Business : 10 meilleures plateformes de visualisation de données pour les chefs de produit

Plus qu’un simple rendu des chiffres joli, la visualisation des données est la représentation graphique des informations. Les graphiques, les graphiques, les cartes et les tableaux sont de puissants outils de communication, contribuant à rendre les données plus accessibles.

Une bonne visualisation des données vous aide à débloquer de nouvelles informations, à surveiller vos indicateurs de performance clés, à comprendre le comportement des utilisateurs et à communiquer efficacement les données avec des coéquipiers non techniques. C’est aussi un outil très puissant pour les ventes, le marketing et partage d’informations avec les parties prenantes.

En tant que chef de produit, vous travaillez peut-être en partenariat avec un Product Ops Manager sur la visualisation des données. Certainement, ils seront la personne avec les meilleures recommandations d’outils! Mais il est toujours bon d’avoir au moins une compréhension de base des plates-formes disponibles.

Dans une petite entreprise ou une startup, vous trouverez probablement la visualisation des données tomber sur vos genoux.

Nous avons longuement expliqué comment les meilleurs produits sont basés sur les données. Bien que vous ne deviez pas être un Data Scientist pour être un chef de produit, vous devez être à l’aise avec les données. Dans une petite entreprise ou pour votre propre projet parallèle, c’est vous qui choisirez la plateforme!

Il y a peu de choses à garder à l’esprit lors du choix de la plate-forme qui vous convient.

Si vous choisissez une plate-forme pour votre équipe, elle doit être quelque chose qui correspond à leurs compétences. Il existe des outils qui offrent de très bonnes options si vous savez coder, et d’autres qui sont faciles à apprendre même si vous ne le faites pas.

La facilité d’apprentissage d’un outil est également essentiel, en particulier pour les nouvelles entreprises qui souhaitent démarrer rapidement. Vous ne voulez pas que les équipes passent des mois juste pour acquérir des compétences avec un outil de visualisation de données dans les premières étapes.

Au sein d’une entreprise, vous devez trouver une plate-forme mieux adapté à la quantité de données dont vous disposez. Bien que certaines plates-formes soient assez flexibles, beaucoup sont conçues pour gérer de nombreuses informations et ont une configuration informatique lourde, ou elles sont conçues pour les données saisies par l’utilisateur. Vous ne voulez pas sous-estimer la quantité de données dont vous avez besoin pour travailler et vous retrouver avec un système enlisé.

Une autre considération est bien sûr le coût. Comme pour tous les outils et logiciels, vous devez pesez le prix de l’outil par rapport à votre budget.

Vous pourriez vous auto-enseigner la visualisation des données afin d’être un candidat plus attractif. Dans ce cas, vous devez choisissez le logiciel le plus souvent demandé par les entreprises auxquelles vous postulez. Certaines industries sont plus susceptibles de choisir certains types d’outils, et là encore, les plates-formes qu’elles choisissent varient en fonction de la taille de l’entreprise.

Tableau est le plus grand outil de visualisation de données sur le marché, avec près de 60 000 clients dans le monde. Si vous essayez d’ajouter à votre boîte à outils de visualisation de données pour obtenir un nouvel emploi, c’est l’un des meilleurs à apprendre.

Il a un design très intuitif et est très facile à apprendre pour les débutants. La société dispose d’une excellente base de ressources, complétée par d’autres utilisateurs.

Les rapports interactifs sont l’une des fonctionnalités les plus appréciées de Tableau. Alors que le monde des affaires s’éloigne des fichiers PDF statiques envoyés dans les e-mails, les visualisations de données interactives sont de plus en plus courantes. Il est important de se familiariser avec eux.

Bien que Tableau ne soit certainement pas le plus outil coûteux, le coût de mise en place des intégrations et la mise à disposition d’un service informatique sur appel le rendent un peu cher. Tableau est le choix parfait pour une équipe axée sur les données avec une certaine maîtrise de l’analyse des données.

Chartio est un excellent choix pour les entreprises qui recherchent un moyen plus transparent de partager des données entre plusieurs équipes. Populaire auprès des chefs de produit, cette plateforme vous permet de voir le comportement des utilisateurs en temps réel et les performances des fonctionnalités.

Conçues pour être partagées, les visualisations Chartio peuvent être incorporées dans des pages Web, exportées sous forme d’images / PDF et partagées dans les canaux Slack. Cela rend la communication interfonctionnelle et la gestion des parties prenantes (et donc la vie d’un PM) beaucoup plus faciles!

Chartio est le choix parfait pour ceux qui sont déjà qualifiés en intelligence d’affaires. Bien que la courbe d’apprentissage puisse être assez abrupte pour les débutants, ils offrent des conseillers experts, des sessions de formation gratuites et service client primé! Une fois que vous connaissez votre chemin, l’interface utilisateur semble naturelle et réactive. Vous ne saurez pas comment vous viviez sans lui auparavant.

Vous sentez-vous prêt à plongée profonde dans vos données? Plateforme Dash de Plotly est conçu pour les équipes de science des données qui souhaitent créer des applications analytiques sans dépendre des développeurs.

Semblable à Tableau, il vous permet de créer des visualisations interactives en temps réel, avec des tableaux de bord personnalisés faciles à naviguer. L’interface utilisateur est propre, réactive et optimisée pour les plateformes mobiles.

Bien que vous n’ayez pas besoin de connaître Javascript pour utiliser Plotly, certaines connaissances en codage (Python) sont requises. Si vous voulez apprendre, vous pouvez utiliser Dash Open Source pour jouer avec une énorme bibliothèque de composants et de tableaux de bord.

Bien que ce ne soit certainement pas l’introduction la plus conviviale pour la visualisation de données, c’est un fantastique pour les chefs de produit ayant une formation en données et une solide compréhension de Python.

Plateforme d’analyse complète prenant en charge à la fois la visualisation et l’exploration de données, MicroStrategy peut vous aider lorsque vous avez besoin de réfléchir gros. Doté d’une interface glisser-déposer, les équipes peuvent facilement créer des dossiers de découverte de données.

Si vous ne voulez pas ou n’avez pas besoin de passer beaucoup de temps à créer des visualisations personnalisées, MicroStrategy est livré avec une énorme bibliothèque de tableaux, graphiques et cartes «prêts à l’emploi». Branchez simplement vos données et aller!

La bibliothèque a été citée par les utilisateurs comme un excellent moyen de combler l’écart d’expérience utilisateur et de rendre la plateforme accessible à tous les employés. Le déploiement est rapide et facile, avec une excellente formation pour les utilisateurs finaux dispensée par l’équipe de MicroStrategy.

Il existe également des options d’intégration Python pour les utilisateurs qui ont une certaine expérience du codage.

Un autre excellent choix pour les débutants en analyse de données, Klipfolio garde les choses simples. Leur Outil PowerMetrics ne nécessite aucun codage et ne nécessite aucune aide technique de votre équipe de développement. Klipfolio est particulièrement populaire auprès des startups, des organisations à but non lucratif, du commerce électronique et des petites entreprises.

C’est également l’un des outils les moins chers du marché, ce qui en fait le choix parfait pour les opérations à petit budget. Ne pensez pas que le bas prix reflète la faible qualité, car cette plate-forme est approuvée par des sociétés comme Under Armour, BMW, Volvo et Visa.

Bien que cette plate-forme puisse manquer de certaines fonctionnalités de visualisation de données plus sophistiquées, elle est le choix parfait pour les petites équipes et les débutants.

Peut-être adapté à ceux qui sont plus adeptes de la visualisation / analyse des données, QlikView peut être un peu difficile à comprendre. Cependant, comme il est si populaire, il existe de nombreuses ressources en ligne pour vous aider à le récupérer. Si vous en avez le budget, ils proposent des formations pour maximiser votre utilisation de la plateforme.

Il s’agit d’une plate-forme relativement simple, qui peut gérer à la fois les grandes et les petites données.

Il est également assez économique, et si vous êtes prêt à consacrer du temps à l’apprentissage, il peut être un excellent choix pour une startup. Qlik propose désormais également Qlik Sense, qui dispose d’une plus grande liste de fonctionnalités, telles que l’intelligence augmentée et la préparation des données visuelles. Vous pouvez peser ce qui serait mieux pour vous ici.

Une autre plateforme qui met l’accent sur le partage, Geckoboard s’intègre à une gamme d’outils de tous les jours. C’est un excellent choix pour toute équipe produit qui souhaite travailler avec des données sans toujours demander l’aide des développeurs.

Si vous vous retrouvez souvent dans des réunions ou que vous devez vous présenter aux parties prenantes, les designs de Geckoboard sont faits pour les grands écrans. Créez vos propres dispositions logiques et personnalisées pour n’afficher que les informations dont vous avez besoin d’une manière facile à digérer.

Il s’agit d’un excellent choix pour les chefs de produit ayant des compétences de faible technologie / codage, qui doivent traduire des données pour des équipes interfonctionnelles et non technologiques.

Pas de budget, pas de compétences en conception et pas de compétences en code? Pas de soucis! Datawrapper est un outil gratuit (avec des mises à niveau premium disponibles) qui offre une visualisation des données à partir du navigateur.

Intégrez des graphiques de mise à jour en direct, créez des graphiques adaptés aux mobiles et utilisez une interface utilisateur conviviale pour les débutants.

Bien que Datawrapper soit plus populaire auprès des publications, c’est un excellent moyen de commencer à expérimenter la visualisation des données si vous êtes autodidacte. Découvrez leur matériel de formation ici.

Business Cloud de Domo est un choix populaire pour les analystes, et avec des équipes agiles qui veulent agir vite. Domo met l’accent sur la vitesse et l’automatisation, permettant aux équipes d’obtenir les informations dont elles ont besoin le plus rapidement possible.

Vous pouvez configurer des alertes personnalisées pour lorsque les KPI s’écartent à partir de votre seuil et consultez vos informations sur plusieurs appareils.

Sans aucune compétence en code, Domo est conçu pour être utilisé par tous les membres de votre équipe qui ont besoin de voir vos données. Pas seulement des experts en données! Il est très convivial et conçu pour être partagé entre les équipes.

Ils ont également une vaste bibliothèque de ressources pour vous permettre d’apprendre et un essai gratuit pour vous permettre de le tester par vous-même.

L’un des principaux avantages de Google Data Studio, c’est que l’interface utilisateur suit le même thème et la même logique que le reste de la suite. Si vous avez utilisé Google Analytics ou Google Trends, Data Studio vous semblera familier. Si vous avez même fait quelque chose dans Slides, vous vous sentirez chez vous ici. N’importe quelle longueur d’avance est une bonne longueur d’avance!

Comme pour la plupart des services de Google, Data Studio est entièrement gratuit et largement flexible. Cela est particulièrement utile si vous utilisez déjà des outils tels que Google Analytics, Ads, Search Console et YouTube Analytics.

Si vous êtes un chef de produit en herbe et que vous souhaitez jouer avec la visualisation des données avant de poursuivre une carrière, c’est un excellent terrain de jeu.

Avez-vous d’autres plateformes de visualisation de données que nous devrions connaître? Donnez-leur un cri sur Twitter!

Python, R et SAS peuvent créer des visualisations impressionnanteset peut être un excellent ajout à n’importe quelle plate-forme.

Avec les langages de programmation, vous pouvez également faire des visualisations très spécifiques. En revanche, plus la visualisation est complexe, plus la programmation est complexe! C’est à la fois une entreprise qui demande beaucoup de temps et d’efforts, et pourrait être exagéré si vous ne travaillez qu’avec une petite ou moyenne quantité de données.

Si vous cherchez à apprendre la visualisation de données à partir de zéro et que vous ne connaissez aucun langage de programmation, ce sera le chemin le plus difficile à suivre. Cependant, il existe beaucoup plus de ressources pour l’apprentissage des langages de programmation que pour n’importe quelle plate-forme. Donc, si vous êtes dédié, Python, R et SAS sont d’excellents ajouts à votre boîte à outils PM.

La plupart des outils que nous avons répertoriés sont livrés avec des options sans code, et vous pouvez demander à votre Data Scientist de l’aider avec les options à faible code. Il n’est toujours pas nécessaire d’être un programmeur compétent pour la visualisation des données, mais cela aide certainement! La même chose pourrait être dite pour la gestion des produits.

Maintenant, vous vous demandez peut-être « dois-je apprendre le code pour être chef de produit? » Nous avons ce qu’il vous faut!