Design : La chose la plus importante pour Udemy pourrait être de résoudre pour la découverte et la recommandation de cours

Je pense que le problème de la recherche et des recommandations est lié dans le cas d’Udemy. Mais avant de nous y plonger, parlons des apprenants et comment abordent-ils la mise à niveau:

• Le besoin d’apprendre ou de faire progresser une compétence est motivé par certains cas d’utilisation. Il peut s’agir de performances au travail, de passe-temps, de démarrage, de préparation aux entretiens, etc.
• Les apprenants ont des points de départ différents (en termes d’exposition antérieure), des capacités / QI et des attentes variables liés aux résultats d’apprentissage en fonction de leur cas d’utilisation. On peut dire que les apprenants sont très fragmenté sur les attributs (connaissances antérieures, QI, résultats souhaités) qui sont difficiles à saisir.

On peut également affirmer que les marchés B2C sont toujours fragmentés, par exemple e-commerce, autant de types d’utilisateurs différents qui recherchent autant de catégories de produits, de variétés, de marques, etc. Mais dans le commerce électronique, les produits et les avantages sont tangibles. La réduction de l’adéquation entre l’utilisateur et le produit peut être envisagée en deux étapes: (a) la capture des exigences de l’utilisateur (b) la mise en correspondance des fonctionnalités du produit avec les exigences de l’utilisateur. Par exemple. lors de l’achat d’un climatiseur, les besoins de l’utilisateur peuvent être CA pour 1 BHK, 2 BHK. Du côté des caractéristiques du produit, le tonnage CA correspond à env. zone de la maison.

Maintenant pour réduire l’ajustement utilisateur-produit, deux approches peuvent être adoptées: soit l’utilisateur prend connaissance des caractéristiques du produit (dans ce cas, le bon tonnage), soit les caractéristiques sont traduites dans les besoins de l’utilisateur (par exemple, en ajoutant un filtre de produit comme Acheter pour 1BHK, 2BHK). Les entreprises tentent d’éduquer les clients sur les caractéristiques des produits en créant guides d’achat.

Le fait est que si les avantages du produit sont tangibles, la cartographie des besoins des utilisateurs avec les fonctionnalités du produit devient plus facile. Dans le cas d’Udemy, les fonctionnalités du produit ne sont pas standardisées ni les exigences des utilisateurs et, par conséquent, la gestion de l’adéquation cours-apprenant devient difficile.

• Les apprenants évaluent inconsciemment les options afin d’optimiser leur RoI, où ils investissent du temps et de l’argent tandis que du côté du retour, ils cherchent à acquérir des compétences pertinentes pour leurs cas d’utilisation.

Maintenant où est le problème:

1. Aucune méthode standard de comparaison un nombre impressionnant d’options à l’intérieur et à l’extérieur d’Udemy. Par exemple. vous pouvez comparer deux ordinateurs portables ou machines à laver sur des configurations standard. Comment comparez-vous deux cours?
2. Apprentissage inadapté au cours: Une taille unique ne convient pas à tous
   Côté de l’offre: (a) Dans le but d’attirer un grand nombre d’apprenants, de nombreux instructeurs ont tendance à créer des cours larges avec un attrait universel, par exemple on est susceptible de trouver plus de cours sur des thèmes tels que «Excel pour tout le monde» ou «Excel pour les débutants» au lieu de «Excel pour l’équipe commerciale» ou «Excel pour l’ingénieur de premier cycle» ». b) Variabilité des capacités des instructeurs qui se traduit par une qualité variable des cours (Udemy ne vérifie pas les connaissances ou l’expérience des instructeurs)
   Côté de la demande: Nous avons déjà discuté qu’il n’y a aucun moyen standard de capturer la fragmentation (besoin) du côté de la demande. Par exemple. un cours excel peut être trop basique pour certains et trop avancé pour d’autres. Ce qui est basique et avancé peut varier selon les apprenants. De même, le rythme du cours peut être lent / rapide.

Solutions actuelles:

Pour « Aucun moyen standard de comparer les options », la solution est manquante; les apprenants doivent parcourir les différents programmes et les comparer. Il n’y a pas de solution qui compare et contraste les cours sur les paramètres standard.

Pour résoudre le «Apprentissage inadapté au cours« , quatre instruments sont utilisés:

• Descriptions de cours: UNE description détaillée des livrables du cours pour définir les attentes du cours pour les apprenants. Les attentes sont que les apprenants devraient être en mesure de prendre une décision après avoir lu la description du cours.
• Avis des apprenants: Retour d’expérience du passé apprenants pour déterminer la qualité des cours et des instructeurs.
• Beaucoup de concentration sur débutants et faire démarrer les gens, par exemple ajouter des onglets tels que « Favoris débutants ».

• Politique de remboursement adaptée aux apprenants en tant que couverture des risques, c’est-à-dire que les apprenants peuvent demander un remboursement jusqu’à 30 jours après leur inscription au cours – élimine les risques monétaires pour les apprenants.

On suppose que les détails des livrables du cours ainsi que les évaluations des étudiants peuvent aider les apprenants à choisir le bon cours. Même après cela, si la décision va mal, on peut demander un remboursement.

Inefficacité des solutions actuelles:

1. Descriptions de cours:
   (a) Celles-ci sont créées par des instructeurs et ont tendance à avoir un langage persuasif, surestimant souvent les livrables.
   b) La liste détaillée du programme n’aide quele plus conscient»Apprenants. On peut supposer que les apprenants «les plus conscients» sont susceptibles de comprendre ce dont ils ont besoin pour apprendre. Mais de nombreux apprenants ne sont pas dans cette catégorie et ils connaissent simplement leurs cas d’utilisation et leurs points faibles, mais ne savent pas ce qu’ils devraient apprendre à résoudre pour eux. Donc, mentionner le programme détaillé ne résout pas le vrai problème.
   Exemple: pour une équipe marketing, au lieu de mentionner la recherche de couvertures de cours, l’index (correspondance), etc., il faut mentionner que l’on pourra analyser le flux de leads, le ROI de la campagne, l’allocation et le suivi du budget, etc.
2. Avis des apprenants:
   Cela n’aide pas dans les situations où deux cours ont des notes apparemment égales mais la focalisation différente, la durée par exemple. both «exceller pour les débutants» et «exceller du débutant à avancé» peuvent avoir 4+ notes mais la durée du cours peut différer par exemple 4 heures vs 20 heures.
3. Concentrez-vous sur les débutants:
   Ça marche! Une personne n’ayant aucune idée du domaine va aimer le cours tant que l’instructeur est génial. Mais:
   (a) Il a également le potentiel de résultats sous-optimaux car les apprenants ne sauraient pas ce qui aurait été le mieux pour eux. Une façon simple de comprendre cela pourrait être qu’un apprenant soit ramené de zéro à 50%, mais avait-il également des options qui auraient pu les amener à 80% et qu’il / elle ne pouvait pas les rechercher?
   (b) De plus, cela n’aide pas à un bon parcours d’apprentissage. Après avoir suivi un bon cours débutant, comment choisir un cours avancé?
4. Politique de remboursement:
   Cela se fait au détriment de l’expérience client. De nombreux cours sur Udemy sont déjà à un prix bas, donc le risque monétaire pour les apprenants n’est pas élevé. Le processus de remboursement entraîne une perte de temps importante, par exemple perdu du temps à acheter, à suivre un cours inefficace, puis à demander un remboursement. Comment garantir le meilleur retour sur investissement dans les délais investis?

En dehors de cela, comme cela a déjà été la solution pour la pièce de comparaison de cours est complètement manquante.

Exemples d’autres industries:

Le problème de découverte de produits n’est pas propre à Udemy. Tout marché où les utilisateurs doivent chercher & sélectionner est susceptible de faire face à des problèmes similaires, par exemple

1. Plateformes de streaming en ligne: Bibliothèque de contenu toujours croissante, besoin de personnaliser pour les utilisateurs. Netflix dirige probablement les efforts sur la recherche, l’espace de personnalisation
2. Commerce électronique: L’optimisation de la recherche de produits et les recommandations sont des sujets très intéressants pour les entreprises de commerce électronique. Consultez cette note de Flipkart

Comment Udemy peut-il résoudre ce problème:

L’objectif final est d’aider les apprenants à choisir le bon cours. Il peut être largement divisé en sous-parties telles que:

• Afficher pertinent chercher résultats
• Les aider à comparer cours efficacement
• Montrer mieux recommandations pour compléter leur parcours d’apprentissage

Les actions suivantes peuvent aider à atteindre ces objectifs:

(1) Commencez à capturer le personnage de l’utilisateur et affichez les résultats de recherche et les recommandations en fonction du personnage: Les personnes d’un groupe d’âge similaire poursuivant des parcours similaires auront probablement des exigences de leurs cas d’utilisation finale sont probablement similaires. À des fins de mise en œuvre, Udemy peut commencer à capturer les détails du personnage utilisateur et ce qu’ils apprennent. Par exemple. un personnage pourrait être «ingénieur de premier cycle »(résout la recherche, la recommandation)

(2) Éduquer les apprenants: Création d’un guide simple sur ‘quoi apprendre et comment sélectionner les cours » pour les champs supérieurs. Je m’attends à ce que la règle de Pareto soit applicable ici, les 10% des meilleurs champs attireraient 80% + d’inscription. La création de tels guides, même pour ces 10% des meilleurs domaines, aidera un grand nombre d’apprenants. Par exemple. un guide pourrait êtreQue devez-vous apprendre dans Excel? »(Résout pour comparer)

(3) Ouvrir la voie – définir un plan de «niveaux de compétence» pour différentes compétences, baliser les cours existants et nouveaux, utiliser ces balises pour comparer et contraster, organiser ces balises pour créer des parcours d’apprentissage

Que signifient les étapes de compétence? Udemy peut créer des pistes d’apprentissage, par exemple Excel Stage 1, Stage 2, Stage 3 et mappez des éléments spécifiques sous chacune des étapes. Chaque étape doit avoir des objectifs d’apprentissage spécifiques; Udemy peut également créer des obstacles / évaluations indépendants pour chacune de ces étapes.

La mise en oeuvre? La tâche énorme serait d’amener tous les éducateurs à cartographier leurs cours selon ces étapes. Les instructeurs auront la possibilité de créer des cours dédiés pour la piste d’Udemy ou leurs propres pistes indépendantes. Indépendamment de cela, ils doivent cartographier le programme du cours dans la liste d’articles prédéfinie d’Udemy. Par exemple. un instructeur peut créer un cours mais peut ne pas couvrir tous les éléments d’Excel Stage 1 et 2 mais peut-être quelque part entre les deux.

Quelles capacités la plateforme gagne-t-elle? Un tel marquage aidera à faciliter la création d’un matrice de similitude cela peut aider les apprenants à voir ce qui est commun et ce qui diffère entre deux cours. Ces étapes de compétence peuvent également être utilisées pour créer / recommander un parcours d’apprentissage permettant aux utilisateurs de se perfectionner davantage.

Quels seront les avantages pour les apprenants? Les apprenants auront une idée tangible de leur niveau de compétence. Ils peuvent comparer et sélectionner les cours de manière plus objective et décider du type de profondeur qu’ils souhaitent poursuivre.

Quels seront les avantages pour Udemy? Udemy en tant que plate-forme sera en mesure de faciliter une recherche meilleure et plus rapide basée sur la compétence et de recommander un parcours d’apprentissage approprié pour les apprenants. Cela améliorera l’expérience globale de l’apprenant et entraînera une augmentation du LTV. (résout la recherche, la comparaison, la recommandation)

Une version avancée des «étapes de compétence» et des parcours d’apprentissage pourrait consister à les ajuster en fonction du personnage et à les mettre à jour régulièrement au fur et à mesure que davantage de données utilisateur sont collectées.

Note de fin:

Je comprends que cet article fait penser à un «fauteuil» et chacune de ces idées devrait être validée avec beaucoup de données que Udemy peut déjà avoir; en outre, les hypothèses devraient être définies avec précision et traduites en expériences plus petites pour pouvoir sélectionner la meilleure voie à suivre.

Mais en regardant le flux actuel, je pense fermement que la découverte de cours doit être améliorée de manière significative, et sa résolution peut améliorer le retour sur investissement en temps investi pour les apprenants et peut rendre Udemy plus précieux en tant que plate-forme.

J’adorerais avoir votre avis à ce sujet.