Intelligence artificielle

La première présentatrice de nouvelles d'IA au monde fait ses débuts en Chine

La première présentatrice de nouvelles d'IA au monde fait ses débuts en Chine


Ces ancres AI sont alimentées par machine learning, NLG et GAN. Ils peuvent fonctionner en permanence 24 heures par jour

8 novembre 2018 par Dominic Stapleton

Source: Xiaowan L., ingénieur logiciel | Agence de presse Xinhua

Nous nous sommes entretenus avec Xiaowan L., un ingénieur en logiciel directement impliqué dans le projet AI Anchors, dirigé par Xinhua News Agency, l'agence de presse dirigée par l'Etat chinois, qui a dévoilé le nouveau «AI ancres» - composites numériques créés à partir de données de formation en continu basées sur hôtes humains qui lisent les nouvelles en utilisant des voix synthétisées.

Xiowan, (qui nous a demandé de préserver la confidentialité de son nom de famille) nous a dit ce matin que les ancres à intelligence artificielle développées sont un produit de l'apprentissage automatique, NLG (génération de langage naturel une sous-branche du traitement du langage naturel - PNL) et GAN (Réseaux génératifs d'adversaire) - L'Agence de presse Xinhua a utilisé ces technologies d'apprentissage comme base, avec des données vidéo d'ancres humaines, pour ensuite animer des parties de la bouche et du visage afin de transformer le locuteur en marionnette virtuelle à l'aide du cycle-GAN ; enfin combiner cela avec une voix synthétisée (avec l'aide de la génération de langage naturel - NLG). L'agence de presse Xinhua a été en mesure de programmer les ancres numériques pour lire les actualités, beaucoup plus rapidement que l'utilisation traditionnelle de CGI.

Selon des reportages de l'agence de presse Xinhua et le South China Morning Post, deux ancres (une pour les émissions en anglais et une pour le chinois) ont été créées en collaboration avec la société de moteur de recherche locale Sogou. Selon Xinhua, les présentateurs ont des "perspectives infinies" et peuvent être utilisés pour générer à moindre coût des reportages pour la sortie TV, Web et mobile de l’agence.

Xiowan mentionne que ces ancres propulsées par apprentissage automatique «fonctionnent 24 heures sur 24, réduisant les coûts de production de l'information et améliorant l'efficacité».

La technologie a ses limites. Comme nous pouvons le voir dans la vidéo ci-dessous, il est évident que la gamme des expressions faciales est limitée et que la voix est clairement artificielle. Cependant, la recherche en apprentissage automatique dans ce domaine apporte des améliorations incroyables, et il n’est pas difficile d’imaginer un avenir où les ancres d’IA seront indissociables de la réalité.

L'ancre Xinhua AI présente le rapport de nouvelles du CIIE | Source: News China TV

Cela risque de paraître inquiétant pour beaucoup, en particulier pour les personnes directement touchées, pendant le déploiement de la technologie en Chine. La presse y est constamment censurée et il est presque impossible d’obtenir des informations claires sur des événements même étendus, tels que la répression par le pays de la communauté musulmane ouïgoure. Créer de fausses ancres pour lire des sons de propagande est effrayant.

Xiowan a indiqué que les modèles d'apprentissage automatique utilisés sur les ancres d'intelligence artificielle sont examinés dans le but d'être commercialisés par l'Agence de presse Xinhua afin de générer des revenus supplémentaires et des gains substantiels. Bien qu'elle paraisse vraiment enthousiasmée par la technologie, elle craint que cela ne provoque davantage de pertes d'emplois dans l'industrie des médias.

Références:

Xiaowan L. | Ingénieur logiciel, Agence de presse Xinhua | http://www.xinhuanet.com

Anchor, une première mondiale, fait son entrée en Chine | http://www.xinhuanet.com/english/2018-11/08/c_137591813.htm

Matin du sud de la Chine | L'innovation | https://www.scmp.com/tech/innovation/article/2172235/xinhua-news-agency-debuts-ai-anchors-partnership-search-engine-sogou

Natural Language Generation, le guide ultime | AutomatiséInsights | https://medium.com/@AutomatedInsights/the-ultimate-guide-to-natural-language-generation-bdcb457423d6

L'apprentissage automatique a généré 432 500 $ de ventes aux enchères d'œuvres d'art | Investisseur Axé sur les Données | https://medium.com/datadriveninvestor/machine-learning-generated-artwork-auctions-off-432-500-c377be74146f

Show More

SupportIvy

SupportIvy.com : Un lieu pour partager le savoir et mieux comprendre le monde. Meilleure plate-forme de support gratuit pour vous, Documentation &Tutoriels par les experts.

Related Articles

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Close
Close