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L'analyse avancée, c'est bien, mais qu'en est-il des analyses simples?

L'analyse avancée, c'est bien, mais qu'en est-il des analyses simples?


Analyse avancée! Tout le monde en veut, mais peu de gens en ont besoin. Commençons par une bonne dose d’analyses simples.

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De l'analyse simple à l'analyse avancée

Je sais, je comprends! Vous êtes enthousiasmé par toutes vos données et vous souhaitez engager immédiatement un spécialiste des données pour vous lancer dans l’analyse avancée que vous pouvez effectuer avec vos données.

En réalité, cependant, je ne suis pas sûr que cette phrase signifie ce que vous pensez que cela signifie. Arrêtez-vous une seconde et réfléchissez-y: y a-t-il des personnes qui effectuent une analyse simple de vos données? Commencez-vous réellement à creuser des métriques simples pour voir comment fonctionne votre entreprise? En tant que Data Scientist, je dirais que dans plus de 90% des cas, les personnes qui entendent le terme «Analyse avancée» pensent qu’elles devraient sauter dans le train. Malheureusement, cela peut représenter une perte de temps et de ressources pour votre entreprise avant que vous en ayez vraiment besoin.

Règle 80/20 des analyses avancées

À ce stade, la plupart des gens connaissent la règle des 80/20, ou le principe de Pareto. Essentiellement, vous ne gagnez que 80% des bénéfices avec seulement 20% des intrants. C’est le cas également en matière d’analyse. Lorsque vous débutez avec une compréhension de votre entreprise et que vous travaillez au développement d'une méthode de gestion basée sur les données, vous pouvez obtenir 80% des informations souhaitées sur 20% des efforts. Cet effort de 20% peut consister en des statistiques sommaires de base sur le nombre d’utilisateurs que vous avez, le nombre de ventes que vous avez réalisées ou le montant de vos revenus bruts sur une période donnée.

L’analyse avancée est sans aucun doute l’effet de 80% qui vous procure les 20% d’avantages. C’est pourquoi, lorsque vous débutez, vous n’avez certainement pas besoin d’analyses avancées. Une fois que vous avez maximisé votre capacité à comprendre votre entreprise et vos clients avec un travail de base, vous ne pourrez alors que passer à l’analyse avancée.

Le monde ne parle jamais que de choses sexy comme la science des données et l'intelligence artificielle. Vous lisez rarement des articles dans Forbes ou Business Insider sur des sujets «ennuyeux» tels que de simples analyses ou la gestion de données. En réalité, jusqu'à ce que vous ayez besoin de diviser les cheveux en segments de clientèle pour réduire un peu plus de revenus par client, vous n'avez pas besoin d'analyses avancées.

Je suis un grand fan du Lean Startup Movement et l’idée principale des produits minimum viables (MVP). Un MVP dans le cas de l'analyse pour votre entreprise est une analyse simple. Une fois que vous commencez à comprendre ce dont vous avez besoin en termes de données, de personnes et de ressources pour analyser ces données, vous pouvez passer à l'analyse avancée.

Si vous n’êtes pas convaincu, laissez-moi vous raconter une petite histoire. J'ai récemment été embauché en tant que consultant en science des données pour aider une organisation à résoudre certains problèmes de son activité. Comme beaucoup d’entre vous le savent maintenant, les scientifiques des données ne sont pas les moins chers.

Alors, j'entre dans l'immeuble et assieds-toi lors de ma première réunion de planification pour demander quand je peux avoir accès aux données… des regards vides.

Nous pensions que tu ferais ça. Nous n'avons aucune idée de comment travailler avec nos données

Et c'est exactement ce que je veux dire. Avant d'embaucher des personnes possédant des diplômes sophistiqués et des CV coûteux, vous devez vous poser, à votre entreprise, de simples questions d'analyse telles que: pouvons-nous même accéder à des données pour effectuer des analyses avancées?

En fin de compte, oui, vous aurez probablement des employés qui effectuent des analyses avancées à temps plein pour votre entreprise, mais économisez du temps et de l’argent et commencez par des analyses simples!

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