11 conseils pour vous de mon parcours de science des données

Conseils pour réussir votre transition vers la science des données.

Je l’ai fait! Après environ 2,5 ans, j’ai obtenu un changement de carrière dans le domaine de la science des données. Si vous prévoyez de changer votre carrière en science des données et craignez que cela ne vous prenne autant de temps, ne le faites pas. Je n’étais pas parfait et j’ai peut-être une situation de vie différente de la vôtre. Mais je vais partager avec vous certaines des choses que j’aurais aimé faire (ou faire plus tôt) pour vous aider à réussir en moins de temps.

Pour préparer le terrain sur ma situation:

a) Je suis le mari et le père d’un enfant en bas âge.

b) J’ai une maîtrise en mathématiques et je n’avais presque aucune expérience en codage lorsque j’ai commencé.

c) J’étais professeur de mathématiques au secondaire avec une heure de trajet en voiture pour aller au travail.

Avec cela à l’écart, passons à travers ces conseils!

N’oubliez pas qu’en tant que data scientist, vous êtes un résolveur de problèmes. Au fur et à mesure que vous développez un état d’esprit analytique, commencez à l’appliquer aux problèmes de votre domaine. Cela peut signifier faire vos propres projets parallèles. Encore mieux, vous pouvez trouver un problème dans votre profession actuelle que vous pouvez résoudre avec la science des données. Je l’ai fait à mon école pour influencer la décision d’embaucher un soutien supplémentaire pour les élèves. Peut-être que dans votre entreprise, une ouverture peut être créée si vous pouvez montrer fréquemment à quel point vous utilisez la science des données pour résoudre les problèmes de l’entreprise.

Vous avez donc suivi quelques cours pour acquérir des compétences de base. C’est bien, mais ne restez pas coincé dans ce qu’on appelle le «purgatoire du tutoriel». C’est à ce moment que vous suivez cours après cours et c’est tout. Appliquez vos compétences immédiatement! Les données que les cours utilisent sont à des fins pédagogiques, mais ne vous prépareront pas toujours à de vraies données en désordre. Expérimentez avec une ou deux nouvelles compétences pour avoir l’impression de les utiliser dans une situation inconnue. En parlant d’expérimentation…

Jouez avec ce que vous avez appris. Essayez cette nouvelle fonction. Obtenez de nouvelles données pour utiliser une nouvelle visualisation. Visualisez des données auxquelles vous n’auriez jamais pensé être exposées. Transformez votre flux de travail en un script réutilisable. Rédigez un rapport sur votre analyse. Essayez de configurer une application Web de base. Faire tout cela vous aidera à vous orienter vers ce que vous aimez vraiment dans la science des données.

Vous aurez besoin d’un moyen de montrer de quoi vous êtes capable. Trouvez une plateforme pour le faire. J’ai fait un blog sur un site Web personnel fait avec Squarespace, blogging ici sur Medium (bien sûr), fait Vidéos youtubeet partagé des visualisations et ce que je faisais Twitter et Linkedin. Quelle que soit votre décision, respectez-en une et essayez de faire au moins une des opérations ci-dessus une fois par mois. Cela a en fait attiré l’attention d’une maison d’édition qui m’a demandé de suivre un cours en ligne sur Tensorflow.

Il y a un dicton qui dit « Jack de tous les métiers, mais maître de rien ». Si votre temps est limité à une heure par jour comme le mien, vous ne pouvez pas maîtriser Python, R, SQL, les statistiques, l’apprentissage automatique, la visualisation des données, l’IA et la capacité de communiquer efficacement tout ce qui précède. Vous pouvez choisir les compétences sur lesquelles vous souhaitez vous concentrer en fonction de ce que vous aimez utiliser et / ou en fonction des projets que vous avez réalisés. Pour moi, je suis resté avec Python car il avait la flexibilité d’accéder à n’importe quelle partie de la science des données et m’a permis de créer des applications Web. Mon attention sur les outils à utiliser était basée sur les projets que je faisais concernant l’éducation puisque c’était mon domaine.

Je commençais à me débarrasser complètement de l’intestin de mon père quand j’ai commencé ce voyage. Mais quand j’ai été tellement absorbé par le monde de la science des données, j’ai commencé à nier mes intérêts et ma santé en termes d’exercice. J’ai réalisé cela à mi-chemin et j’ai dû retrouver tous les progrès de santé que j’avais perdus. J’ai également pris un peu de retard dans ma pratique des arts martiaux. Même s’il ne fait qu’une petite routine de poids corporel pendant 5 à 10 minutes par jour, faites quelque chose pour garder votre corps en mouvement. Bien que nous soyons des êtres capables de grandes pensées, nous avons été initialement conçus pour

Peu importe où vous en êtes dans votre voyage, nettoyez votre profil LinkedIn. Il existe des moyens de modifier ce profil pour attirer l’attention des autres et conduire à des employeurs potentiels. Mon profil a demandé à un recruteur Facebook de me contacter pour un poste avec un salaire de départ de plus de 130 000 $. Quelques modifications rapides basées sur ce que j’ai appris sont:

a) Inclure des mots tels que «Data Scientist» et «Machine Learning» dans l’espace où vous mettriez votre position.

b) Si vous avez effectué des travaux ou des projets liés à la science des données, ajoutez-les à votre profil en soulignant comment quelqu’un a bénéficié de votre travail.

Voici mon profil LinkedIn pour vous donner quelques idées sur ce qui précède.

Ou au moins un deuxième avis sur votre travail et vos progrès. Vous aurez besoin de quelqu’un pour vous aider à affiner vos compétences. Avoir un mentor est bien sûr idéal pour cela. Étant donné ma situation, je ne pouvais pas me permettre d’abandonner mon travail pour aller à plein temps dans un camp d’entraînement. Voilà pourquoi je suis allé avec Sharpestminds. Ils vous ont mis en place avec un mentor sur le terrain, peu importe où vous êtes, flexible avec le temps, ont une tonne de soutien à l’embauche et ne vous factureront rien jusqu’à ce que vous soyez embauché.

Les choses sont bien sûr beaucoup plus faciles pour vous avec le bon système de support. Pour moi, c’était ma femme. Elle m’a donné le temps d’étudier, de travailler sur des projets et de postuler pour des postes une heure par jour. J’aurais pu en prendre plus mais j’ai essayé de ne pas le faire sauf si c’était absolument nécessaire. Mais cela a eu des impacts négatifs sur ma façon de sacrifier du temps de qualité avec elle. A cela s’ajoutaient les plaintes que j’avais parfois à prendre si longtemps pour changer de carrière, à un moment donné, je l’ai poussée trop loin. Il a fallu un certain temps à ma femme pour me pardonner et mettre tout le reste en pause. N’oubliez pas d’équilibrer votre vie tout en poursuivant votre nouvelle carrière. Cela affecte les autres plus que vous ne le pensez.

J’en ai déjà parlé mais j’insiste sur ce point en raison notamment de l’importance de la communication écrite. Jusqu’à présent, j’ai eu besoin de mes compétences en rédaction pour communiquer les demandes de proposition de projet, créer un didacticiel pour utiliser / interpréter un tableau de bord pour les utilisateurs qui a été publié la semaine dernière, pour la communication quotidienne sur les tâches avec les collègues et rédiger des e-mails pour clarifier les demandes ad hoc . Les blogs aident à développer ces compétences. Si vous avez besoin de plus d’influence sur les raisons pour lesquelles vous devriez écrire un blog, lisez cet article ici par David Robinson qui a été partagé avec moi pour influencer cette décision.

Si vous voulez faire plus de 2 des idées que j’ai mentionnées auparavant, essayez de faire des projets qui accomplissent plusieurs choses. Par exemple, lorsque je devais faire une corrélation bisériale ponctuelle pour un projet, je devais en apprendre davantage et l’appliquer. Pour renforcer ma compréhension, j’ai écrit un article de blog à ce sujet.

Donc, ce seul projet m’a permis de résoudre mon problème au travail avec la science des données et a abouti à un blog pour augmenter mon exposition au public. Cela pourrait être poussé plus loin en effectuant une procédure pas à pas du code dans une vidéo youtube.

J’effectue en fait deux tâches à la fois en écrivant ce billet de blog. Je vais faire un webinaire privé avec les mentorés SharpestMinds pour partager mon expérience menant à l’obtention d’un poste en science des données. Avec cet article de blog, j’ai résumé les conseils que je partagerai et créé un article de blog qui vous aidera, vous et eux. Et qui dit que vous ne pouvez pas effectuer plusieurs tâches à la fois.

Ce n’est pas une liste exhaustive. Si vous êtes intéressé par plus des conseils que j’ai mentionnés, je serais plus qu’heureux de discuter avec vous. Je n’utilise plus autant Linkedin. Envoyez-moi un message direct sur Twitter en mentionnant que vous m’avez trouvé grâce à ce billet de blog et que nous pouvons mettre en place un temps.

Merci encore d’avoir lu! Si vous êtes un scientifique des données lisant ceci, veuillez ajouter tout conseil que j’ai manqué dans les commentaires ci-dessous.

Jusqu’à la prochaine fois,

John DeJesus