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Design : Le secret de l’expérience utilisateur de Netflix – Jeux de démarrage

6 juin 2020
in Design & Graphique
Reading Time: 16 mins read
Design : Le secret de l’expérience utilisateur de Netflix – Jeux de démarrage

Table des matières

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Le secret de l’expérience utilisateur de Netflix – Jeux de démarrage

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi Netflix a une si grande expérience de streaming? Voulez-vous savoir comment ils ont terminé leur page d’accueil ainsi que d’autres modifications de la mise en page de l’interface utilisateur via les tests A / B? Si oui, alors cet article est pour vous!

Je vais commencer par partager mes plats à emporter d’un Événement Designers + Geeks J’ai assisté à Japper. Les deux grands orateurs Anna Blaylock et Navin Iyengar, tous deux concepteurs de produits à Netflix, a parcouru les informations tirées de leurs années de tests A / B sur des dizaines de millions de membres Netflix et a montré quelques exemples pertinents du produit pour aider les participants à réfléchir à leurs propres conceptions.

Photo de la présentation

J’ai vraiment aimé cette première diapositive de la présentation et je pense qu’il est judicieux d’utiliser une image de l’émission télévisée « Breaking Bad”Pour expliquer le concept d’expérimentation!

Photo de la présentation
Photo de la présentation

En science, une hypothèse est une idée ou une explication que vous testez ensuite à travers l’étude et l’expérimentation. Dans la conception, une théorie ou une supposition peut également être appelée hypothèse.

Photo de la présentation

L’idée de base d’une hypothèse est qu’il n’y a pas de résultat prédéterminé. C’est quelque chose qui peut être testé et que ces tests peuvent être reproduits.

«Le concept général derrière Test A / B consiste à créer une expérience avec un groupe témoin et un ou plusieurs groupes expérimentaux (appelés «cellules» au sein de Netflix) qui reçoivent des traitements alternatifs. Chaque membre appartient exclusivement à une cellule dans une expérience donnée, l’une des cellules étant toujours désignée «cellule par défaut». Cette cellule représente le groupe de contrôle, qui reçoit la même expérience que tous les membres de Netflix qui ne participent pas au test. » – Blog Netflix

Voici comment les tests A / B sont effectués sur Netflix: dès que le test est en direct, ils suivent des mesures spécifiques importantes. Par exemple, il peut s’agir d’éléments comme les heures de streaming et la rétention. Une fois que les participants ont fourni suffisamment de conclusions significatives, ils passent à l’efficacité de chaque test et définissent un gagnant parmi les différentes variations.

Image de la présentation
Photo de la présentation qui montre le processus d’hypothèse

L’expérimentation est l’acte de expérimenter. De nombreuses entreprises comme Netflix effectuent des expériences pour générer des données utilisateur. Il est également important de prendre du temps et des efforts pour organiser correctement l’expérience afin de garantir que le type et la quantité de données sont suffisantes et disponibles pour clarifier les questions d’intérêt aussi efficacement que possible.

Vous avez probablement remarqué que l’émission en vedette sur le Page d’accueil de Netflix semble changer chaque fois que vous vous connectez. Ils font tous partie des expériences complexes de Netflix pour vous faire regarder leurs émissions.

Page d’accueil lors de ma première connexion
Image de la présentation: la page du château de cartes vue comme un utilisateur déconnecté
Page d’accueil lorsque je me suis connecté la deuxième fois
Page d’accueil lorsque je change le nom d’utilisateur du compte
Page d’accueil lorsque je change de nom pour les enfants
Page d’accueil lorsque je ne suis pas connecté

L’idée des tests A / B est de présenter différents contenus à différents groupes d’utilisateurs, de recueillir leurs réactions et d’utiliser les résultats pour élaborer des stratégies à l’avenir. Selon ce blog écrit par l’ingénieur Netflix Gopal Krishnan:

Si vous ne captez pas l’attention d’un membre dans les 90 secondes, ce membre perdra probablement de l’intérêt et passera à une autre activité. De telles sessions échouées peuvent parfois être dues au fait que nous n’avons pas montré le bon contenu ou parce que nous avons montré le bon contenu, mais nous n’avons pas fourni de preuves suffisantes pour expliquer pourquoi notre membre devrait le regarder.

Netflix a fait une expérience en 2013 pour voir s’ils pouvaient créer quelques variantes d’œuvres d’art qui augmentent l’audience d’un titre. Voici le résultat:

Image de Blog Netflix

Ce fut un premier signal que les membres sont sensibles aux changements d’œuvres d’art. C’était également un signal qu’il y avait de meilleures façons d’aider les membres de Netflix à trouver les types d’histoires qu’ils recherchaient dans l’expérience Netflix.

Netflix a ensuite créé un système qui regroupait automatiquement les illustrations qui avaient des rapports d’aspect différents, des recadrages, des retouches, des traitements de titre localisés mais qui avaient la même image d’arrière-plan. Ils ont reproduit des expériences sur leurs autres émissions de télévision pour suivre les performances relatives des illustrations. Voici quelques exemples:

Image de Blog Netflix, les deux images marquées ont nettement surpassé toutes les autres.
Image de Blog Netflix, les dernières images marquées ont nettement surpassé toutes les autres.

Consultez ces deux articles de blog pour en savoir plus sur les tests Netflix A / B:

Les tests A / B sont le moyen le plus fiable d’apprendre les comportements des utilisateurs. En tant que concepteurs, nous devons penser à notre travail à travers le prisme de l’expérimentation.

Image de la présentation: votre instinct n’a pas toujours raison
  1. Quand et pourquoi les tests A / B
    Une fois que vous avez une conception en production, utilisez les tests A / B pour peaufiner la conception et ciblez deux mesures clés: la rétention et les revenus. En testant les modifications A / B dans tout le produit et en suivant les utilisateurs au fil du temps, vous pouvez voir si votre modification améliore la rétention ou augmente les revenus. Si c’est le cas, définissez-le par défaut. De cette façon, les tests A / B peuvent être utilisés pour améliorer en continu les mesures commerciales.
  2. Vos utilisateurs trouvent-ils ou font-ils une chose que vous souhaitez qu’ils trouvent ou fassent?
    D’après mon expérience, les utilisateurs ne peuvent souvent pas toujours terminer une tâche aussi rapidement que prévu, et parfois ils ne peuvent même pas trouver un certain bouton que vous mettez sur une page. Les raisons peuvent varier: cela peut être dû au fait que le design n’est pas assez intuitif; la couleur n’est pas assez vibrante; l’utilisateur n’est pas technophile; ils ne savent pas comment prendre une décision car il y a trop d’options sur une seule page, etc.
  3. Vos intuitions sont-elles correctes?
    Malheureusement, en ce qui concerne le comportement des utilisateurs, nos intuitions peuvent être erronées, et la seule façon de le prouver est par le biais de tests A / B. C’est le meilleur moyen de valider si une conception UX est plus efficace qu’une autre. Au travail, notre équipe de produits de consommation l’a prouvé par des tests A / B sur notre site Web immobilier. Par exemple, ils voulaient déterminer s’ils pouvaient apporter une modification de conception pour améliorer le taux d’inscription des utilisateurs qui ont cliqué sur une annonce Google. Ils ont créé quelques modèles expérimentaux différents et les ont testés. Ils pensaient que le design qui ne masque que l’image de la propriété gagnerait, mais ils ont trouvé que le design qui masque à la fois l’image de la propriété et le prix avait le taux de conversation le plus élevé.
  4. Explorez les frontières
    Les meilleures idées proviennent de nombreuses explorations d’idées. Au travail, notre équipe produit travaille en collaboration sur de nombreux projets différents. Avec autant de parties impliquées (des concepteurs aux chefs de produit en passant par les développeurs), nous arrivons à explorer les limites ensemble. Certaines des meilleures idées viennent des développeurs ou des chefs de produit après avoir testé nos prototypes.
  5. Observez ce que les gens font, pas ce qu’ils disent
    Lorsque vous parlez aux utilisateurs, il est important de garder cela à l’esprit: ils disent toujours une chose mais le font différemment. J’ai mené quelques sessions de test utilisateur cette semaine et j’ai un exemple parfait pour vous montrer pourquoi. J’ai demandé à un utilisateur de tester un prototype de vue de liste de contacts et lui ai demandé s’il triait / filtrait généralement ses contacts. Il a dit non parce qu’il n’en aurait pas besoin. Cependant, quand il a découvert le nouveau menu déroulant des filtres, il a été étonné de la commodité de trier et de filtrer plusieurs options à la fois et a immédiatement demandé quand cela pourrait être déployé en production.
  6. Utilisez les données pour estimer la taille de l’opportunité
    • Il s’agit toujours du pourquoi
    • Les données peuvent aider à façonner les idées
    • Vérifiez si un test A / B est en conflit

N’est-ce pas si amusant d’être un designer UI et UX? 🙂 Connaître votre utilisateur est la partie la plus excitante du processus de conception! Il n’y a pas de design fini, mais de nombreuses chances d’itération pour améliorer le design et donner à nos utilisateurs la meilleure expérience possible! J’apprécie l’opportunité de faire des ajustements subtils pour nos utilisateurs, de mesurer leurs réactions et de travailler avec l’équipe produit pour déterminer les prochaines étapes.

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