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La productivité économique est importante. Savez-vous réellement ce que cela signifie?

La productivité économique est importante. Savez-vous réellement ce que cela signifie?


Alors que la croissance de la productivité du travail ralentit, revenons à l'essentiel

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Image du Bureau of Labor Statistics

Que vous souscriviez à l’idée que nous sommes au deuxième âge de la machine ou que nous entrions dans la quatrième révolution industrielle, vous ne pouvez pas nier que le monde qui nous entoure évolue à un rythme vertigineux. En regardant les produits présentés au Consumer Electronics Show (CES) de la semaine dernière, vous découvrirez les miroirs activés par l'IA ou les appareils à ondes cérébrales portables qui peuvent améliorer votre concentration. Donc, avec toutes ces nouvelles technologies, pourquoi la productivité économique ralentit-elle réellement?

Avant de pouvoir commencer à répondre à cette question, nous devons abandonner toutes nos hypothèses concernant le concept de productivité. En apprenant davantage sur ce que signifie réellement la productivité et comment elle est mesurée, nous pourrions avoir une chance de commencer à comprendre les grandes questions sociales.

La définition la plus élémentaire de la productivité est le rapport entre la quantité que nous produisons et la quantité que nous utilisons pour la produire. Vous pouvez le voir illustré dans le graphique simple ci-dessous. La productivité dans l'industrie des bluejeans est production (généralement mesuré par les revenus et les produits finis) divisé par le contributions (généralement mesuré par les facteurs de production: travail, terre et capital).

Dans ce cas, les intrants ou facteurs de production pourraient être les heures travaillées, les matières premières utilisées et les machines et équipements nécessaires au processus de production.

Ceci est distinct de l'efficacité, qui vise à augmenter le rendement en réduisant les déchets. Vous pouvez penser qu'une production efficace est un ingrédient de la productivité. Ce sont certainement des concepts liés, mais la productivité est celle qui nous préoccupe le plus lorsque nous essayons de comprendre les performances d'une économie au fil du temps.

Chaque mesure n'est vraiment que notre meilleure approximation d'un phénomène en utilisant les données auxquelles nous pouvons accéder, et trouver un bon moyen de mesurer la productivité a été compliqué. En 1961, l'économiste George Stigler a raillé que,

Donc, même si nous avons fait des progrès depuis que Sigler a écrit ces mots, nous devons nous rappeler que les variables que nous sélectionnons et les hypothèses que nous faisons vont colorer nos résultats, et doivent donc être prises en compte avant de tirer des conclusions sur nos résultats.

Les méthodes de mesure de la productivité sont soit partiel, ce qui signifie qu'ils regardent un facteur d'entrée, ou multifacteur (MFP), ce qui signifie qu'ils examinent un ensemble de plusieurs facteurs. Les différences sont bien décrites dans Mesurer la productivité, le manuel créé par l'OCDE, qui est utilisé comme normes établies dans tous les pays.

Je vous encourage à regarder de plus près la mesure de la productivité, qui détaille les forces et les faiblesses de chaque méthode de mesure

Dans chaque mesure de productivité, les analystes peuvent utiliser soit brut ou valeur ajoutée méthodes. Paul Schreyer, l'auteur de Measuring Productivity différencie les deux en notant:

En d'autres termes, les mesures brutes incluent les intrants intermédiaires (des choses comme les matériaux et le capital) tandis que la valeur ajoutée les soustrait. Je le souligne parce que des études ont montré que le choix de la méthode peut entraîner une différence notable dans les résultats au niveau de l'industrie.

Nous allons maintenant approfondir un peu la mesure partielle couramment utilisée - la productivité du travail et la mesure multifactorielle couramment utilisée - la productivité totale des facteurs.

  1. Productivité moyenne du travail (ALP)

La productivité du travail est notre tentative de comprendre le rendement de chaque personne sur le marché du travail. C'est une mesure incroyablement précieuse car elle est associée à une augmentation du niveau de vie. À mesure que les travailleurs produisent plus, cela peut augmenter leurs revenus et la disponibilité accrue des biens peut également conduire à des prix plus abordables.

Pouvez-vous croire que nous sommes arrivés si loin sans mentionner le produit intérieur brut? Eh bien, le PIB d’un pays est la valeur marchande de tout ce qu’il produit pendant une période donnée. Revenons à notre exemple de jeans, et vous remarquerez peut-être que le PIB peut correspondre à la production dans l'équation de productivité. Pour mesurer la productivité du travail, nous prenons le PIB et divisons par le nombre d'heures travaillées. Parfois, le nombre de personnes employées est utilisé à la place.

Les modèles économiques réels sont beaucoup plus compliqués que le graphique ci-dessus, mais cela devrait vous donner une idée de ce que nous entendons par productivité de la main-d'œuvre

Nous pouvons rapidement noter deux limites avec cette méthode: 1) le PIB ne fait pas un très bon travail de capture de la production dans les industries de services et de connaissances, ainsi que la capture de la qualité de la production et 2) les heures travaillées ne reflètent pas nécessairement la qualité de composition du travail ou des compétences de la main-d'œuvre.

2. Productivité totale des facteurs (PTF)

Ensuite, nous examinerons la productivité totale des facteurs, que l'économiste Moses Abramovitz a appelée «la mesure de notre ignorance». Dans le modèle macroéconomique simple ci-dessous, vous utilisez la production mesurée (Y) et la fonction des intrants comme le capital (K ) et la main-d'œuvre (L), pour obtenir A résiduel, votre PTF.

Les économistes pèsent généralement le capital de 0,3 et le travail de 0,7

Également appelé résidu Solow, d'après le prix Nobel Robert Solow, cette métrique est censée capturer l'influence de la technologie et d'une production efficace qui ne peut pas être expliquée par les autres entrées. En d'autres termes, si vous pouvez utiliser la même quantité de capital et de travail qu'un autre pays, mais que votre production est plus élevée, nous interprétons cela comme une manière plus efficace et innovante de combiner ces intrants.

Deux limites notables de cette méthode sont 1) la R&D et le capital organisationnel sont des intrants importants, mais comme le note le rapport de l'OCDE sur l'avenir de la productivité, une mesure précise de ces facteurs est «toujours en cours» 2) erreur de mesure avec le capital ou le travail finira par être incorporé dans la métrique TFP.

Il n'y a pas de réponse simple à la question du paradoxe de la productivité qui a commencé cet article. Mais il y a beaucoup à découvrir en ce qui concerne la façon dont nous mesurons la production dans une économie de services et de connaissances, ainsi que le moment où nous prévoyons de tirer parti des avantages de l'infrastructure numérique que nous avons mise en place.

Il y a encore beaucoup à apprendre sur les questions de productivité économique, bien au-delà de la portée de cet article. Mais avec cette nouvelle appréciation de la définition de la productivité et des limites de la mesure, je vous invite à continuer d'explorer les sujets pertinents suivants:

Le paradoxe de la productivité

  • Au-delà du paradoxe de la productivité: les ordinateurs sont le catalyseur de changements plus importants (Brynjolfsson et Hitt, 1998)
  • Le paradoxe de la productivité: pourquoi nous obtenons plus d’innovation mais moins de croissance (Vox, 2016)
  • La dynamo et l'ordinateur: une perspective historique sur le paradoxe de la productivité moderne (David, 2010)

Découplage de la productivité et des salaires

Problèmes de mesure avec productivité

Alors que le monde qui nous entoure continue de changer, nous devons être prudents quant à la façon dont nous mesurons ce changement. Revenir aux bases nous aide à construire une analyse plus critique, donc j'espère que cet article vous a aidé à avancer dans votre apprentissage avec un objectif plus nuancé.

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