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De combien de mathématiques avez-vous vraiment besoin dans Data Science? – Dario Radečić

De combien de mathématiques avez-vous vraiment besoin dans Data Science? - Dario Radečić


Si vous deviez effectuer une recherche Google rapide sur les mathématiques en informatique, vous obtiendrez probablement un Quora poste auquel des maths Ph.D., 180 QI cérébraux ont répondu de la manière suivante:

«Eh bien, kiddo, vous aurez besoin de maîtriser:

- Algèbre linéaire avancée, Calcul multivarié, Calcul vectoriel, Théorie des cordes, Relativité générale, Théorie quantique du champ, Le sens de la vie, Kung fu

Et alors seulement, vous pourrez envisager d'apprendre quelques notions de base en programmation et en analyse. "

D'accord, peut-être que j'ai peut-être un peu exagéré. Mais vous obtenez le point. Un grand nombre de «ressources» énonce tellement de conditions préalables que vous devriez connaître dans votre sommeil avant même de considérer des abstractions de Python et un apprentissage automatique hors du monde.

Par GIPHY

Ouais, comme ça a du sens.

Ce n’est pas le cas, et cela me fait chier parce que même si je respecte profondément tous ceux qui possèdent un diplôme supérieur en mathématiques ou dans un domaine similaire, tous les emplois liés à la science des données ne leur sont pas réservés.

Dans les sections suivantes, je détaillerai les éléments que j’ai trouvés les plus pertinents lors de mon arrivée sur le terrain, dans l’espoir qu’ils vous conviendront également.

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