Intelligence artificielle

Lancement de la stratégie nationale norvégienne pour l'intelligence artificielle!

Lancement de la stratégie nationale norvégienne pour l'intelligence artificielle!


Résumé et examen de la nouvelle stratégie pour l'IA le jour de son lancement le 14 janvier

Cette journée est spéciale pour moi, car j'ai couvert la plupart des stratégies d'IA en Europe, et aujourd'hui mon pays d'origine a publié sa propre stratégie nationale. La stratégie nationale norvégienne a été publiée le 14 janvier, le jour même de la rédaction de cet article. Je ferai de mon mieux pour donner un aperçu de la voie menant à la stratégie, des suggestions faites, un résumé et un examen du document publié par le ministère norvégien des collectivités locales et de la modernisation, le Stratégie nationale pour l'intelligence artificielle.

Si vous souhaitez lire un résumé d'autres stratégies d'IA en Europe, vous pouvez lire un autre de mes articles liés ci-dessous, ou vous pouvez y revenir après avoir lu le résumé norvégien.

La voie menant à la stratégie norvégienne

Différents rapports ont précédé la stratégie nationale pour l'intelligence artificielle. Celles-ci ont été décrites par le gouvernement dans sa démarche vers la stratégie:

Ainsi, avant le lancement de la stratégie, il y avait un engagement croissant pour l'intelligence artificielle en Norvège de différents secteurs ainsi que des agences gouvernementales.

Au cours de 2019, le ministre de la numérisation a voyagé en Norvège (mars-septembre) pour obtenir des suggestions de différentes communautés. En outre, près de 50 déclarations écrites émanant de diverses entreprises et agences gouvernementales ont cherché à formuler des commentaires sur le contenu de la stratégie.

La stratégie nationale d'IA en Norvège a été lancée le 14 janvier 2020.

1.1 Points clés du gouvernement norvégien

Le gouvernement a eu la gentillesse d'émettre ses points clés de la stratégie en norvégien que j'ai traduit en anglais:

  • Fournir des orientations aux entités publiques afin qu'elles puissent devenir meilleures pour faire l'exigence d'accès aux données lorsqu'elles concluent un contrat.
  • Évaluer les domaines dans lesquels il peut être dans l'intérêt de la société d'exiger que les données du secteur privé soient rendues accessibles, et évaluer si des exigences en termes de détermination des concessions devraient être un moyen d'y parvenir, en particulier dans les zones avec grandement bénéfique pour la société.
  • Élaborer un message au Parlement (livre blanc) sur l'économie et l'innovation fondées sur les données, et créer un groupe d'experts pour examiner les conditions préalables et les exigences de partage des données provenant du secteur privé et dans celui-ci.
  • Examiner et évaluer les règles qui peuvent entraver l'utilisation appropriée et souhaitée de l'intelligence artificielle.
  • Établir un bac à sable réglementaire sur la confidentialité pour donner aux entreprises la possibilité d'essayer de nouvelles technologies dans un cadre donné.
  • Contribuer à la collecte de plus de ressources en norvégien à Språkbanken (gestion des données en norvégien).
  • Évaluer la participation au prochain cadre du Comité européen pour le programme Horizon Europe et Europe numérique (DEP).
  • Attendre clairement que les universités dimensionnent et adaptent l'offre éducative au sein de l'intelligence artificielle en fonction des besoins du marché du travail.
  • Encourager les établissements d'enseignement à évaluer comment l'intimité et l'éthique peuvent occuper une place centrale dans l'éducation au sein de l'intelligence artificielle.
  • Lancement du cours d'intelligence artificielle: «Elements of AI» en norvégien en étroite collaboration entre NTNU et entreprendre le #AIchallenge en Norvège.
  • Faites une collaboration entre les différents forums du Digital Clearing House Norge.
  • Continuer à participer au forum européen et international pour promouvoir une utilisation responsable et digne de confiance de l'intelligence artificielle.

C'est ce que dit l'État.

Mais regardons de plus près le rapport.

La stratégie vise à la fois le secteur public et le secteur privé.

Il est important de le noter car il diffère de certaines autres stratégies telles que le secteur britannique de l'IA à titre d'exemple.

La stratégie utilise la définition de l'IA par le groupe d'experts de haut niveau de la Commission européenne sur l'intelligence artificielle:

«Les systèmes d'intelligence artificielle effectuent des actions, physiques ou numériques, basées sur l'interprétation et le traitement de données structurées ou non structurées, pour atteindre un objectif donné. Ces systèmes peuvent également adapter leur comportement en analysant et en tenant compte de la façon dont leur environnement est affecté par leurs actions précédentes. »

En plus de cela, ils utilisent le «fort» ou «étroit» comme cela est présent dans le cours de formation Elements of AI en ligne.

Ils commencent la stratégie en présentant la compréhension différente des concepts au sein de l'intelligence artificielle, et cela semble être une bonne approche pour faire venir quelqu'un qui n'a aucune connaissance préalable du sujet.

Un autre indicateur précoce de la bonne volonté et de la confiance est la réutilisation des données. Partage est un thème qui ressort clairement de la stratégie:

«Aucune obligation légale n'exige actuellement que les données du secteur public soient rendues accessibles pour être utilisées par d'autres, mais l'objectif est de partager des données qui peuvent être rendues ouvertement accessibles afin qu'elles puissent être utilisées par d'autres (ce que nous appelons la« réutilisation » ). "

Il y a une collaboration nordique décrite:

«Les pays nordiques partagent de nombreux intérêts et valeurs en matière d'intelligence artificielle. Les pays nordiques coopèrent donc par le biais du Conseil nordique des ministres dans plusieurs domaines liés à l'IA. L'un de ces domaines concerne les données. Un groupe de travail a été formé pour identifier les ensembles de données qui peuvent être échangés entre les pays nordiques et créer de la valeur ajoutée pour les entreprises nordiques - publiques et privées - tout en respectant les aspects éthiques et la confiance et les valeurs propres aux pays nordiques. »

Il peut être utile de mentionner dans ce contexte qu'il existe une collaboration dans la région nordique-baltique qui a été déclarée par le Conseil des ministres nordique:

1.2 Recherche scientifique sur l'IA

Il est important que les données sur lesquelles reposent les résultats de la recherche soient accessibles au plus grand nombre, tant au gouvernement qu'aux entreprises. Un meilleur accès aux données de recherche peut améliorer l'innovation et la création de valeur grâce aux chercheurs qui peuvent examiner de nouveaux cas d'utilisation. Davantage d'ensembles de données de recherche devraient être disponibles. Il y a trois principes à cet égard:

  1. Les données de recherche doivent être aussi ouvertes que possible et aussi fermées que nécessaire.
  2. Les données de recherche doivent être gérées et conservées pour tirer pleinement parti de leur valeur potentielle.
  3. Les décisions concernant l'archivage et la conservation des données de recherche doivent être prises au sein de la communauté des chercheurs

Le Conseil norvégien de la recherche consacre 1,4 milliard de couronnes norvégiennes (NOK) à la recherche, l'innovation et l'utilisation avancée des TIC. Le financement de l'intelligence artificielle, de la robotique et du traitement de l'information a considérablement augmenté au cours des dernières années.

Il est fait mention de plusieurs centres d'excellence et de la collaboration nationale Norwegian AI Research Consortium (NORA).

La Norvège finance de plus en plus des postes de doctorat pertinents pour l'industrie. Les postes au sein de l'intelligence artificielle ont connu la croissance la plus élevée dans l'ensemble des TIC.

Le Norwegian Open AI Lab créé par Telenor est une initiative de recherche privée qui est notamment mentionnée (50 millions de NOK en don à établir).

Le programme pour une Europe numérique (DEP) dispose de 9,2 milliards d'euros et la Norvège fait partie de cette initiative.

Dans le rapport, il est explicitement dit que l'intelligence artificielle dans un environnement universitaire interdisciplinaire est nécessaire avec une mention de Bergen et Oslo comme premiers adaptateurs dans ce processus.

1.3 Faciliter le partage de données dans le secteur privé

Le gouvernement souligne la possibilité de jouer un rôle actif en facilitant la collaboration (une approche très norvégienne) ou en imposant la nécessité de partager si besoin est si c'est dans l'intérêt public:

  • Le partage volontaire des données est préférable, en particulier entre les parties qui ont un intérêt mutuel à partager les données.
  • Les autorités peuvent faciliter le partage des données là où les entreprises elles-mêmes ne voient pas la valeur du partage si le partage de ces données améliore le bénéfice public.
  • Partage de données peut être imposé si nécessaire; par exemple pour des raisons d'intérêt public.
  • Les données doivent être partagées de manière à ce que les particuliers et les entreprises conservent le contrôle de leurs propres données. La vie privée et les intérêts commerciaux doivent être protégés.

Dans ce contexte, ils mentionnent le cadre IDS allemand (International Data Space) dont font partie certaines entités norvégiennes.

En Norvège, il existe un partage de données dans l'industrie pétrolière et dans les géodonnées, toutes deux étroitement liées aux principaux revenus de la Norvège provenant de l'industrie extractive.

1.4 Méthodes de partage des données

Le partage des données est un objectif majeur de la stratégie et il mentionne différentes méthodes pour le faire. Ils mentionnent cinq manières différentes:

  1. Lacs de données: une Data Lake est un référentiel central pour le stockage de données, tel qu'un service cloud. Les données peuvent être stockées telles quelles, dans leur format d'origine, et peuvent être une combinaison de données structurées et non structurées. Les données n'ont pas besoin d'être structurées ou étiquetées. Le lac de données peut ensuite être utilisé pour récupérer des données pour l'apprentissage automatique ou pour d'autres analyses.
  2. Fiducies de données. Une approbation de données est une structure juridique dans laquelle un tiers de confiance est responsable des données à partager. Le tiers décide quelles données doivent être partagées avec qui, conformément à l'objectif pour lequel la confiance des données a été établie.
  3. Interface d'anonymisation. Une interface d'anonymisation permet d'effectuer diverses analyses sur des données de registre contenant des données personnelles provenant de plusieurs sources de données sans pouvoir identifier les individus. L'infrastructure d'accès à distance pour les données du registre (RAIRD) est un projet de coopération entre les services norvégiens de données des sciences sociales et Statistics Norway sur une telle interface d'anonymisation. Le modèle d'information pour RAIRD est ouvertement accessible et peut être utilisé par n'importe qui.
  4. Données synthétiques. Dans de nombreux cas, les données synthétiques peuvent être une alternative aux données identifiables ou aux données anonymisées. Si des ensembles de données synthétiques peuvent être produits avec les mêmes fonctionnalités que l'ensemble de données d'origine, ils peuvent être utilisés pour former des algorithmes ou être utilisés comme données de test. Cela signifie que même des ensembles de données qui seraient normalement considérés comme sensibles pourraient être rendus ouvertement accessibles à des fins de recherche et d'innovation.
  5. Interfaces de programmation d'applications ouvertes communes. Une interface de programmation d'application (API) permet de rechercher directement dans une source de données pour récupérer les données souhaitées. Il s'agit d'une condition préalable pour pouvoir utiliser les données en temps réel. La circulaire sur la numérisation établit que les organismes publics doivent mettre à disposition les informations appropriées dans des formats lisibles par machine et de préférence normalisés, idéalement à l'aide d'API.

1.5 Exemples dans le rapport

Lorsque vous lisez le rapport, il y a plusieurs exemples en cours de route de différents projets en cours ou des informations provenant d'autres documents gouvernementaux. Un exemple frappant est celui des navires autonomes électriques qui sont pilotés en Norvège (le transport maritime étant un aspect important de l'industrie norvégienne).

1.6 Infrastructure technologique

Le rapport contient une section consacrée aux infrastructures et une mention spécifique de la transition vers les réseaux 5G et en rapport avec cette expansion des infrastructures 5G. Il a mentionné que cela aidera à permettre:

  • Voitures, bus, camions, drones, trains et navires autonomes et autonomes
  • Gestion intelligente du trafic, contrôle et influence des comportements dans le trafic
  • Alerte précoce de la nécessité de remplacer et d'entretenir les infrastructures
  • Prédiction du comportement de voyage
  • Optimisation d'itinéraire plus avancée

La collaboration internationale EuroHPC est mentionnée (HPC - High Performance Computing). Il est clairement indiqué que la collaboration norvégienne continue au sein d'EuroHPC dépendra du soutien continu d'Horizon et du DEP.

Le gouvernement norvégien souhaite que la Norvège devienne une destination attrayante pour les centres de données.

Il y a eu une augmentation du nombre de centres de données en Norvège au cours de l'année dernière, conformément à la stratégie. Ceci est également intéressant car il peut fournir une «énergie durable évolutive».

1.7 Compréhension du public

Une grande initiative qui a été déployée ailleurs dans les pays nordiques est le cours Elements of AI, qui a été pris par plus de 1% de la population finlandaise. La Suède a commencé à concourir sur le nombre de personnes qui pourraient suivre le cours et maintenant la Norvège suit (enfin).

1.8 Innovation avec le secteur public

Il existe actuellement des mécanismes au sein du gouvernement, comme Innovation Norway et Siva. L'accent sera davantage mis sur l'intelligence artificielle. Plusieurs pôles d'innovation numérique connectés à la commission de l'UE ont été lancés en 2016, et cet engagement à renforcer les pôles et la connectivité devrait augmenter dans une stratégie européenne plus large pour 2021-2027 selon la stratégie norvégienne. Il existe un comité qui travaille sur les questions relatives à la normalisation et aux exigences en Norvège (ainsi qu'à influencer ou participer aux travaux sur les normes internationales).

1.9 Avec quoi l'IA peut-elle contribuer?

Le gouvernement souligne que l'IA peut contribuer à:

  • Conseils et services plus pertinents aux citoyens dans différentes situations de la vie
  • Un meilleur soutien à la prise de décision pour les employés du secteur public
  • Rationaliser les processus et optimiser l'utilisation des ressources
  • Amélioration de la qualité des processus et des services en détectant automatiquement les éventuels écarts
  • Prédire les tendances sur la base des données des deux agences et de leurs environnements
  • Traitement du langage naturel pour le tri et la catégorisation, et pour la traduction entre différentes langues et formes linguistiques

Le gouvernement souhaite que différentes agences et unités commencent à expérimenter l'intelligence artificielle (en particulier la preuve de concepts).

Le gouvernement norvégien achète des services pour environ 500 milliards de NOK par an, et certains d'entre eux doivent être innovants. Il existe une initiative dans l'État norvégien pour accroître la collaboration entre l'État norvégien et les startups.

1.10 Dernière éthique

La dernière section des rapports est consacrée à l'éthique (un peu inquiétante qu'elle ne vienne qu'après coup).

  1. Les solutions basées sur l'IA doivent respecter l'autonomie et le contrôle humains
  2. Les systèmes basés sur l'IA doivent être sûrs et techniquement robustes
  3. L'IA doit prendre en compte la confidentialité et la protection des données
  4. Les systèmes basés sur l'IA doivent être transparents
  5. Les systèmes d'IA doivent faciliter l'inclusion, la diversité et l'égalité de traitement
  6. L'IA doit profiter à la société et à l'environnement
  7. Responsabilité

Les droits des consommateurs, le RGPD et la collaboration internationale en matière d'éthique sont mentionnés (ONU, UE et OCDE, etc.), bien que brièvement.

2.1 Les grands aspects

Ce qui est très important à la lumière de ce rapport public du gouvernement, c'est qu'il se concentre sur l'exigence partager des données si cela est dans l'intérêt du public. En outre, le citoyen bénéficie de plus de considérations et de protections que dans la plupart des autres rapports. Il s'agit certainement d'un point fort pour le rapport et nous devons le féliciter vivement. Parallèlement à cela, la collaboration entre le secteur public et le secteur privé transparaît, avec des initiatives décrites à plusieurs endroits dans la stratégie à travers des exemples.

L'accent mis sur l'inclusion de la langue autochtone sami ainsi que sur différentes variantes du norvégien dans le développement de l'IA est également une bonne considération. Dans l'ensemble, cela semble être une stratégie bien pensée avec quelques «chiffres fous» incessamment concentrés sur les avantages incroyables que l'IA apportera à tout, mais plutôt une approche pratique pour comprendre comment le gouvernement peut travailler pour faciliter. Il est juste de féliciter la Norvège pour cette stratégie.

2.2 Le moins bon

La stratégie s'ouvre avec le changement climatique rien sur la façon dont ce problème sera traité tout au long de la majeure partie de la stratégie. La déclaration d'ouverture du ministre de la numérisation ressemble à ceci:

Il est difficile de prédire l'avenir, mais nous savons que la Norvège sera affectée par la vague d'âge, changement climatique et la mondialisation croissante, et que dans les années à venir, nous devons travailler plus intelligemment et plus efficacement pour rester compétitifs et maintenir le même niveau de bien-être. La numérisation et les nouvelles technologies sont la clé pour y parvenir, et l'intelligence artificielle sera une composante vitale.

Ainsi, il est mentionné dans la toute première phrase, et il faut s'attendre à ce qu'il fasse l'objet d'un suivi dans la stratégie nationale.

Le manque flagrant de responsabilité claire dans la crise climatique ou la durabilité de la chaîne d'approvisionnement au sein de la stratégie nationale pour l'intelligence artificielle est inquiétant, anhistorique, rétrograde et absurde. En effet peut-être même ignorant de notre temps, c'est pas une nouvelle approche du gouvernement norvégien, car ils disent souvent une chose de façon générale et font tout autre chose dans la pratique en ce qui concerne la crise climatique.

Cela dit, il n’est pas rare que d’autres stratégies fassent l’objet du facteur de réussite le plus important (si l’on considère la société et l’environnement) dans la plupart des stratégies nationales. Comment aborde-t-il la crise climatique actuelle? Une exception importante à cet égard est la stratégie française.

J'ai mentionné précédemment qu'il y avait des commentaires dans ce processus stratégique.

Le gouvernement aurait dû s'inspirer du commentaire que l'économie circulaire a soumis au gouvernement le 2 août 2019. La société des ingénieurs et des technologues de Norvège (NITO) a fait un commentaire similaire en ce qui concerne le climat et l'environnement. Là doit tenir compte du cycle de vie des services, y compris les produits électroniques. Ce commentaire a été ignoré à tous égards, et il aurait considérablement renforcé la stratégie si elle avait été incluse.

Cela étant dit et toute critique mise à part:

Félicitations à la Norvège pour une stratégie nationale pour l'intelligence artificielle!

Je suis incroyablement excité de voir comment cela sera suivi dans le temps à venir.

Ce sera sans aucun doute très excitant et rassemblera de nombreuses communautés.

Il est injuste dans une revue de critiquer si durement une si bonne stratégie, cependant, il est important que nous mettions l'accent sur le bon domaine: restaurer ensemble notre planète en faisant tout ce que nous pouvons dans chaque industrie dans laquelle nous travaillons.

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