Intelligence artificielle

Connaissez-vous la couleur préférée de votre coeur? – La start-up – Moyenne

Connaissez-vous la couleur préférée de votre coeur? - La start-up - Moyenne


Connaissez-vous la couleur préférée de votre coeur?

AI fait. Il peut maintenant détecter les signaux de votre système nerveux lorsque vous utilisez l'écran de votre appareil.

Les nouveaux développements technologiques utilisant l'intelligence artificielle avec le matériel et les logiciels existants peuvent fondamentalement modifier notre utilisation des technologies à base d'écran. Il est maintenant possible de détecter les systèmes nerveux des utilisateurs d’écran via une position de selfie, des caméras Web et un apprentissage automatique. L’objectif suivant est d’adapter les interactions de l’écran à l’activité du système nerveux autonome des utilisateurs.

Écrans et stress

Les adultes américains et les adolescents utilisent des écrans jusqu'à 11 heures par jour et une augmentation du stress et de l'anxiété a été rapportée depuis l'apparition de la technologie des smartphones.

Certaines études récentes ont déclenché des alarmes sur les effets du temps passé devant un écran sur le développement du cerveau. En outre, 81% des employés vérifient les écrans après les heures supplémentaires, les heures supplémentaires et les week-ends, 59% des Américains déclarent se sentir stressés et plus d’un employé sur dix appelle pour cause de maladie. Le stress des employés a des effets réels sur le résultat net des entreprises. Par exemple, les avantages pour la santé des employés coûtent chaque année plus à Starbucks que les grains de café à forte demande. En outre, le stress totalise environ 46 milliards de dollars par an en excès de coûts de soins de santé. Les Centers for Disease Control and Prevention ont signalé en 2016 que le stress était le principal problème de santé sur le lieu de travail.

Les travaux sur ordinateur et les effets visuels affectent les niveaux de stress mental, les performances, les émotions et les biomarqueurs tels que la pression artérielle et la variabilité du rythme cardiaque. Il semble que réduire ou limiter l'utilisation des écrans ne soit pas une solution durable, les appareils s'adaptant mieux à la vie quotidienne grâce aux téléphones pliables et à la réalité augmentée mains libres. Peut-être que ces nouvelles technologies peuvent aider à alléger le fardeau économique et mental de nos employés.

Développement de conception inchangé

Une chose n'a pas changé, ce sont les choix d'affichage à l'écran eux-mêmes. La conception des expériences d’écran reste constante. Toutes les applications, sites Web et conceptions d'écran codés constituent toujours une approche descendante des développeurs aux utilisateurs, sans tenir compte du bien-être des utilisateurs. C’est là que l’informatique physiologique et son application peuvent transformer notre interaction avec les dispositifs technologiques.

Calcul physiologique

Physiological Computing est un terme utilisé pour décrire la détection de l’activité du système nerveux humain et son intégration dans une interface technologique. Par exemple, une application serait la détection de la vitesse à laquelle le cœur d’un utilisateur d’écran bat à l’aide d’un appareil de calcul et son affichage sur un écran à l’utilisateur.

Cela va au-delà de la biométrie, terme technique qui désigne les mesures et les calculs corporels.

L’informatique physiologique peut déjà être utilisée pour analyser votre respiration et votre cœur, depuis quelques années maintenant, là où le ton de la peau des utilisateurs de l’écran est utilisé pour analyser les données physiologiques.

L'informatique physiologique peut également utiliser la reconnaissance faciale. Les technologies de reconnaissance faciale ont été critiquées par les médias de la part de tous les partis politiques comme étant inexactes, invasives et pouvant avoir des effets dissuasifs sur la vie privée et le droit à la liberté d’expression des Américains. Cela a également été dans les nouvelles pour un biais racial actuellement inhérent depuis que les algorithmes sont formés sur les développeurs, la plupart des hommes blancs. L'informatique physiologique se concentre toutefois sur la similitude sous-jacente: tout le sang humain est rouge. Il utilise uniquement la reconnaissance faciale dans le processus en réduisant ce qui est à l'écran un visage humain. Après avoir détecté le visage humain, il se concentre sur le ton de la peau pour analyser le système nerveux de l'utilisateur.

L'activité des systèmes nerveux est traitée via des caméras Web et des smartphones et par apprentissage automatique.

Le flux vidéo des caméras est divisé en images avec des valeurs de rouge, vert et bleu. Les données du canal vert fournissent des données permettant d'extrapoler la fréquence cardiaque. Le canal vert contient les informations les plus précieuses sur la rapidité ou la lenteur des pulsations sanguines sous la peau humaine. Invisible à la perception des humains, l’apprentissage automatique compare le canal vert du flux vidéo pour en déduire le rythme cardiaque humain. Cardiolens, un projet récent d'anciens élèves du MIT Media Lab, explique le processus en utilisant une approche de réalité mixte.

L’utilisation de flux vidéo offre une méthode plus précise, comme par exemple les applications utilisant des signaux sans fil, telles que le dispositif CSAIL du MIT Media Lab, qui tentent également de comprendre les émotions ou les méthodes de capteurs radar, telles que XeThru, qui vient de financer un financement de 15 millions de dollars. Les signaux sans fil et radar sont des «signaux» actifs. Ils nécessitent d’envoyer activement un «signal» à l’utilisateur et de le recevoir pour analyse. Le va-et-vient prend du temps et, avec les mouvements de l'utilisateur, l'analyse peut devenir moins précise.

Les flux vidéo sont des ‘signaux’ passifs. L’utilisateur peut déplacer les signaux à analyser - le ton de peau - est transmis en continu via la caméra au dispositif informatique en vue du traitement. Les millisecondes et l’importance des mouvements ainsi que la méthode d’utilisation des signaux passifs semblent plus prometteuses en termes de précision et d’analyse en temps quasi réel des signes vitaux de l’utilisateur.

La transparence est la clé

CLes défenseurs des droits de l'ivil appellent la reconnaissance faciale déjà comme «la technologie de surveillance la plus dangereuse jamais développée» en raison de ses supposés biais algorithmiques, de son recours excessif aux services répressifs et de son atteinte à la vie privée en raison de collaborations peu transparentes entre Amazon et les organismes gouvernementaux.

Avec un tel scandale, comment l’informatique physiologique sera-t-elle reçue publiquement?

Il incombe maintenant aux personnes qui effectuent des recherches et développent l’informatique physiologique d’assurer la transparence des méthodes et des motivations.

Au-delà du visage-réservation

L'informatique physiologique peut facilement être utilisée pour des atteintes à la vie privée des utilisateurs bien pires que celles de Facebook et de Cambridge Analytica. Les données privées des utilisateurs de Facebook ont ​​été vendues à des fins politiques pour cibler des groupes d'électeurs indécis avec des publicités politiques.

L'informatique physiologique va au-delà des données privées et des groupes de personnes. Il détecte les informations à un niveau individuel et à l’inverse de l’utilisateur lui-même: comment son coeur bat et respire et comment ces battements et respirations se produisent-ils lorsqu’il perçoit un contenu spécifique à l’écran.

Les publicités conçues individuellement peuvent être adaptées à chaque utilisateur d'écran et apprendre à affecter le rythme cardiaque ou à mieux respirer aux fins de la campagne publicitaire.

Que pensez-vous du fait que l’IA en sache plus sur le battement de votre cœur que vous?

Nerfs marketing

Les annonces ont été utilisées pour transmettre des messages aux audiences pour un contenu visuel basé sur des concepts. Coca-Cola a été décrit comme «un précieux tonique cérébral et un remède contre toutes les affections nerveuses» et des publicités pour des boissons à haute teneur en sucre telles que Gatorade sont régulièrement représentées avec des images rafraîchissantes de l'eau. Les concepts étaient d’utiliser de l’eau ou des descriptions de traitement pour stimuler le cortex visuel du cerveau de l’utilisateur et activer le système nerveux parasympathique de l’utilisateur, également appelé système «repos et digestion». Il ralentit le rythme cardiaque et est par exemple stimulé par l'eau car il s'agit d'un visuel apaisant pour la plupart des humains tout au long de notre histoire. Pour la plupart.

Avec les publicités actuelles, les consommateurs peuvent faire leurs courses et leur mémoire peut les orienter vers l’achat d’une boisson très sucrée - en supposant que le produit soit calme ou non.

Personnalisation

L'informatique physiologique offre le ciblage des annonces à un niveau personnel. Il offre une précision bien supérieure qui permet de calmer ou de stresser le système nerveux d’un utilisateur. En réalité, il est calmé par les effets visuels de l'eau, du feu ou de quelque chose d'autre.

Les humains grandissent de plus en plus dans des environnements urbains, de moins en moins naturels constituant des souvenirs. La roue de chargement sur un écran causerait plus de stress qu'un film d'horreur ou un trafic intense.

Calcul physiologique pionnier

La fréquence cardiaque, la variabilité de la fréquence cardiaque, le stress et les schémas respiratoires peuvent déjà être détectés avec une grande précision, presque en temps réel.

Quelques scientifiques et entreprises se concentrent sur la détection du stress et le bien-être mental. Certains de ces groupes utilisent le matériel et les logiciels existants pour les méthodes de détection sans contact. La reconnaissance faciale étant requise pour l'informatique physiologique à l'aide de la photo-pléthysmographie basée sur une caméra RVB, elle soulève des problèmes de confidentialité et d'illumination avec la lumière ambiante affectant l'analyse.

La thermographie est beaucoup moins touchée par ces contraintes, et Nadia Bianchi-Berthouze et Youngjun Cho, chercheurs à l'UCL, ont été les pionnières de l'informatique physiologique avec les caméras thermiques dans les smartphones pour détecter les schémas respiratoires et reconnaître le stress mental.

Les téléphones intelligents et / ou la détection par caméra RVB sont utilisés par plusieurs sociétés.

Les chercheurs de l'USU, Jake Gunther et Nate Ruben, ont décidé de breveter leur outil d'estimation de la fréquence cardiaque et de lancer la société Photorithm, Inc. Ils ont lancé le produit «My Smart Beat», un moniteur vidéo pour bébé avec détection du souffle «pour identifier plus de 16 millions nuances de couleur pour détecter les mouvements trop petits pour être vus par l'œil humain »au coût de 249,50 $.

La société Conscious a réuni une équipe afin de collecter des fonds pour sa «plate-forme d'élévation de la conscience humaine par le biais de la méditation basée sur l'IA, de techniques thérapeutiques et du biofeedback sans contact», qui utilise le smartphone pour suivre la respiration et le VRC. Breathing.ai collecte également des fonds avec les premiers prototypes et propose des «interfaces adaptatives» basées sur les brevets pour personnaliser les expériences sur écran.

Vision

Imaginez que ces polices et couleurs changent et s’adaptent à votre respiration et aux battements de votre cœur.

La prochaine étape de l’informatique physiologique consiste à utiliser l’apprentissage automatique pour adapter les conceptions d’écrans afin de modifier votre respiration et votre fréquence cardiaque.

Les couleurs, les polices de caractères et les motifs ont une incidence sur l’attention et le système nerveux au niveau individuel, comme tout environnement naturel. Et aujourd’hui, l’environnement de la plupart des gens est pixelisé.

L’avenir est la personnalisation des expériences d’écran sur le système nerveux autonome des utilisateurs. Ainsi, la conception des écrans peut affecter l'attention, l'humeur, les performances, le niveau de stress et la santé des utilisateurs.

Et la personnalisation pourrait être utilisée à des fins lucratives pour les entreprises, ou en tant que gagnant-gagnant pour les entreprises et les clients avec l'intégration du biofeedback conscient pour réduire le stress et améliorer l'attention.

De graves préoccupations seront soulevées et la transparence des entreprises et des chercheurs concernant les méthodes est essentielle. Les applications qui aideront les utilisateurs à se sentir mieux et à attirer davantage d’attention grâce à des interfaces apaisantes tout en utilisant des écrans pourraient durer.

Imaginez le ralentissement du rythme cardiaque et la réduction du stress grâce à des interfaces apaisantes.

Ou imaginez l’augmentation du niveau de stress avec des interfaces conçues pour attirer les désirs des utilisateurs avec des annonces personnalisées au profit d’une entreprise.

C'est l'avenir de la technologie en cours de création.

Ce ne peut être ni l'un ni l'autre.

L'utilisation de cette technologie affecte le système nerveux inconscient des utilisateurs d'écran.

Les implications éthiques et pratiques doivent être abordées tôt - et consciemment en tant que collectif.

Les humains respirent environ 23 000 par jour, à raison de 12 à 20 respirations par minute, et environ 10 000 fois devant un écran avec une durée de projection de 11 heures.

Chaque souffle compte.

C’est une occasion unique de calmer nos schémas respiratoires collectifs avec des écrans apaisants - ou de respirer encore plus stressant avec des écrans motivés par le désir.

La poète Maya Angelou a déclaré: «La vie ne se mesure pas à combien de respirations nous prenons, mais aux moments qui nous coupent le souffle."

L'avenir de la technologie sera-t-il apaisant pour nos cœurs?

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