Intelligence artificielle

IA – Peur, incertitude et espoir – Vers la science des données

IA - Peur, incertitude et espoir - Vers la science des données


Comment faire face à l'IA et commencer à en faire partie

Si vous ouvrez un site de nouvelles aujourd'hui, vous êtes presque certain de rencontrer un article sur l'intelligence artificielle, la robotique, l'informatique quantique, le génie génétique, les véhicules autonomes, le traitement du langage naturel et d'autres technologies du même type intitulé "La quatrième révolution industrielle". L'évaluation de ces technologies n'a aucun sens, car elles ont toutes le potentiel incroyable de changer notre monde pour toujours. Cependant, l'intelligence artificielle fait déjà son entrée dans toutes les autres technologies. Pour faciliter la maîtrise des mégadonnées, la reconnaissance des modèles ou la prédiction sont une qualité inhérente à l'IA, et sont fréquemment appliquées pour soutenir des découvertes révolutionnaires dans d'autres technologies.

Un jour, j'ai entendu un instructeur de conduite comparer la tenue des mains sur le volant à une arme à feu, à cause du danger qu'il y a à conduire une voiture. L'intelligence artificielle est également dangereuse et nous devons également faire face au côté obscur de l'intelligence artificielle, non seulement pour nous réjouir des avantages glorieux qu'elle nous procure. Tout le reste serait une conduite imprudente.

Peur et incertitude

Avec l'exposition croissante à l'IA, notre identité humaine et notre intelligence sont mises au défi. Quand l'IA deviendra-t-elle plus intelligente que nous? Est-ce possible? Combien d'emplois seront repris par AI? Un nombre égal de nouveaux emplois sera-t-il créé? Qu'en sera-t-il du marché de mon entreprise et puis-je faire quelque chose à ce sujet? A présent tous les soucis et les réservations sont bien connus. Et chacune des préoccupations a suffisamment de matière pour un article à part.

Comment faire face à l'IA

Le déni est un moyen de faire face au défi de l'IA. Identifiez simplement le tout comme un grand battage médiatique qui passera et créera une place pour la prochaine grande chose.

L’intelligence artificielle fait actuellement son entrée dans le quotidien des particuliers et des entreprises, et il est fort probable que nous ayons tous déjà été en contact avec Amnesty International à plusieurs reprises depuis que nous nous sommes levés ce matin (sciemment ou non). . Il y a cinq ans, cela n'aurait pas été le cas.

La quantité de solutions d'IA déjà mises en œuvre et pleinement intégrées dans notre vie, conjuguée à la fréquence élevée de nouveaux produits innovants et novateurs déployés dans le monde entier, suggère, à mon avis, que le déni n'est pas une option.

Les identifiants de visage sur votre téléphone, les cartes Google, les recommandations de produits Amazon, Google Translate, les assistants personnels sur votre téléphone sont tous des produits utilisant l'IA et font déjà partie intégrante de nos vies.

Alors, que pouvez-vous faire pour monter dans le train de l'IA? Comment pouvez-vous empêcher d'être laissé pour compte?

Familiarisez-vous avec l'IA

Lorsque vous vous familiarisez avec l'IA, il est important de réaliser la différence entre une expertise basée sur des règles et une expertise basée sur l'expérience. Vous pouvez affirmer que les deux sont une intelligence artificielle, car les systèmes basés sur des règles peuvent également contenir «Intelligence». Un système basé sur des règles contient les connaissances des personnes qui l'ont développé. Un système basé sur l'expérience (ML) a acquis ses connaissances via un processus d'apprentissage contrôlé par les personnes qui les ont fabriqués. Il a été entraîné en comparant l'entrée avec la sortie attendue, en ajustant le réseau de neurones (NN) et en essayant à nouveau des millions de fois. Cela signifie qu'une solution ML peut acquérir plus de connaissances et d'expérience sur une tâche spécifique que son créateur. C'est le point clé! Un logiciel d'IA classique basé sur des règles ne peut jamais être aussi intelligent que les concepteurs, une solution logicielle ML.

Deux exemples simples:

· Une calculatrice à base de règles

· Reconnaissance faciale, fondée sur l'expérience (ML)

La saisie pour une calculatrice est très structurée et les règles de traitement peuvent être décrites logiquement de manière simple. Le chiffre “1” est toujours “1” et jamais simplement “une sorte de 1”.

En revanche, dans la reconnaissance faciale, l'objet est beaucoup moins clair dans la structure. Chaque visage a une autre taille, forme, couleur de cheveux et, dans certains cas, vous pouvez ne voir qu'une oreille.

Il serait très inefficace de créer une calculatrice à l'aide de ML, et des expériences antérieures ont montré qu'il est pratiquement impossible de créer un système de reconnaissance faciale utilisant une approche traditionnelle basée sur des règles.

Lorsque vous démarrez une application sur votre téléphone ou une application sur votre ordinateur portable, vous serez mieux informé sur l'IA si vous envisagez le type d'application dont il s'agit. S'agit-il d'une calculatrice (basée sur des règles) ou d'un type de reconnaissance faciale (ML)? Veuillez noter cependant que les solutions AI / ML sont souvent implémentées en tant que fonctions de support supplémentaires dans une solution basée sur des règles. Une application photo est un bon exemple. Certaines fonctions d'une application de caméra sont résolues à l'aide d'une logique basée sur des règles, tandis que d'autres (telles que la reconnaissance faciale) le sont à l'aide de AI / ML.

Une fois que vous avez repéré une fonction d’IA / ML, essayez de comprendre comment elle a été formée. Quel type de données a été utilisé? Imaginez comment vous l'auriez fait. Des données de formation sont-elles disponibles ou serait-il nécessaire / possible de créer des données de simulation? Vous n'avez pas besoin d'être un expert en informatique pour le faire. Tant que vous vous concentrerez un peu plus sur son fonctionnement, par pure curiosité, votre propre réseau de neurones privé dans le cerveau commencera à reconnaître automatiquement la fonction d'intelligence artificielle, ce qui augmentera encore votre conscience à son sujet.

Imaginez vos propres solutions d'IA

Une autre façon de préparer l'avenir de l'IA est de commencer à imaginer vos propres solutions d'IA. Passez un peu de temps à jouer avec l’idée de l’IA dans votre vie quotidienne, à la maison et dans votre travail. Pouvez-vous identifier une fonction qui pourrait être réalisée ou supportée par l'IA? Soyez créatif dans votre imagination, cela pourrait même devenir votre nouveau travail quelque part dans le futur. Si vous êtes un peu créatif ou aimez trouver des moyens d’optimiser vos tâches privées ou professionnelles, cela pourrait en fait être amusant. Jouer avec le concept d'intelligence artificielle comme celui-ci vous aidera à acquérir un intérêt pour le sujet et vous aidera à vous faire votre propre opinion sur ce qu'est une bonne IA et sur ce qui est une IA réfractaire et dangereuse.

Sortez des sentiers battus et restez dans les cadres de la réalité (qui sont en réalité extrêmement larges). Peut-être que votre organisation ou vous-même deviendrez l'un des prochains bénéficiaires du Google AI Impact Challenge.

Espérer

Qui sont les plus intelligents de notre société aujourd'hui? Sont-ils les mêmes qui gouvernent nos pays? Avoir un QI de 180 vous donne-t-il le pouvoir sur d’autres personnes? Les 10 personnes les plus riches du monde sont-elles les mêmes que les 10 dont le QI est le plus élevé? Pourquoi pas? Je pense que l’humanité est bien plus que de l’intelligence, à mon avis, la plupart d’entre nous. Nos vies ne sont pas simplement dictées, ni même contrôlées par l'intelligence. L'intelligence artificielle, cependant, nous incite à prendre conscience des autres composants - les éléments humains. Conscience, empathie, curiosité et formidable retenue de soi et volonté de survivre.

AI a besoin de lois et de règles de conduite au niveau réglementaire, comme tout autre domaine important et commun de notre société. Heureusement, il existe aujourd'hui des milliers de projets d'IA dans le but d'améliorer la vie des humains dans le monde entier.

Sur le plan personnel, nous devons tous participer et nous le faisons déjà. La question est; Participez-vous consciemment ou non? C’est votre choix.

Liens intéressants.

Essayez ce jeu par vous-même: c’est un jeu Connect Four. il a été développé par le projet GraphPipe en tant que cas d'utilisation pour leur projet de déploiement de modèle ML. Si vous êtes intéressé par les spécificités, Anthony Young a écrit un bon article à ce sujet.

Article de Klaus Schwab sur la quatrième révolution industrielle

Yufeng Guo de Google Cloud AI Adventures donnant une bonne description de l'apprentissage automatique

Photo par Kristopher Roller sur Unsplash
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