Comment j’ai développé mon application Web pour la visualisation des données avec Python

Comment j’ai développé mon application Web pour la visualisation des données avec Python

Maintenant, vous devez vous inscrire sur la plate-forme cloud Heroku dans ce lien.

Ensuite, installez tous les outils de ligne de commande de Heroku de cette manière:

curl https://cli-assets.heroku.com/install-ubuntu.sh | sh

Connectez-vous et appliquez avec cette commande simple:

heroku login

Vous devez insérer le nom d’utilisateur et le mot de passe de votre profil Heroku.

L’étape suivante consiste à créer un fichier dont le but est de dire à Heroku quoi faire lorsque vous démarrez votre application web. Dans mon dossier, j’ai mis l’état suivant:

web gunigorn app:app

Ensuite, spécifiez les bibliothèques qui seront nécessaires. Donc, vous devez mettre toutes les informations dans un fichier appelé requirements.txt qui permet à Heroku de savoir où chercher. La commande est:

pip freeze > requirements.txt

Maintenant, nous devons initialiser le référentiel:

git init .git add .git commit -m 'first commit'

Vous pouvez effectuer la configuration en spécifiant votre adresse e-mail et votre nom de cette manière:

git config user.email “username@something.com”git config user.name “Your Name”

La dernière étape consiste à créer votre application web avec la commande suivante.

heroku create name_of_your_web_app

Poussez les fichiers en utilisant cette commande:

git push heroku master

Chaque fois que vous souhaitez mettre à jour vos données sur votre application Web, n’oubliez pas de suivre les simples indications suivantes.

Allez dans votre environnement en utilisant cette commande:

source my_environment/bin/activate

Ensuite, utilisez ces commandes pour mettre à jour votre tableau de bord de données

pip freeze > requirements.txtgit add .git commit -m “make some changes”git push heroku master