, nous avons assisté à la conférence re: MARS d’Amazon à Las Vegas la semaine dernière pour entendre ce que les brillants cerveaux travaillant sur l’IA et sur des sujets connexes doivent partager. (Consultez les faits saillants de nos histoires Instagram ici.)

Amazon organise depuis quelques années une conférence privée sur invitation uniquement destinée à rassembler les initiés du secteur et les universitaires travaillant sur MARS, qui est l'abréviation de Machine Learning, Automation, Robotics et Space, quatre domaines interdépendants de l'innovation technologique qui joueront un rôle majeur. rôle dans l’avenir de l’humanité. Cette année, à l'image d'Amazon, la société a étendu l'événement et l'a ouvert au public, ce qui a donné lieu à un forum de 4 jours rempli de présentations révélatrices et de discussions enrichissantes.

L'apprentissage automatique, une application dominante de l'intelligence artificielle aujourd'hui, fournit l'infrastructure logicielle qui alimente de nombreuses autres innovations, tant dans le domaine de l'entreprise que dans celui du consommateur. «L'intelligence artificielle est la nouvelle électricité», a déclaré le Dr Andrew Ng, PDG de deeplearning.ai, lors de la séance plénière du deuxième jour, et il avait absolument raison. Une salle de bal dédiée à la «vitrine technologique» a été mise en place parallèlement à l'événement. Chaque fournisseur (la plupart d'entre eux étant des partenaires d'Amazon) présente son travail chez re: MARS, depuis les appareils intelligents pour la maison alimentés par Alexa jusqu'à la tondeuse à gazon automatique présentée par iRobot. , utilisait AI pour faire fonctionner ses produits et services.

L’automatisation est le résultat final de l’apprentissage automatique qui, par définition, permet aux machines et aux algorithmes d’apprendre par eux-mêmes des données et, avec la configuration appropriée, d’agir en fonction de ces apprentissages. Dans le même ordre d'idées, la robotique est une application importante de l'IA et représente une manifestation tangible de l'automatisation logicielle, permettant aux machines «stupides» de prendre vie avec divers capteurs comme leurs yeux et leurs oreilles et un cerveau algorithmique leur permettant de réagir au environnement.

L'espace représente donc la frontière ultime pour les applications d'IA et de robotique. En tant que domaine le plus sophistiqué et le plus difficile à appliquer à l’apprentissage de l’IA, les technologies spatiales constituent un territoire très ambitieux qui inspire le public et attire le talent des spécialistes de l’IA. Il n’est donc pas surprenant que Amazon inclue la science spatiale comme thème clé de l’événement.

Étant l'unique organisateur, la présence d'Amazon a naturellement été forte tout au long de l'événement. Certaines présentations visaient clairement à expliquer aux développeurs comment utiliser les outils d’apprentissage automatique d’Amazon, et bon nombre de séances individuelles ont été consacrées à la présentation du système de paiement automatisé d’Alexa et d’Amazon Go. Heureusement, autant de sessions se sont arrêtées au-delà d'Amazon pour faire en sorte que cet événement ne soit pas un argument de vente géant pour AWS. Néanmoins, il est intéressant d’entendre à quel point Amazon est devenu influent dans les domaines MARS et comment ils deviennent rapidement le propriétaire de l’infrastructure pour les applications d’IA de pointe.

Assister à une grande variété de présentations - allant de l'éblouissement d'une allocution d'ouverture à laquelle les dirigeants de Boston Dynamics et de Walt Disney Imagineering ont présenté leurs passionnantes réalisations en matière de robotique avant de faire venir sur scène la vedette Robert Downey Jr. pour parler de ses robots. - une imitation environnementale optimisée, aux sessions plus intimes où les développeurs et les universitaires ont appris les détails techniques des outils de l'IA d'Amazon ou ont débattu de l'éthique de l'IA - j'ai découvert les applications les plus récentes et les plus récentes de l'IA dans divers domaines. Voici quelques-uns des plats à emporter de chacun des domaines clés.

Robert Downey Jr. at De re re: conférencier de MARS. Image: Amazon

Machine Learning: au-delà du logiciel

Si l’intelligence artificielle est le moteur de la quatrième révolution industrielle, l’apprentissage automatique est le moteur à huit cylindres que la plupart des entreprises utilisent pour appliquer l’intelligence artificielle à leurs activités actuelles. En d’autres termes, l’intelligence artificielle va au-delà des logiciels et s’applique à diverses facettes des entreprises, qu’il s’agisse de la gestion de la logistique, de la projection des demandes de produits ou de la création d’outils destinés aux développeurs et aux clients. Des outils tels qu'AWS SageMaker, qui permet aux développeurs de créer, former et déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique, à des assistants vocaux tels qu'Alexa ou Google Assistant, qui associent le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance vocale automatisée (ASR), deux fonctionnalités essentielles alimentées par L'apprentissage machine, à l'avant-plan, l'apprentissage machine est un outil auquel toutes les entreprises doivent s'habituer et se déployer efficacement à la fois au début et à la fin de leurs activités pour rester compétitif.

Pour ce faire, les entreprises devraient suivre les trois étapes suggérées par M. Andrew Ng. Premièrement, les entreprises devraient commencer modestement. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ont une large gamme d’applications. La première étape consiste donc à préciser les problèmes spécifiques auxquels votre entreprise doit répondre, qu’il s’agisse d’une projection des ventes plus précise ou d’un outil de service client automatisé. Deuxièmement, les entreprises devraient penser à automatiser les tâches, pas les emplois. Chaque tâche consiste en de nombreuses tâches plus petites. Il est bien plus productif de penser à utiliser l’apprentissage automatique pour gérer certaines tâches manuelles et répétitives pouvant être automatisées, plutôt que de chercher une solution complète pour l’IA qui ne ferait que faire un travail entièrement en: elle-même - la technologie n’est tout simplement pas là. Enfin, les entreprises doivent associer l'apprentissage automatique à leur expertise en la matière, là où elles possèdent le plus de données, pour identifier l'intersection unique qu'elles peuvent améliorer en appliquant des outils d'apprentissage automatique.

En d'autres termes, les outils d'intelligence artificielle doivent être conçus pour responsabiliser les humains, en tant qu'employés et clients, et non pour les remplacer - un sentiment partagé par de nombreux orateurs lors de diverses séances de travail de l'événement. Daphne Koller, PDG d’insitro, a utilisé son temps de scène pour expliquer comment ils collectaient et appliquaient de manière éthique une gamme de très grandes séries de données afin de former des modèles d’IA pour aider à résoudre les problèmes clés de la découverte et du développement de médicaments. De même, Andrew Lo, directeur du Laboratoire d'ingénierie financière du MIT, a expliqué le processus complexe de son équipe utilisant l'apprentissage automatique pour visualiser les portefeuilles d'investissement et explorer de nouvelles façons d'augmenter le «ratio sharpe» pour tous. Tout au long de l’événement, l’apprentissage automatique a été évoqué dans presque toutes les sessions, qu’elles soient grandes ou petites, en tant que source fondamentale d’innovations dans divers secteurs et secteurs universitaires. Pour la plupart des participants à MARS, l'IA et l'apprentissage automatique ne sont pas de simples mots à la mode, ils se sont associés pour les démystifier via des applications réelles.

Automatisation: Make AI Do It

L'automatisation est une application centrale de l'IA qui est déjà en développement depuis des décennies. En apprenant à la machine à détecter les motifs et à apprendre par elle-même, nous sommes sur la voie d'une automatisation qui permettra à l'IA de faire le travail à notre place. Par exemple, le PDG et co-fondateur de June, Matt Van Horn, a dirigé une session intéressante d’une durée d’une heure consacrée à la conception du four intelligent compatible Alexa qui a été créé par sa société. En accompagnant les visiteurs dans les essais et les erreurs que son équipe a dû subir afin de créer un four capable de détecter automatiquement les aliments que vous avez introduits et de suggérer intelligemment la bonne façon de les cuire, le four June est une révolution de la cuisine en la fabrication. Mais parce que différentes personnes ont des préférences différentes pour la cuisson des mêmes ingrédients - par exemple, du bacon fin et croustillant ou du bacon épais et moelleux - la personnalisation est également prise en compte pour garantir que le four ne servira que les méthodes et les recettes adaptées aux utilisateurs individuels. .

Au-delà des appareils intelligents pour la maison, qui prolifèrent dans des millions de foyers américains et automatisent de nombreuses tâches banales dans notre vie quotidienne, la plupart des discussions sur l’automatisation ont inévitablement été centrées sur l’arrivée imminente de véhicules autonomes. Dans l’espace vitrine technologique, Amazon a mis en place une mini-piste pour présenter AWS DeepRacer, une voiture de course à l’échelle 1/18 entièrement autonome construite avec les outils d’apprentissage automatique d’Amazon et soutenue par une ligue de course mondiale. Au cours de discours différents, les dirigeants d’Aurora et de Zoox, deux startups AV avec lesquelles Amazon est partenaire, ont présenté leur vision: exploiter les dernières avancées en matière d’IA pour une détection plus précise des conditions de la route, des prévisions plus précises des mouvements des agents, et même pour créer un environnement plus réaliste. environnements de test simulés. Concevoir des véhicules audiovisuels de bout en bout pour l'IA, et non pour les conducteurs, peut être la clé de l'avenir des transports, mais il reste encore beaucoup à explorer et à apprendre en ce qui concerne l'impact à long terme des voitures autonomes sur notre avenir. .

À cet égard, une session dirigée par Matthew Johnson-Roberson, professeur agrégé de l'Université du Michigan (une institution de premier plan dans la recherche et le développement en audiovisuel et le site de MCity) a permis de cerner avec précision les nombreuses questions clés du secteur audiovisuel d'aujourd'hui. Alors que la plupart des constructeurs s’associent avec enthousiasme aux start-up pour équiper leurs véhicules de nombreux capteurs afin de résoudre la longue traîne de défis aléatoires causés par des actions imprévisibles de conducteurs humains et de piétons, il est tout aussi important de se rappeler que le développement audiovisuel n’a pas lieu vide. Les constructeurs automobiles et les start-up audiovisuelles doivent collaborer avec les législateurs et les urbanistes pour résoudre les divers problèmes liés au déploiement des audiovisuels et minimiser leurs effets perturbateurs sur l'économie et notre environnement urbain.

Robotique: des laboratoires aux usines et aux maisons

Dans une certaine mesure, les véhicules autonomes sont essentiellement des robots sur roues, même si la plupart des gens ne considèrent généralement pas les véhicules autonomes comme une robotique. Cela dit, le domaine passionnant de la robotique présenté chez re: MARS s’étend bien au-delà des voitures robotisées et présente une grande variété d’applications commerciales et non commerciales. Même si la plupart d’entre eux fonctionnent davantage comme des poneys d’exposition avec un long chemin à parcourir pour la production de masse et la monétisation, il ne fait aucun doute que ce qui a été exposé deviendra des aides de tous les jours qui coexisteront avec les humains.

Grâce aux progrès de l'automatisation basée sur l'IA, le secteur de la robotique a connu une croissance phénoménale au cours des deux dernières années. Outre les démonstrations éblouissantes présentées par Boston Dynamics et Walt Disney Imagineering lors du discours d'ouverture, de nombreuses startups robotiques plus petites sont venues présenter leurs dernières réalisations. En ce qui concerne les entreprises, Plus One Robotics a appliqué le principe de collaboration à la conception de robots industriels pour créer des co-robots conçus pour fonctionner côte à côte et avec un travailleur humain. Ken Goldberg de Ambidextrous Robotics a également présenté les derniers développements en matière de saisie robotiquequi, bien qu’il soit une tâche facile pour les humains, est en fait une chose assez difficile à maîtriser pour les robots. RSE robotics a présenté son robot sous-marin télécommandé conçu pour détecter le poisson-lion - une espèce envahissante qui ravage l'océan Atlantique - et pour le capturer afin de le transformer en ingrédients de fruits de mer destinés à être vendus à Whole Foods.

De plus en plus, les robots commencent à devenir des produits de consommation viables, comme certaines entreprises l'ont joyeusement démontré à propos de MARS. Par exemple, iRobot, le fabricant du Roomba, a présenté ses derniers robots domestiques, y compris une tondeuse à gazon automatisée, et a expliqué son approche en matière d’intelligence système dans les maisons intelligentes. RRC Robotics a expliqué comment ils utilisaient AWS RoboMaker, le service de robotique dans le cloud d’Amazon, pour tester et améliorer LEA, un programme de marche automatisé créé pour les personnes âgées, et comment ils utilisaient RoboMaker pour déployer des applications intelligentes à grande échelle au lieu de construire ces algorithmes eux-mêmes.

Alors que les robots commencent à sortir d'usines et d'entrepôts et commencent à entrer sur le marché grand public, le discours sur la robotique revêt une autre dimension et se concentre sur l'avenir des relations homme-robot. Kate Darling, chercheuse au MIT Media Lab, a examiné l'évolution de notre attitude à l'égard des robots de service et présenté les recherches de son équipe. Selon leurs découvertes, notre instinct inné d’anthropomorphiser tout objet en mouvement incitera probablement la plupart des gens qui entrent en contact étroit et fréquent avec des robots à développer de l’empathie et même des liens affectifs avec les robots. Ce changement dans nos relations avec les robots pourrait bien être le catalyseur clé dont nous avons besoin pour le déploiement de robots grand public.

Tout au long de la manifestation, il est apparu que le développement de la robotique dépendait dans une large mesure des dernières avancées en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, tout autant que dans la chaîne logistique de capteurs avancés. Comme le dit franchement Erik Nieves, fondateur de Plus One Robotics, la plupart des entreprises de robots sont tout simplement trop petites pour évoluer et doivent donc attendre de pouvoir profiter des autres développements de l'intelligence artificielle tels que la vision par ordinateur et les services de robotique en nuage, généralement appuyés par les grandes entreprises de technologie. Il est intéressant d’envisager les opportunités de marque offertes à d’autres entreprises très riches pour investir dans des startups en robotique afin de les aider à s’adapter et à développer des robots spécifiques au secteur.

Space: La frontière par aspiration

Au-delà des outils automatisés et des robots amusants, l’espace reste la frontière ultime pour les applications d’intelligence artificielle. Même s’il s’agit peut-être d’un peu «extérieur» pour re: MARS, il est facile de comprendre pourquoi Amazon a choisi l’espace comme un thème distinct pour l’événement. Sujet époustouflant et à la pointe de la science et de l'ingénierie, de nombreux scientifiques et développeurs travaillant actuellement en intelligence artificielle trouveraient la technologie spatiale fascinante et passionnante. Par conséquent, en incluant les technologies spatiales, en particulier celles conçues pour l'exploration de Mars, Amazon a trouvé un excellent moyen de souligner l'impact potentiel des applications d'IA au-delà de notre planète et, d'un point de vue marketing, confère un éclat de fraîcheur à l'événement lui-même.

Lors de la conférence, les sessions sur le thème de l'espace sont généralement celles qui ont le public le plus enthousiaste, absorbant avec enthousiasme toutes les grandes théories et les détails intéressants présentés par les sociétés de technologie spatiale. Blue Origin, une société de fusées spatiales appartenant à Bezos, a expliqué pourquoi elle travaillait à réduire le coût de l'exploration spatiale en développant des fusées à lancement réutilisables et a présenté les dernières avancées en matière de tests. Jet Propulsion Laboratory a expliqué ses efforts pour démocratiser l'exploration de Mars et de l'espace par des projets de crowdsourcing tels que la construction de la nouvelle génération de Mars Rover. La société aérospatiale a dévoilé sa feuille de route pour 4 générations de satellites robotiques modulaires qui exploreront de manière autonome au-delà du système solaire, tandis que Lockheed Martin Space envisage de créer un réseau de serveurs cloud de type ruche dans l'espace pour traiter les tâches d'intelligence artificielle liées à l'exploration spatiale. s'appuyant sur des serveurs sur le terrain pour traiter les données renvoyées de l'espace.

Outre l’application de l’intelligence artificielle et de la robotique, une autre liaison reliant toutes les sessions consacrées à l’espace est un sentiment partagé d’inquiétude face à la dégradation des conditions écologiques sur Terre et des problèmes environnementaux urgents tels que le changement climatique, qui insuffle une nouvelle urgence à l’exploration spatiale. nous regardons le ciel à la recherche d'un habitat de secours potentiel pour l'avenir de l'humanité. Ironiquement, certains outils d'intelligence artificielle mis au point pour les satellites spatiaux seront également utiles pour suivre les conditions météorologiques et les changements du niveau de la mer, offrant ainsi aux scientifiques spécialistes de l'environnement des données plus précises pour mener leurs recherches. À la fin de la journée, utiliser l'IA dans l'espace pourrait bien nous aider à mieux surveiller et comprendre la Terre.

Dernières pensées

Il ressort clairement de l’événement re: MARS que l’intelligence artificielle constituera une force de rupture pour tous les secteurs, car les applications réelles vont au-delà des logiciels et commencent à se manifester de manière physique et tangible, qu’il s’agisse d’appareils automatisés, de véhicules ou de robots. L'intelligence artificielle sera bientôt impliquée dans presque tous les aspects des affaires, sous une forme ou une autre. En réponse, toutes les marques devront développer une stratégie d'intelligence artificielle identifiant les opportunités et les défis que diverses applications d'intelligence artificielle apporteront.

Mais il est tout aussi important pour les marques de comprendre ce qui ne changera pas de sitôt pour leurs clients, même s'il est important de réfléchir à tous les changements et innovations que l'IA va débloquer pour nous. Lorsque Jeff Bezos a demandé à partager ses prévisions sur dix années d'innovations technologiques au cours de son passage sur scène, le PDG d'Amazon a procédé à un contrôle approfondi de la saisie robotique et de la biotechnologie avant de faire le point sur la nécessité de se concentrer sur des choses qui ne changeront pas dans 10 ans. Cadre. Il a suggéré aux marques de «regarder ce qui est stable dans le temps et de continuer à se concentrer là-bas. Identifiez ces idées, il s’agit généralement des besoins des clients. »L’élaboration d’une stratégie de marque centrée sur la résolution des besoins fondamentaux et relativement stables du client, qu’il s’agisse d’une livraison rapide, de coûts faibles ou d’un bon service client, peut créer des opportunités pour développer des volants d’inertie autour de ces questions et appliquez les outils d'IA appropriés pour les résoudre.

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