Design : Guide ultime pour choisir le bon visuel

Leçons tirées de «Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals»

Lorsqu’il s’agit d’une visualisation efficace des données, la toute première et aussi la plus critique consiste à sélectionner le bon graphique / visuel pour les données que vous souhaitez présenter. Avec une large gamme de logiciels de visualisation disponibles offrant un grand nombre de variétés de graphiques, il est souvent difficile de choisir la bonne, qui explique les données et les informations de la manière la plus simple possible. J’ai récemment lu un livre très célèbre sur la visualisation des données – «Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals» par Cole Nussbaumer Knaflic. Ce livre est la meilleure ressource que j’ai vue jusqu’à présent sur la visualisation des données, et dans cet article, j’expliquerai un sujet du livre – Choisir un visuel efficace.

La plupart des données peuvent être visualisées à l’aide de l’un des 12 types de visuels dont je parlerai dans cet article. Les visuels peuvent être classés en:

1. Texte simple
2. Tableau (tableau, heatmap)
3. Points (nuage de points)
4. Ligne (graphique linéaire, graphique de pente)
5. Bar (horizontal, vertical, empilé, cascade)
6. Région

Remarque:

1. Tous les graphiques présentés sont créés à l’aide de Google Sheets. Lien vers le document.
2. Les données utilisées pour générer des graphiques sont entièrement imaginaires et ne proviennent d’aucune source.

Commençons donc à explorer chacun sur la liste.

Texte simple

Vous n’avez pas besoin de toujours utiliser un graphique pour afficher les nombres. S’il n’y a que quelques chiffres avec du texte à l’appui, afficher directement les chiffres pourrait être la meilleure solution. Regardons un exemple pour mieux comprendre.

Dans le cas ci-dessus, le graphique ne fournit pas beaucoup d’aide à l’interprétation et finit seulement par occuper beaucoup d’espace. Donc, lorsque vous n’avez que quelques chiffres, montrez-les directement.

Table

Si vous cherchez à communiquer plusieurs unités de mesure, un tableau peut être le bon visuel à utiliser. La création d’un tableau est assez facile, mais assurez-vous toujours que la conception s’estompe dans l’arrière-plan et que les données sont le principal objectif. Voici un exemple de fondu de la conception à l’arrière-plan et de se concentrer sur les données:

Pouvez-vous observer l’amélioration après chaque itération? C’est pourquoi c’est si important.

Carte de chaleur

Heatmap est simplement une version améliorée d’un tableau où nous ajoutons des couleurs pour mieux interpréter les données ou les nombres. Dans un tableau simple, le lecteur doit analyser chaque élément pour avoir une idée de ce qui s’y trouve. En ajoutant des couleurs, nous incitons le lecteur à se concentrer directement sur la zone d’intérêt, ce qui se traduit par une meilleure compréhension des données.

Les applications graphiques comme Excel ont des options de formatage conditionnel pour créer des cartes thermiques. Et c’est aussi une bonne pratique d’inclure une légende pour une meilleure compréhension.

Nuage de points

Les diagrammes de dispersion sont utiles pour montrer les relations entre 2 variables où chaque variable est codée sur l’axe X et l’axe Y, respectivement. C’est particulièrement utile pour expliquer les corrélations.

Graphique linéaire

Les graphiques linéaires sont les meilleurs lorsqu’il s’agit de tracer des données continues comme la date et l’heure. Étant donné que tous les points sont connectés à l’aide d’une ligne, il est facile d’interpréter des données continues, mais en même temps, cela n’a pas de sens pour tracer des variables catégorielles. Les graphiques linéaires peuvent être utilisés pour montrer une seule série ou plusieurs séries de données, comme illustré dans la figure.

Graphique de pente

Le graphique de pente est simplement un cas spécial de graphique linéaire qui est idéal pour comparer les changements de métriques sur deux points ou périodes différents. C’est vraiment bien de montrer intuitivement le taux de changement (le taux d’augmentation ou de diminution est indiqué par la pente des lignes) ainsi que les valeurs absolues.

Ensuite, nous allons examiner quelques variantes du graphique à barres, ce qui est idéal pour les variables catégorielles. Les graphiques à barres ont tendance à être évités car ils sont courants, mais comme ils sont courants, il est très facile pour les lecteurs de comprendre les graphiques à barres par rapport à d’autres types de visuels. Cela fait des graphiques à barres l’une des formes les plus importantes de visuels.

Barre verticale

Il s’agit du graphique à barres simple où chaque colonne représente une catégorie. À l’instar des graphiques linéaires, les graphiques à barres peuvent également contenir plusieurs séries.

Barre verticale empilée

Les graphiques à barres empilées peuvent être utilisés pour comparer des pièces de sous-composants dans différentes catégories. Il peut contenir des nombres réels ou des pourcentages à l’aide d’un graphique empilé à 100%.

Encore une fois, vous ne devez pas bourrer les catégories avec trop de sous-composants car il devient difficile à comprendre et à comparer.

Cascade

Un graphique en cascade est un autre cas particulier d’une barre verticale qui peut être utilisée pour extraire les sous-composants d’une barre empilée pour se concentrer un par un, ou pour afficher un point de départ, des augmentations et des diminutions, et le point final résultant.

Barre horizontale

Une barre horizontale est souvent l’option de choix pour les données catégorielles, car elle est plus facile à lire que la barre verticale et peut également contenir des noms de catégorie importants. Semblable aux barres verticales, il peut également avoir une ou plusieurs séries de données.

Barre horizontale empilée

Ceci est similaire au graphique à barres verticales empilées mais comparativement meilleur en raison des raisons discutées pour la barre horizontale.

Graphique d’aire

Les graphiques en aires doivent être évités autant que possible parce que les yeux humains ne sont pas si bons pour comparer les valeurs dans un espace à deux dimensions. Mais si vous voulez vraiment inclure plusieurs mesures, le graphique en aires peut fonctionner.

Avec cela, j’ai couvert des graphiques qui peuvent être utilisés pour visualiser la majorité des données disponibles sur le marché. Choisissez donc un graphique qui peut expliquer clairement le message que vous essayez de transmettre.

Alors que nous avons parcouru les meilleures pratiques, il est maintenant temps d’examiner certaines des pratiques à éviter.

Pratiques visuelles à éviter

Évitez d’utiliser des camemberts car les lecteurs doivent comparer les zones de l’arc, ce qui devient très difficile et n’est pas intuitif. L’utilisation d’un graphique à barres standard facilite son interprétation. Regardez l’exemple ci-dessous pour mieux comprendre.

N’utilisez jamais de graphiques 3D. Les graphiques 3D créent des distractions inutiles et rendent l’interprétation difficile. Alors n’utilisez jamais la 3D.

Conclusion

J’espère que cet article vous aurait donné une bonne compréhension des différents visuels et le bon endroit pour utiliser chaque visuel. Choisissez donc toujours un visuel qui transmet adéquatement les informations que vous cherchez à présenter. Et, en ce qui concerne l’application / le logiciel que vous pouvez utiliser, cela dépend entièrement de vous. Excel, Tableau, Power BI, Google Sheets sont quelques applications disponibles, et vous pouvez utiliser tout ce qui vous convient. N’oubliez pas que l’application graphique ne connaît pas le but réel du visuel, et c’est à vous de le personnaliser en fonction des besoins. J’espère que cela a aidé.