Comment tester A / B votre conception de couverture – Le démarrage

Échouez votre chemin vers le succès et atteignez plus de personnes avec votre écriture

Votre conception de couverture a un seul travail, pour amener vos lecteurs potentiels à récupérer votre livre sur l’étagère. Les tests A / B sont l’un des outils les plus simples et les plus précieux que vous puissiez avoir dans votre boîte à outils pour répondre à des questions marketing critiques telles que: «Quelle couverture de livre mes lecteurs choisiront-ils le plus souvent?» Le temps, les efforts et l’énergie que vous y consacrerez dépendront du coût et de l’impact que l’article que vous testez aura sur vos résultats.

Vous pouvez lancer un sondage Twitter pour savoir quelle couverture vos abonnés aiment, mais vos abonnés constituent-ils un échantillon précis de vos lecteurs? Un test A / B cible spécifiquement les clients potentiels.

Vous devriez commencer par demander l’avis d’experts et d’amis, mais ceux-ci ne peuvent vous mener que jusqu’à présent. J’aime les taches de rousseur. Si vous me demandez mon avis sur un modèle avec des taches de rousseur contre un sans, il y a de fortes chances que je choisisse les taches de rousseur. Cependant, il y a des marchés avec des gens qui pensent que les taches de rousseur sont laides.

De plus, vous pourriez avoir un marché où 80% des gens pensent que les taches de rousseur sont laides, mais les 20% restants sont tellement enthousiastes à leur sujet que vos ventes avec des modèles avec taches de rousseur surpasseront considérablement celles sans.

Un expert peut vous donner toutes ces informations. Les tests A / B peuvent vous fournir les données dont vous avez besoin pour prendre une décision.

Vous n’avez qu’à suivre trois règles simples:

1. Commencez toujours par une hypothèse bien définie. Par exemple, «le titre A générera plus de clics sur les liens que le titre B parmi mon public cible.» Dans votre cas, vous pourriez être intéressé par les clics de profil, les commentaires ou d’autres types d’engagements.
2. Testez une chose à la fois. Par exemple, si vous changez à la fois le titre et la pochette de votre livre, et cela génère beaucoup moins d’intérêt, alors vous ne savez pas si les gens rejettent le nouveau titre ou le nouvel art.
3. Testez votre audience. Si vous écrivez un roman mystère pour jeunes adultes et que la plupart de vos résultats proviennent d’hommes de 60 ans, cela pourrait être un problème. Là encore, cela peut être correct si votre couverture réussit également à atteindre votre public cible.

Remarque: Il existe des règles plus avancées pour implémenter les tests A / B, mais ce sont un bon point de départ pour un débutant.

Récemment, j’avais un article de blog vers lequel je voulais diriger plus de trafic. Je pensais pouvoir générer plus de trafic si je modifiais l’image de la fonctionnalité, j’ai donc testé mon hypothèse.

Ma théorie a été un échec, mais le test a été un succès. J’ai appris que je manquerais probablement beaucoup de clics potentiels si je modifiais l’image sélectionnée.

1. Hypothèse: plus de gens cliqueront sur mon lien si je passe à une autre image sélectionnée. Ma théorie était que si je passais de l’image A à l’image B, les gens verraient que mon article était informatif et seraient plus enclins à cliquer dessus.
2. Pour tester une seule chose à la fois, j’ai créé une campagne Tweet avec un budget de 20 $ et je l’ai copiée, en ne remplaçant que l’image que le public verrait. Je les ai courus pendant 13 heures pendant des jours de semaine différents. Plus sur cela plus tard.
3. Je n’étais pas concerné par le public. Je me suis assuré que l’audience des deux annonces était la même, mais c’était un petit test qui n’aurait pas beaucoup de retour sur l’investissement, alors je suis resté simple.

Voilà ce que j’ai appris

Avec l’image A, les lecteurs ont cliqué sur mon lien 70 fois sur 5600 impressions. Seulement 13 personnes ont cliqué sur mon lien sur 4951 impressions de l’image B. Vous n’avez pas besoin d’être un génie des mathématiques pour voir que l’image A a fait beaucoup mieux que l’image B.

Ma théorie a été un échec, mais le test a été un succès. J’ai appris que je manquerais probablement beaucoup de clics potentiels si je modifiais l’image sélectionnée.

Ce que vous devez faire différemment

Tout d’abord, je n’ai pas diffusé les annonces simultanément. La raison en est que je testais une image sélectionnée qui devait être modifiée à la source. La prochaine fois, je dupliquerai l’article afin de pouvoir diffuser les deux annonces en même temps.

Deuxièmement, ce fut un très court terme pour un test A / B. En effet, l’impact des résultats du test serait minime. La différence dans le nombre de clics générés par Twitter est probablement de quelques dollars. J’ai probablement eu un retour négatif sur l’investissement, mais j’ai appris quelque chose sur la sélection d’images que je peux appliquer dans de futurs articles.

Si vous testez quelque chose d’aussi substantiel qu’une couverture de livre sur laquelle vous dépensez des centaines de dollars et que vous aurez un impact majeur sur les ventes pour toujours, vous voudrez dépenser plus et tester pendant une semaine ou deux.

Vous pouvez lancer un sondage Twitter pour savoir quelle couverture vos abonnés aiment, mais vos abonnés constituent-ils un échantillon précis de vos lecteurs? Un test A / B cible spécifiquement les clients potentiels.

Les tests A / B transforment les dollars en données de grande valeur qui peuvent répondre à vos questions les plus importantes:

• Quelle conception de couverture dois-je utiliser?
• Quelle phrase d’ouverture incite les gens à lire davantage?
• Quel synopsis incitera les gens à acheter mon livre?

Obtenez des conseils d’experts de la part d’experts, mais ajoutez également des tests A / B à votre boîte à outils. Sois créatif. Les résultats vous apprendront comment toucher plus de personnes avec votre écriture.