Définition de la valeur P pour tout le monde
Expliquons la valeur P avec un peu plus de contexte en fournissant un exemple:
Disons que vous êtes un boulanger qui vient de recevoir une nouvelle cargaison de miel brut. Mais voici le hic, vous n’avez même jamais entendu parler de miel auparavant. Les gens vous disent que cela rendra vos biscuits sucrés comme le fait le sucre, mais vous ne les croyez pas et vous essaierez par vous-même. Vous avez donc décidé de faire votre propre expérimentation ou de tester avec le miel.
Tout d’abord, vous mettez de côté deux recettes de cookies différentes. Un avec le miel et un sans le miel. Ensuite, vous mélangez et faites cuire les deux. Après les avoir cuits au four, vous les retirez et goûtez chacun pour voir s’il y a une différence dans les niveaux de douceur. Vous pouvez goûter la douceur du biscuit au miel plus que celui sans miel. Cependant, parce que vous êtes un boulanger têtu et traditionnel qui ne s’éloigne jamais du sucre, vous avez décidé que ce test pouvait être un coup de chance. Vous faites donc un autre test mais avec plus de cookies.
Avec ce prochain test, vous préparez 200 biscuits: 100 avec et 100 sans le miel dans leur recette. Ce sont beaucoup de cookies mais vous voulez vous assurer que le miel est réellement un édulcorant. Donc, vous faites une déclaration simple de votre croyance générale au début de ce test, que les statisticiens appellent le hypothèse nulle:
« Mon chéri ne fait pas rendre ces cookies plus doux «
En conséquence, l’autre énoncé alternatif, qui est ce que les statisticiens appellent également hypothèse alternative:
« Mon chéri Est-ce que rendre ces cookies plus doux «
Après avoir mélangé, cuit, puis finalement goûté et donné à chaque cookie un score de douceur, vous commencez à faire quelques calculs afin de trouver la valeur P:
- Vous trouvez le Écart-type des scores de douceur pour les cookies.
- Vous trouvez le Score Z.
- Vous trouvez la P-Value en connaissant le Z-Score.
Après tout cela, vous obtenez une valeur P de quelque chose de ridiculement petit comme 0,001. Étant donné que cette valeur de p est bien en dessous du seuil de signification statistique de 0,05, vous n’avez pas d’autre choix que de rejeter votre énoncé général ou votre hypothèse nulle déclarée au début. Vous avez conclu que le miel, avec une probabilité statistique, rend vos cookies plus sucrés.
Et à partir de maintenant, vous pourriez envisager d’utiliser de temps en temps du miel pour l’une de vos recettes.
