Une grande question pour l’IA générative aujourd’hui est de savoir si des outils comme ChatGPT élargiront les écarts d’inégalité ou donneront aux travailleurs de nouvelles compétences et capacités.
Une étude du département d’économie du MIT visant à répondre à cette question a révélé que les participants qui utilisaient ChatGPT d’OpenAI augmentaient leur productivité et la probabilité qu’ils utilisent ChatGPT pour de futures tâches. Dans des études contrôlées, cela signifie que « la technologie constituera un complément plus fort aux travailleurs humains », ce qui signifie qu’elle favorise des outils comme ChatGPT comme moyen d’autonomiser les travailleurs. Mais la manière dont ces outils seront réellement mis en œuvre dans le monde réel reste incertaine.
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Contrairement aux outils d’IA antérieurs, qui soulevaient des inquiétudes quant à l’automatisation des tâches « de routine », les outils d’apprentissage en profondeur comme ChatGPT sont capables d’effectuer des tâches plus complexes et créatives comme l’écriture et la conception. La manière dont l’IA générative est mise en œuvre dans la main-d’œuvre pourrait avoir des effets négatifs ou positifs sur les inégalités de travail. « Les inégalités entre les travailleurs peuvent être réduites si les travailleurs les moins compétents reçoivent davantage de soutien de ChatGPT, et si les travailleurs les plus compétents possèdent les compétences nécessaires pour tirer parti des nouvelles technologies, les inégalités entre les travailleurs pourraient augmenter. »
L’expérience était composée de 453 professionnels diplômés d’université, et la moitié des participants ont été assignés au hasard à ChatGPT après avoir terminé la première tâche. Les affectations sont des affectations basées sur l’écriture, y compris des communiqués de presse, des rapports courts et des « e-mails soignés », qui imitent ce que les rédacteurs de subventions, les spécialistes du marketing, les consultants, les analystes de données et les professionnels des ressources humaines font dans leur travail quotidien.
L’étude a révélé que les groupes qui avaient accès à ChatGPT prenaient 11 minutes de moins pour effectuer les tâches et amélioraient la qualité. Notamment, le groupe de traitement (le groupe utilisant ChatGPT) a amélioré les performances entre la première tâche (sans ChatGPT) et les tâches suivantes (avec ChatGPT), ce qui, selon l’étude, pourrait réduire la main-d’œuvre qualifiée et l’écart d’inégalité entre la main-d’œuvre non qualifiée et non qualifiée.
Cela est vrai pour toute personne utilisant ChatGPT. Mais cette étude fournit des preuves solides que les employés équipés de ChatGPT peuvent être plus productifs et mieux effectuer leurs tâches. Il reste cependant à voir comment cela se passe dans le monde réel. Cela prouve-t-il que ChatGPT doit être considéré comme un nouvel outil dans la boîte à outils d’un travailleur ? Ou les entreprises interpréteront-elles cela comme une preuve que l’IA générative peut remplacer avec succès des emplois entiers ? En fin de compte, cette recherche met en évidence comment la mise en œuvre de l’IA générative dépend d’un facteur extrêmement complexe et imprévisible : la nature humaine.
