Intelligence artificielle

12 meilleures idées d’applications AI et ML pour les start-ups et les PME qui gagneront de l’argent en 2019-2020

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Selon une étude récente menée par PWC, 72% des dirigeants d’entreprises ont déclaré croire que l’intelligence artificielle allait jouer un rôle fondamental à l’avenir. Ils ont qualifié cet exercice d’avantage commercial. L'intelligence artificielle est sans aucun doute l'une des technologies d'avenir les plus cruciales que de nombreuses entreprises, petites ou grandes, choisissent rapidement.

12 meilleures idées d’applications AI et ML pour les start-ups et les PME qui gagneront de l’argent en 2019-2020

Avec plus d'un milliard d'utilisateurs d'appareils iOS actifs et de 2 milliards d'utilisateurs d'Android, le secteur du développement d'applications mobiles personnalisées fournit les marchés les plus rentables et les plus captivants pour développer et vendre les solutions numériques les plus avancées aux utilisateurs du monde entier. Il existe environ 4 millions d'applications mobiles uniques sur ce système d'exploitation, dont la plupart ont des fonctions similaires.

L’apprentissage automatique fait partie intégrante de l’intelligence artificielle, largement utilisée dans services de développement de logiciels. En outre, cela a eu un impact sur le développement d'applications mobiles et est devenu un marché potentiel pour la mise en œuvre de logiciels pouvant s'adapter au comportement des utilisateurs.

De nos jours, tout le monde veut une expérience utilisateur personnalisée en fonction de ses besoins spécifiques. Il ne suffit donc pas de développer une application mobile décente répondant aux besoins de tous les types d'utilisateurs. Laissez l’apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle travailler pour vous. Les applications basées sur l’apprentissage automatique peuvent transformer vos applications mobiles dont les utilisateurs peuvent rêver. Cela a ouvert la voie à certaines applications intéressantes.

Parlons maintenant de quelques idées d’applications mobiles basées sur l’intelligence artificielle ou l’apprentissage automatique, dans lesquelles vous pouvez appliquer des techniques d’apprentissage automatique:

D'ici 2020, l'intelligence artificielle aura un impact majeur sur le secteur de la santé. Les applications AI / ML aident à analyser les données des patients et à améliorer les résultats. Cela signifie que les applications basées sur l'IA peuvent être utilisées en tant qu'outils d'amélioration de la décision qui améliorent la fiabilité, la prévisibilité, la qualité et la stabilité de travail, ainsi que la sécurité.

Regardez quelques exemples:

1. BillyScreen est une application mobile populaire qui utilise des outils d'intelligence artificielle et différentielle, des algorithmes de vision artificielle et des caméras intelligentes pour détecter une augmentation du taux de bilirubine dans la partie blanche de l'œil humain. Il est également utilisé pour détecter divers problèmes de santé critiques tels que le cancer du pancréas.

2 Santé Redivus est une application mobile intuitive largement utilisée par de nombreux fournisseurs de soins de santé pour prévenir les erreurs de données médicales. Il fournit également une aide à la décision clinique sans interruption lors d'événements médicaux documentés en temps réel.

Avec la montée du monde numérique, les cyberattaques et les piratages de données deviennent une réalité croissante. L’une des meilleures idées est d’utiliser l’intelligence artificielle ou l’apprentissage automatique dans les solutions, la sécurité et les services informatiques pour remplacer la marque. Les entreprises peuvent créer des plateformes d’IA et Applications mobiles pour les services informatiques et la sécurité pour diverses charges de travail des systèmes informatiques.

Exemple:

AI2 est une plate-forme basée sur l'IA, développée par le laboratoire d'informatique artificielle, Pattern X et Artificial Intelligence (CSIL) du MIT. Cette plate-forme prétend prédire les cyberattaques avec sa modélisation contextuelle proactive qui consiste en une boucle de rétroaction continue entre un système d’intelligence artificielle et un analyste humain.

La technologie de l'intelligence artificielle peut donner un avantage concurrentiel aux sites Web centrés sur le client et devient de plus en plus facilement accessible à une pléthore de sociétés de commerce électronique de toutes tailles et de tous budgets. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique permettent maintenant aux e-shoppers d'associer des produits de la couleur, de la taille, de la forme et de la marque appropriées. Beaucoup centré sur le client des applications Web sont de plus en plus sophistiqués avec des capacités d’intelligence artificielle avancées et devraient croître à l’avenir.

Voici des exemples d'applications de commerce électronique basées sur l'IA:

1. L’application Alexa la plus populaire d’Amazon est un outil d’intelligence artificielle populaire qui permet d’apprendre les algorithmes de la base marketing ciblée d’Amazon. Alexa permet à Amazon de savoir quels biens et services seront les plus demandés en fonction des recherches de clients et de partager des recommandations personnalisées.

2. eBay utilise également l'intelligence artificielle afin de conserver un avantage concurrentiel sur le marché. La plateforme eBay shopbot est utile pour trouver différents produits à l'aide du traitement de langage naturel (PNL). Par conséquent, il est clair que l’apprentissage automatique est un élément crucial de la stratégie commerciale d’eBay.

De la même façon, vous pouvez utiliser la fonctionnalité d’IA pour rendre votre applications de commerce électronique plus de fonctionnalités emballées pour vos clients. Vous pouvez obtenir des solutions de développement d'applications mobiles pour transformer votre idée en réalité.

L'intelligence artificielle présente également des avantages en matière de cybersécurité. D'une part, la technologie permet aux différentes entreprises de fournir une protection plus intelligente et plus efficace contre les cyberattaques. La disponibilité de frameworks open-source basés sur l'intelligence artificielle tels que TensorFlow, Caf et Torch renforce et automatise la sécurité des données à grande échelle.

Voici quelques exemples-

1. LogRhythm utilise des solutions de sécurité haut de gamme pour diverses entreprises afin de détecter et de faire face aux différentes menaces de cybersécurité. Le profil d’apprentissage automatique de la société aide à détecter les menaces et autres anomalies en ligne.

2. Une marque comme CrowdStrike utilise un logiciel de sécurité des terminaux basé sur le cloud, appelé Falcon, qui offre une prévention contre les menaces cybernétiques et proactives dans divers secteurs tels que la vente au détail, les soins de santé et la finance.

Avec la technologie AI & ML, les fournisseurs d’électricité peuvent optimiser efficacement l’efficacité de la production d’électricité et aider à prévoir les charges énergétiques futures à des niveaux granulaires. Par exemple, le concept de «parc éolien numérique» de GE Renewable Energy comprend un logiciel d'intelligence artificielle qui surveille le mouvement des turbines et contribue à améliorer les niveaux de production d'énergie jusqu'à 20%.

le Codegreen Energy application mobile économise des milliards de dollars avec sa technologie d'IA efficace et écoénergétique. le application mobile compare l'efficacité des niveaux d'énergie de milliers de bâtiments afin de déterminer s'ils sont conformes aux lois indiquant leur score Energy Star.

Aimez-vous écouter des histoires ou lire des livres à la radio? Croyez-moi, ces histoires ne viennent pas toujours comme vous voulez, cela pourrait être dû à un emploi du temps chargé ou à diverses autres raisons. L'application mobile Storyteller vous permettra d'écouter vos livres ou romans préférés et de vous la lire dans un format de narration vraie.

Il vous suffit de coller le fichier PDF ou Word de l’histoire ou un lien vers l’application pour que l’application mobile le lise non pas comme une dictée, mais comme un narrateur professionnel. Cette application mobile déterminera également votre style de narration en fonction de l'analyse hiérarchique de l'histoire reçue.

L'intelligence artificielle automatise efficacement le processus de recrutement tel que le filtrage, la sélection de candidats et l'appariement des emplois. C'est donc l'une des bonnes idées d'applications que vous pouvez penser. La technologie basée sur l'IA se concentre sur diverses autres tâches de recrutement et réduit ses efforts en recherchant sur Internet les aspirants appropriés.

Aujourd'hui, les employeurs intelligents utilisent largement les applications mobiles de recrutement activées par l'intelligence artificielle pour trouver les bons candidats qui n'ont pas été retenus pour des postes par le passé, non pas parce qu'ils étaient bien qualifiés, mais parce qu'ils apparaissent dans les résultats de recherche ou n'apparaissent pas.

Exemple:

Recrutement chatbot est le meilleur outil de recrutement compatible avec l'IA qui utilise le langage naturel pour comprendre le texte saisi par les utilisateurs. L’une des caractéristiques principales d’un chatbot de recrutement est d’offrir une communication en temps réel aux candidats et de programmer une entrevue avec le recruteur.

Il existe des outils basés sur l'intelligence artificielle qui aident à commercialiser les meilleurs canaux de recrutement en utilisant une messagerie ciblée, une automatisation basée sur la technologie et des analyses. En 2019, les outils marketing de recrutement basés sur l'IA seront la meilleure technique pour faire connaître votre entreprise parmi les candidats.

Le concept d’intelligence artificielle ou d’apprentissage automatique a changé notre façon de lire, de rechercher et d’écrire du texte. Il y a avancé AI ou applications d'apprentissage automatique qui comprennent, recherchent et lisent pour vous, cela aidera également les chercheurs à en apprendre davantage sur le développement des dernières technologies, outils et informations.

Exemples:

1.Udemy est l'un des meilleurs exemples d'application mobile d'apprentissage proposant une large gamme de cours de développement personnel, de développement Web, etc. Vous pouvez également apprendre à jouer de la guitare, Udemy propose des dizaines de cours pour vous aider.

2 Goodreads est également l’un des meilleurs moyens d’apprendre à peu près n'importe quoi sur la technologie, la fiction, l’aide personnelle, etc. L’application compte plus de 40 millions de membres inscrits et est en croissance. L'application aide les utilisateurs à trouver le bon livre au bon moment.

L'interface interactive est la dernière tendance de cette ère numérique et se concentre sur la façon dont les gens interagissent avec le système. Les grandes marques telles que Facebook, Amazon, Google et Microsoft sont fortement axées sur le développement de différentes interfaces de conversation.

Exemples:

1. L’application mobile pour iPhone Starbucks est un bon exemple d’interface de conversation qui vous permet d’obtenir des récompenses, vous permet d’interagir avec des chatbots et d’effectuer des recherches dans les magasins. L’assistant virtuel qu’ils utilisent est «My Starbucks Barista», une technologie basée sur l’IA qui peut également clarifier les articles de menu et les prix.

2. Un autre exemple populaire est le chatbot de Bank of America appelé Erica, qui aide les clients des banques à prendre des décisions financières telles qu’équilibrer des chèques, effectuer des paiements, analyser des dépenses et faire des suggestions. Les utilisateurs peuvent facilement télécharger Erika sur leur téléphone portable et dialoguer via un message vocal ou texte.

De nos jours, les commerçants doivent être mis à jour à chaque étape du marché. L'utilisation de l'IA ou d'une application d'apprentissage automatique sur le marché boursier moderne permet de maintenir les actions à la hausse et à la baisse quotidiennement. Vous pouvez également obtenir de l'aide pour créer un portefeuille, vérifier la valeur marchande en temps réel de toute action, obtenir de l'aide pour comprendre les diagrammes des actions, les tendances du marché et tout ce que vous avez sur votre téléphone mobile.

Exemples:

1. NetDania Forex est l’une des meilleures applications pour vous envoyer des cotes sur les bourses mondiales, les paires de devises et les principaux produits. Cette application mobile vous envoie des notifications en direct lorsque des données économiques sont publiées.

2. FRED Economic Data est l'une des meilleures applications pour ceux qui ne sont pas familiers avec les données économiques. Elle est un référentiel sur votre téléphone mobile avec des milliers de séries chronologiques pour divers points de données économiques à travers le monde.

L’intelligence artificielle ou les applications d’apprentissage automatique est une excellente idée de prédire le moment où une vulnérabilité particulière d’une partie de la machine. applications de programme sera utilisé par les attaquants. Cela nous permet également d’avoir des jours, voire des semaines avant de nouvelles attaques.

C'est vraiment un problème puissant, mais en se concentrant sur une simple classification de «sera attaqué» ou «ne sera pas attaqué», nous pouvons facilement former le modèle exact avec des rappels élevés.

L'intelligence artificielle ou les fonctionnalités d'apprentissage automatique affectent de nombreux secteurs, et les industries de la fintech et de la comptabilité ne font pas exception. Aujourd'hui, les professionnels de la finance et de la comptabilité utilisent l'IA ou l'apprentissage automatique pour faciliter leur travail grâce à des pratiques telles que la saisie rapide de données et la création de rapports.

Jetez un oeil à quelques exemples:

1. Les applications mobiles sans comptabilité accélèrent l'exécution des informations financières et envoient des mises à jour en direct sur les flux bancaires, le chiffre d'affaires, les flux de trésorerie, etc.

2. La VOD est un système d'encaissement populaire et facile à utiliser qui envoie des mises à jour financières directement aux consommateurs depuis les magasins. Cette plate-forme dispose également d'excellentes fonctionnalités de reporting.

Nous avons donc vu une liste d'IA ou idées d'application d'apprentissage automatique cela aidera certainement votre entreprise à bien se développer. En 2020, l'intelligence artificielle est devenue un outil puissant pour tous les types d'entreprises. Bien que les grandes entreprises soient un chef de file dans l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'IA, un grand nombre de petites entreprises utilisent déjà ces technologies pour améliorer leur compétitivité grâce à l'efficacité, l'innovation et la productivité.

Si vous êtes une entreprise et souhaitez disposer de votre propre application compatible avec l'IA, vous pouvez choisir une société de développement artificiel proposant des solutions d'applications riches en fonctionnalités pour l'IA. Il y a beaucoup d'entreprises qui fournissent l'IA activé

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