Intelligence artificielle

Comment la recherche visuelle transforme le commerce électronique

Comment la recherche visuelle transforme le commerce électronique


La recherche visuelle prend d'assaut le monde de la vente au détail.

Lorsque les clients effectuent une recherche visuelle, ils recherchent un produit avec une image plutôt que des mots-clés. Les acheteurs peuvent prendre une photo de quelque chose qu’ils veulent acheter (par exemple, une paire de baskets sur un passant) et la télécharger sur le moteur de recherche visuel de leur choix, telle que Google Images ou l’objectif Pinterest. Le moteur de recherche visuel vous aidera à le trouver en ligne et vous proposera également des correspondances serrées.

En cette période de réduction rapide de l’ère numérique, les capacités de recherche visuelle jouent un rôle essentiel dans la capture de l’imagination des clients. Il est maintenant plus facile que jamais pour les clients de trouver des articles qu’ils souhaitent acheter en ligne ou de découvrir des articles qu’ils souhaitent acheter.

"L'avenir de la recherche sera en grande partie axé sur les images plutôt que sur les mots clés", a déclaré Ben Silbermann, PDG de Pinterest.

D'ici 2021, les marques qui adopteront de manière précoce leurs sites Web pour permettre la recherche visuelle et vocale augmenteront les revenus du commerce numérique de 30%.

La source

Les gens font plus de 600 millions de recherches visuelles sur Pinterest chaque mois et ce nombre augmente. 62% des millennials souhaitent une recherche visuelle par rapport à toute autre nouvelle technologie d'achat numérique.

Grâce aux outils de recherche visuels, les utilisateurs peuvent prendre une photo afin de découvrir des produits similaires sur plusieurs sites et détaillants. Google Lens, par exemple, utilise des exemples de produits similaires dans Google Shopping.

D'autres détaillants utilisent la recherche visuelle pour réduire l'écart entre voir et acheter - au sein de leur propre marque. Par exemple, l'application mobile ASOS dispose d'un outil de recherche appelé Correspondance de style qui permet aux acheteurs de prendre ou de télécharger une image, puis de découvrir les produits de leur catalogue qui correspondent. En proposant cet outil pouvant correspondre à plus de 850 marques et à plus de 85 000 produits, ASOS encourage les utilisateurs à acheter chez elles. Ils attirent les utilisateurs en leur montrant qu’ils ne dépensent pas autant qu’ils le feraient en allant ailleurs. Les utilisateurs peuvent télécharger une photo d'un produit de designer et trouver des styles plus abordables qui lui correspondent.

En offrant une expérience véritablement transparente, la recherche visuelle alimentée par l'IA élimine le frottement entre voir et acheter.

L'expérience sans frottement continue lorsque l'utilisateur revient sur le site. La prochaine visite offre une recherche ciblée plus puissante et plus personnalisée, permettant à l’utilisateur de reprendre ses recherches là où il s’est arrêté et d’accéder plus rapidement aux produits pertinents.

Un visiteur se rend sur un site Web avec l'intention d'acheter une robe spécifique. Une fois sur la page du produit, elle aperçoit un modèle vêtu de cette robe avec un collier, une montre, un chapeau et une paire de talons hauts, qui sont également disponibles sur le site Web.

L'IA de recherche visuelle indiquera au visiteur qu'il peut facilement faire son shopping au lieu de cet élément et leur montrera des options similaires. Cela augmente la probabilité que le client place des articles supplémentaires dans son panier avant de finaliser son achat.

Les marques exploitent également la recherche visuelle pour donner aux clients un coup de pouce pour continuer à faire leurs achats lorsqu'ils sont tentés de quitter le site Web de commerce électronique.

Les clients sont déçus lorsqu'ils visitent un site Web et constatent que le produit qu'ils souhaitent acheter est en rupture de stock. Souvent, ils ferment l'onglet, ou accèdent à un autre site Web proposant une fonctionnalité similaire.

La technologie de recherche visuelle permet de garder les acheteurs sur les sites Web, même si l'article qu'ils cherchaient initialement est épuisé, en leur présentant des produits similaires en stock.

Le site Web de commerce en ligne de Boohoo, grand détaillant en ligne, a connu un essor considérable après la mise en œuvre de la recherche visuelle. Dans une récente étude de cas, Boohoo a indiqué que, lorsque les visiteurs consultent la page "Affichage similaire" sur la page d'affichage du produit, le taux de conversion est supérieur de 100%. Le nombre de pages par session est supérieur de 135%.

La source

Lonely Planet a récemment acquis TRILL Travel, une plate-forme de recherche visuelle basée sur l'IA qui transforme les images des médias sociaux en expériences pouvant être réservées instantanément. En exploitant la technologie d'intelligence artificielle, TRILL analyse les images et crée automatiquement des liens vers des sites de réservation.

Rationaliser le processus de réservation grâce à un puissant mécanisme de recherche visuelle permet de réduire l'écart entre le désir de voyager et la réalité.

Les utilisateurs peuvent facilement passer de feuilleter des photos de voyage sur Instagram à des billets leur permettant de visiter ces destinations exactes. Ils peuvent réserver un hôtel, une expérience ou un repas dans un restaurant, simplement en touchant une photo.

Les mondes en ligne et hors ligne sont fusionnés comme jamais auparavant. Avec la recherche visuelle, les entreprises peuvent se rapprocher de la gratification instantanée souhaitée par de nombreux consommateurs.

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