from cuml.svm import SVC
from sklearn.datasets import make_moonsX, y = make_moons(n_samples=1000, shuffle=True, noise=0.1, random_state=137)
svc = SVC(kernel=’rbf’, C=10, gamma=1, cache_size=2000)
svc.fit(X, y)
y_pred = svc.predict(X)
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