Intelligence artificielle

AI ne remplacera pas les artistes, mais les augmentera

AI ne remplacera pas les artistes, mais les augmentera


Le monde de l’art est obsédé par les œuvres créées par l’intelligence artificielle. Si vous suivez l'actualité artistique, sachez qu'en octobre dernier, un portrait d'IA très générique se vendait 432 000 dollars. Il a été créé par un programme libre appelé GAN. Christie’s a affirmé qu’il s’agissait du «premier portrait généré par un algorithme à être vendu aux enchères». Bien sûr, ce n’est pas vraiment vrai. Des artistes comme Thomas Ruff réalisent des œuvres de compilation comme celle-ci depuis des décennies. La pièce vendue chez Christie’s n’était même pas une utilisation avancée ou inspirée de la création d’images AI. Alors pourquoi a-t-il été vendu? Je pense que c’est parce que nous sommes au bout d’une logique cohérente dans le monde de l’art: se rejeter. Depuis des siècles, l’art est en chute libre perpétuelle, fragmentant et remettant en question la définition même de sa forme.

Ce n’est pas nouveau. Le maître peintre Caravaggio a rejeté la lumière et l'idéalisme de la peinture à la fin des années 1500 en décrivant des scènes incroyablement sombres, morbides et dramatiques. Picasso a rejeté la forme humaine au profit d'une figure plus intuitive et émotionnelle. Duchamp a rejeté l’idée de l’art en tant que création sacrée et a eu l’impression d’appeler un art d’urinoir au choc et à la crainte du public. Rothko a entièrement rejeté la figure et la représentation et a gagné sa vie en vendant des blocs de couleur flous sur une toile. Andy Warhol a rejeté le sens de l'art avec ses représentations irrévérencieuses de la culture pop kitsch.

Le descendant spirituel de Warhol, Jeff Koons, a évolué davantage vers l’art de la pudeur sans signification en créant des œuvres encore plus laides, plus kitsch, plus répétitives et en dérobant régulièrement les idées à des artistes moins connus (et sans doute plus talentueux). Le monde de l'art ne se soucie pas de savoir si Koons, ou qui que ce soit d'autre, est contraire à l'éthique. Tout va bien tant que c’est un rejet des anciennes normes. Il y a eu tout d'abord le rejet de la perfection, puis le rejet du réalisme, puis le rejet de la forme, puis du sens. Et maintenant, semble-t-il, nous sommes parvenus à un rejet de quelque fin que ce soit. L'art artificiel n'est que le concept d'interprétation ramené à l'essentiel. Bien que cela puisse avoir un intérêt philosophique et un attrait esthétique, je ne peux pas en dire davantage.

Quand réaliserons-nous que le rejet des normes est la nouvelle norme? Quand rejetterons-nous le rejet lui-même?

Je me demande si la dé-évolution conceptuelle de la définition de l'art a atteint son point le plus bas dans l'art d'IA. Voici comment fonctionne l’art artificiel: les programmes sont formés pour reconnaître les modèles d’art et de structure, puis utiliser ces modèles pour créer leurs propres œuvres. Il faudra un certain temps avant qu’ils puissent commencer à chercher des moyens de donner un sens et de réagir aux tendances sociales de la même manière que les vrais artistes. Pour le moment, ils seront, par nature, dérivés à 100%.

En fait, c’est le seul endroit où l’obsession de rejet du monde de l’art pourrait encore produire quelque chose d’intéressant. Pourquoi ne demandons-nous pas à notre IA de créer des œuvres qui analysent puis rejettent les tendances au lieu de les imiter? S'ils peuvent identifier les règles de l'art, nous pourrions aussi leur demander de les enfreindre.

Cependant, j’ai le sentiment que c’est beaucoup moins intéressant que de laisser des artistes utiliser l’IA pour créer des œuvres significatives. Dans un article précédent, j'ai parlé des moyens par lesquels la technologie pourrait réinventer l'art tel que nous le connaissons. Je crois qu’il s’appuiera fortement sur d’immenses bibliothèques de ressources open source. Je pense aussi que ces bibliothèques ou bases de données incorporeront une grande quantité d'informations que nous mettons en ligne. Comment? Considérez les technologies suivantes.

  1. Cette personne n’existe pas crée des visages qui ont l’air réaliste, mais qui sont en réalité une agglomération de visages différents.
  2. Promethean AI prend les actifs créés par d'autres et les place dans une scène générée par l'IA. Il prend en charge l'éclairage / les ombres et est facile à modifier.
  3. Le GauGAN de Nvidia vous permet de dessiner une forme et de la remplir avec un type d’objet / matériau. Ensuite, AI le transforme en une scène 2D photoréaliste.
  4. WordsEye vous permet de décrire une scène par écrit, puis l'IA la crée. Il possède une petite bibliothèque d'actifs pour chaque objet afin que vous puissiez choisir le bon.
Source: https://www.wordseye.com/about

Promethean et WordsEye travaillent tous deux dans un espace 3D, tandis que les autres sont en 2D. Ce qui les relie tous, c’est leur utilisation de l’IA et de bibliothèques de ressources pour atteindre un objectif spécifique. À l'exception de Cette personne n'existe pas, ils permettent tous à un utilisateur de saisir des demandes ou des contraintes spécifiques. (Cette personne n’existant pas pourrait être modifiée pour tenir compte des contraintes de l’utilisateur, car elle est créée avec le système GAN open source). Sur le plan artistique, il s’agit plus d’un collage que d’une peinture. Mais les technologies en sont encore à leurs balbutiements. Plus les systèmes deviennent personnalisables, plus ils seront créatifs et individualisés.

Dans cette technologie, nous pouvons commencer à voir une application potentielle spécifique des bibliothèques de biens personnels. La plupart des gens de notre époque créent déjà de riches bibliothèques d'actifs sur leurs téléphones au moyen d'enregistrements téléphoniques, vidéo et audio. Nous les utilisons pour créer nos propres identités, à la fois personnellement et socialement. Mais si nous pouvions utiliser ces images pour créer des choses inspirées par nos mondes personnels? Et si les photos que nous prenons pourraient être des outils plutôt que des résultats finaux?

Explorons un peu cette idée. Vous avez probablement une esthétique numérique spécifique, construite à partir de toute votre empreinte numérique: images sauvegardées sur votre téléphone, tout ce que vous avez aimé sur Pinterest, ce que vous publiez sur Instagram, etc. Un IA peut facilement analyser tous vos messages et recréer de nouvelles scènes et objets qui adapter votre esthétique. Vous pouvez lui demander de créer une pièce inspirée par cela. ou par des contraintes spécifiques que vous décrivez. Vous pouvez commencer par dessiner la forme de la pièce comme vous le feriez dans GauGAN. Ensuite, il pourrait alors être construit de la même manière que Promethean AI crée des espaces (il tirerait à partir d’images de salles que vous avez postées et que vous avez aimées). Enfin, la pièce pourrait être remplie d'objets de votre liste de souhaits Amazon et IKEA.

Supposons que vous souhaitiez aller plus loin et ajouter vos propres objets à la scène que vous créez. Pour ce faire, vous pouvez notamment inclure des éléments 3D créés à partir d'objets réels. Cela pourrait être fait facilement avec les applications disponibles sur votre smartphone. Ou utilisez simplement vos anciennes photos 2D. Les plates-formes en ligne gratuites telles que Smoothie 3D permettent de transformer n'importe quelle photo 2D en objet 3D. Les nouvelles startups telles que Threedy.ai souhaitent rendre ce processus encore plus rapide et moins manuel en utilisant l'IA. Et une fois que vous avez une scène 3D approximative, vous pouvez utiliser une fonction de dessin de type GauGAN pour dessiner certaines formes, puis les remplir avec un objet.

Et allons le pousser encore plus loin. Supposons que vous souhaitiez ajouter un gadget scifi à la scène que vous créez. Vous tirez sur votre casque virtuel et dessinez un cylindre brut. Ensuite, vous devez remplir la forme avec une texture - vous demandez donc à l'IA de tirer d'un moodboard que vous avez créé. Il crée un objet cylindrique en s’inspirant de ces images. En utilisant cette même technique, une pièce entière pleine d'objets pourrait être créée.

Source: https://worrell.com/using-mood-boards-to-drive-design-decisions/

Alors, attendez, comment cela s'inscrit-il dans le monde des beaux-arts?

Cette technologie permettrait aux artistes de créer des expériences artistiques beaucoup plus immersives que celles actuellement disponibles. Et il ne suffit pas d’incorporer les informations numériques de l’artiste. Imaginons que vous entriez dans une galerie pour voir une nouvelle exposition d’art. À la porte, vous vous connectez à votre compte Google. Tout à coup, des projecteurs s'illuminent dans toute la pièce. Les murs sont une agglomération de rêves qui semblent provenir de votre propre vie. Une animation de votre chat, créée à partir de centaines de photos de votre chat, trottinant le long d'un mur.

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