Intelligence artificielle

Boostez les performances d’apprentissage automatique de 30% avec la normalisation et la normalisation Ici, nous allons résoudre un problème de classification sans aucune mise à l’échelle. Téléchargez l’ensemble de données sur le vin à partir de Kaggle. Il s’agit d’un simple ensemble de données dans lequel nous prédisons la variété de vin (ex: cab sauv,…

Python vs R: Qu’est-ce qui est bon pour le Machine Learning? La section suivante parlera des deux langages en détail, ce qui vous aidera de manière significative à choisir le langage de programmation le plus approprié pour votre projet. Python Le langage de programmation Python a été créé à la fin Années 80 et assume…

Utiliser A.I pour combattre le modèle final des fausses nouvelles Résumer le processus du projet et la création du modèle final Tâche Figure 1 EDA Figure 2 figure 3 Modèle gagnant de la compétition Figure 4 (https://github.com/Cisco-Talos/fnc-1/tree/master/deep_learning_model) Figure 5 (https://github.com/Cisco-Talos/fnc-1/tree/master/tree_model) Modèle initial Figure 6 Modèle final Figure 7 Figure 8 Figure 9 Figure 10 Figure…

Vecteurs de mots et sémantique – Vers la science des données exploration d’opinion ou émotion AI Ils sont tous les deux inverses. # Import spaCy and load the language libraryimport spacynlp = spacy.load(‘en_core_web_lg’) # make sure to use a larger model!#or# Import spaCy and load the language libraryimport spacy nlp = spacy.load(‘en_core_web_md’) # make sure…

Stemming vs Lemmatization – Vers la science des données Ceci est quelque peu inapproprié, car Snowball est le nom d’un langage dérivé développé par Martin Porter. L’algorithme utilisé ici est plus précisément appelé «English Stemmer» ou «Porter2 Stemmer». Il offre une légère amélioration par rapport à la tige d’origine Porter, à la fois en termes…

Quand les données rencontrent Burgers – Analyse exploratoire des données Nous pouvons remarquer qu’il existe neuf catégories uniques d’articles, ce qui implique un total de 260 articles répartis en 9 catégories. Le camembert montre que la catégorie Café et thé domine le menu tandis que la catégorie Salades est la moins importante. Comparaison des catégories…

Apprentissage automatique en SQL avec PyCaret Envoyez votre code ML aux données en intégrant PyCaret dans SQL Server Ce message est un tutoriel étape par étape sur la formation et le déploiement d’un modèle de clustering Machine Learning non supervisé dans SQL Server à l’aide de PyCaret(une bibliothèque ML low-code en Python). Les choses que…

Régression linéaire multiple – Sangeet Aggarwal Une étude complète – Interprétation du modèle → Test d’hypothèse → Sélection des fonctionnalités La régression linéaire, l’un des modèles les plus populaires et les plus discutés, est certainement la passerelle pour approfondir le Machine Learning (ML). Une telle approche simpliste et directe de la modélisation mérite d’être apprise…

Réduction du biais de l’IA grâce à la classification basée sur les options de rejet Un exemple d’atténuation des biais dans la phase de post-traitement Récemment, j’ai commencé à écrire une série de publications explorant plus en détail les biais dans l’IA et différentes façons de les atténuer dans un flux de travail. Dans mes…