Intelligence artificielle

Normalisation – Vitrine – Programmation SCIENCE DES DONNÉES – COVID-19 – VISUALISATION – PROGRAMMATION Combien de personnes infectées vivent encore dans notre environnement proche, dans notre pays et dans les pays voisins? Note des éditeurs: Vers la science des données est une publication Medium basée principalement sur l’étude de la science des données et de…

Effet du traitement dans l’étude observationnelle En inférence causale observationnelle à l’aide des dossiers de santé électroniques Inférence causale pour les cliniciens Dans les études médicales, nous voulons utiliser des preuves empiriques pour estimer l’effet du traitement: tel qu’un médicament ou une procédure. L’étalon-or pour l’évaluation de l’effet du traitement est l’essai contrôlé randomisé (ECR),…

Quelles sont les techniques pour détecter les anomalies photo par Ali Hajian sur Unsplash Détection d’une anomalie est l’identification d’éléments, d’événements ou d’observations rares qui soulèvent des soupçons en différant considérablement de la majorité des données. En règle générale, les éléments anormaux se traduiront par une sorte de problème tel que la fraude par carte…

Réseaux adverses génératifs – Vers la science des données GAN dans le Deep Learning Une plongée dans le monde magique du deep learning, débloquant les capacités artistiques de votre machine. «Nous continuons d’aller de l’avant, d’ouvrir de nouvelles portes et de faire de nouvelles choses, car nous sommes curieux et la curiosité continue de nous…

Analyser les paroles de différents genres musicaux avec un codage universel des phrases photo par Luke Chesser sur Unsplash Avant de commencer à étudier l’incorporation de phrases, lançons quelques graphiques simples à l’aide de Plotly. Source: www.plotly.com Je préfère généralement les visualisations Plotly à toute autre chose. Ils sont plus beaux, interactifs et vous pouvez…

Corona Papers: un moteur de recherche pour explorer Covid-19 J’ai finalement décidé, et pour le plaisir surtout, de représenter les articles dans une carte 2D interactive pour fournir une interprétation visuelle des clusters et de leur séparabilité. Pour ce faire, j’ai appliqué une réduction de dimensionnalité tSNE sur les composants PCA. Rien d’extraordinaire. Pour apporter…

Processus d’image pratique avec OpenCV Le traitement d’image est essentiellement le processus qui nous permet d’obtenir les fonctionnalités des images. Le traitement d’image est appliqué pour les images et les vidéos. Ce sont les procédures fréquemment utilisées pour améliorer la réussite de la formation dans les structures d’apprentissage en profondeur. Le traitement d’image commence par…

Comment j’ai développé mon application Web pour la visualisation des données avec Python Partie III: télécharger sur Heroku Maintenant, vous devez vous inscrire sur la plate-forme cloud Heroku dans ce lien. Ensuite, installez tous les outils de ligne de commande de Heroku de cette manière: curl https://cli-assets.heroku.com/install-ubuntu.sh | sh Connectez-vous et appliquez avec cette commande…

Le contrôle prédictif du modèle est-il donc attrayant pour le RL basé sur un modèle? Une vue colorée de la façon dont le contrôle prédictif du modèle complète une image d’apprentissage de renforcement basée sur un modèle Quel est le problème du contrôle dans l’apprentissage par renforcement basé sur un modèle? Nous n’essayons pas d’apprendre…

Le guide ultime sur la classification d’images multiclasses à l’aide de Pytorch Se transforme: 1. Prétraitement Imagenet Afin d’utiliser nos images avec un réseau formé sur le jeu de données Imagenet, nous devons prétraiter nos images de la même manière que le réseau Imagenet. Pour cela, nous devons redimensionner les images à 224 × 224…